목차 일부

제1부 자료의 구조에 대한 기초 이해
   제1장 통계학과 자료(Data and Statistics) ... 15
      1.1 수와 통계학 ... 16
      1.2 자료(Data)란 무엇인가? ... 17
      1.3 기술 통계학(Descriptive Statistics) ... 19
      1.4 통계적 추론(Statistical In...

더보기

목차 전체

제1부 자료의 구조에 대한 기초 이해
   제1장 통계학과 자료(Data and Statistics) ... 15
      1.1 수와 통계학 ... 16
      1.2 자료(Data)란 무엇인가? ... 17
      1.3 기술 통계학(Descriptive Statistics) ... 19
      1.4 통계적 추론(Statistical Inference) ... 19
      연습문제 ... 22
   제2장 기술 통계학 - 표와 그래프에 의한 자료의 이해 ... 23
      2.1 질적 자료 요약(Summarizing Qualitative Data) ... 23
      2.2 양적 자료 요약(Summarizing Quantitative Data) ... 27
      2.3 분할표(Crosstabulations)와 산포도(Scatter Diagrams) ... 32
      부록 2 - Excel을 활용한 기법 익히기 ... 38
      연습문제 ... 58
   제3장 기술 통계학 - 특정치에 의한 자료의 이해 ... 61
      3.1 위치에 대한 측정(Measure of Location) ... 62
      3.2 산포도에 대한 측정치(Measure of Variability) ... 65
      3.3 상대위치에 대한 측정치와 이상치(異常値) 감지(Measures of Relative Location And Detecting Outliers) ... 68
      3.4 탐색자료 분석(Exploratory Data Analysis);상자-수염 그림(Box Plot) ... 71
      3.5 두 변수간의 연관성 측정치(Measures of Association Between Two Variables) ... 72
      부록 3 - Excel을 이용한 기술 통계값 구하기 ... 74
      연습문제 ... 79
제2부 전체를 파악하는 눈 - 모집단의 이해
   제4장 사건의 발생 빈도 계산 - 확률의 도입 ... 85
      4.1 발생가능성 측정치로서의 확률 ... 85
      4.2 확률 개념의 이해 ... 87
      4.3 사건과 확률 ... 90
      4.4 사건의 확률 기본 계산 ... 92
      4.5 조건부확률 ... 94
      4.6 독립사건(Independent Events) ... 96
      4.7 확률의 곱셈법칙 ... 96
      4.8 베이즈의 정리(Bayes' Theorem) ... 97
      부록 4 - 확률값 결정과 Excel 활용 ... 102
      연습문제 ... 109
   제5장 발생 사건의 수치화(1) - 이산 확률변수와 확률분포의 도입 ... 111
      5.1 확률변수(Random Variables) ... 112
      5.2 이산 확률분포(Discrete Probability Distributions) ... 114
      