목차 일부
chapter 01 통계학의 개요 ... 13
1.1 통계자료 ... 14
1.2 통계적 방법 ... 15
1.3 통계적 방법의 실례 ... 17
1.4 도수분포표 ... 19
1.4.1 도수분포표(Frequency Distribution Table) ... 19
1.4.2 상대도수분포표 ... 22
1...
더보기
목차 전체
chapter 01 통계학의 개요 ... 13
1.1 통계자료 ... 14
1.2 통계적 방법 ... 15
1.3 통계적 방법의 실례 ... 17
1.4 도수분포표 ... 19
1.4.1 도수분포표(Frequency Distribution Table) ... 19
1.4.2 상대도수분포표 ... 22
1.4.3 누적도수분포표 ... 23
1.5 히스토그램 ... 25
1.5.1 정량적(定量的) 통계 자료의 그림 표시 ... 25
1.6 엑셀 활용 ... 27
1.6.1 엑셀함수 ... 27
1.6.2 도수 분포와 히스토그램 ... 28
연습문제 ... 43
chapter 02 대표값 ... 45
2.1 계산적 대표값(추상적 대표값) ... 46
2.1.1 산술 평균(Arithmetic mean) ... 46
2.1.2 기하 평균(Geometric mean) ... 48
2.1.3 조화 평균(Harmonic mean) ... 50
2.1.4 평방 평균(제곱 평균:Quadratic mean) ... 52
2.2 위치적 대표값(구체적 대표값) ... 54
2.2.1 중위수(Median) ... 54
2.2.2 최빈수(Mode) ... 56
2.2.3 사분위수(Quartile) ... 57
2.2.4 절사 평균(Trimmed mean) ... 59
2.3 대표값 사이의 관계 ... 60
2.3.1 피어슨(K. Pearson)의 실험 공식 ... 60
2.3.2 위치적 대푯값 <NOBR><?import namespace ... m ur
2.3.3 대표값의 선택 ... 61
2.4 엑셀 활용 ... 61
2.4.1 엑셀함수 ... 61
2.4.2 대표값 구하기 ... 63
연습문제 ... 67
chapter 03 산포도 ... 69
3.1 절대적 산포도 ... 70
3.1.1 범위(Range) ... 70
3.1.2 절대편차평균(Average of Absolute Deviation) ... 72
3.1.3 분산과 표준편차(variance, standard deviation) ... 74
3.2 상대적 산포도 ... 76
3.2.1 변동계수(coefficient of variation : CV) ... 77
3.3 왜도 및 첨도 ... 77
3.3.1 왜도(skewness)와 첨도(kurtosis) ... 77
3.4 엑셀 활용 ... 79
3.4.1 엑셀함수 ... 79
3.4.2 엑셀에서의 분석도구 사용 방법 ... 79
3.4.3 산포도 구하기 ... 83
연습문제 ... 94
chapter 04 이산확률분포 ... 95
4.1 이산확률변수 ... 96
4.1.1 확률변수(random variable) ... 96
4.1.2 기대값(expected value) ... 97
4.1.3 분산과 표준편차 ... 99
4.1.4 공분산과 상관계수 ... 101
4.2 이항분포 ... 102
4.3 초기하분포 ... 104
4.4 포아송분포 ... 107
4.5 엑셀 활용 ... 109
4.5.1 엑셀 함수 ... 109
4.5.2 확률분포에서의 기대값 및 분산, 표준편차 계산 ... 111
4.5.3 조합함수(COMBIN) 및 이항분포함수(BINOMDIST)의 계산 ... 113
연습문제 ... 128
chapter 05 연속확률분포 ... 127
5.1 연속확률변수 ... 128
5.1.1 연속확률변수 ... 128
5.1.2 연속확률변수의 평균과 분산 ... 132
5.2 일양분포 ... 134
5.3 정규분포 ... 135
5.3.1 정규분포 ... 135
5.3.2 이항분포의 정규근사 ... 140
5.4 엑셀 활용 ... 142
5.4.1 엑셀함수 ... 142
5.4.2 정규분포에서의 확률밀도함수와 누적분포함수 구하기 ... 143
연습문제 ... 154
chapter 06 표본분포 ... 155
6.1 표본추출 ... 156
6.1.1 표본추출 ... 156
6.1.2 난수표 ... 160
6.1.3 여러 가지 표본 추출법 ... 161
6.2 표본평균의 분포 ... 162
6.2.1 표본평균의 평균과 분산(유한 모집단의 경우) ... 162
6.2.2 표본평균의 평균과 분산(무한 모집단인 경우) ... 164
6.3 중심극한정리 ... 165
6.4 확률변수의 합ㆍ차의 분포 ... 168
6.4.1 독립인 확률변수의 합ㆍ차의 분포 ... 168
6.5 표본비율의 분포 ... 170
6.5.1 표본비율의 평균값과 분산 ... 170
6.5.2 비율의 합ㆍ차의 평균값과 분산 ... 172
6.6 엑셀 활용 ... 174
6.6.1 RAND 함수의 이용 ... 174
6.6.2 RANDBETWEEN 함수의 이용 ... 174
6.6.3 분석도구의 사용 ... 175
연습문제 ... 188
chapter 07 추정 ... 189
7.1 점추정(point estimation) ... 190
7.1.1 모평균의 점추정 ... 191
7.1.2 모분산의 점추정 ... 192
7.1.3 모비율의 점추정 ... 193
7.2 구간추정(interval estimation) ... 194
7.2.1 모평균의 구간추정 ... 195
7.2.2 모비율의 구간추정 ... 197
7.2.3 두 모평균의 차이에 대한 구간추정 ... 199
7.2.4 두 모비율의 차이에 대한 구간추정 ... 201
7.3 엑셀 활용 ... 202
7.3.1 CONFIDENCE 함수의 사용 ... 203
7.3.2 데이터 분석도구의 사용 ... 204
연습문제 ... 206
chapter 08 가설검정 ... 209
8.1 가설검정의 원리 ... 210
8.2 모평균값의 가설검정 ... 213
8.3 모비율의 검정 ... 218
8.4 모평균값의 차의 검정 ... 220
8.5 모비율값의 차의 검정 ... 223
8.6 엑셀 활용 ... 225
연습문제 ... 234
chapter 09 분산분석 ... 237
9.1 분산분석법 ... 238
9.2 일원배치법 ... 240
9.3 이원배치법 ... 248
9.4 엑셀 활용 ... 255
연습문제 ... 260
chapter 10 상관계수와 단순회귀분석 ... 263
10.1 상관계수 ... 264
10.2 상관계수의 검정 ... 268
10.3 회귀직선 ... 270
1O.4 엑셀 활용 ... 277
연습문제 ... 285
chapter 11 범주형 자료의 분석 ... 287
11.1 개념 ... 288
11.2 적합도 검정 ... 289
11.2.1 비율의 적합도 검정 ... 289
11.2.2 이항분포의 적합도 검정 ... 292
11.2.3 정규분포의 적합도 검정 ... 293
11.3 동질성 검정 ... 294
11.4 독립성 검정 ... 295
연습문제 ... 299
chapter 12 비모수 통계학 ... 301
12.1 개념 ... 302
12.2 Wilcoxon의 부호순위검정 ... 303
12.3 짝을 이룬 표본에 대한 부호순위검정 ... 306
12.4 순위합검정 ... 307
12.5 순위상관계수와 순위상관검정 ... 310
연습문제 ... 313
appendix 부록 ... 315
1. 포아송 분포의 확률 ... 316
2. 이항 분포의 확률 ... 317
3. 표준 정규 분포표 ... 320
4. t-분포표 ... 322
5. χ²-분포표 ... 323
6. F-분포표 ... 324
7. 난수표 ... 328
8. <m:math xmlns ... '"htt
9. 상용 대수표 ... 331
10. Wilcoxon 부호 순위 검정 통계량의 누적 확률표 ... 333
11. Wilcoxon 순위합 검정 통계량의 누적 확률표 ... 335
12. Spearman의 순위 상관 계수 검정표 ... 337
13. 그리스 문자 ... 338
찾아보기 ... 339
더보기 닫기
Export to Refworks
캠퍼스간대출
소재불명도서
자료배달서비스
인쇄
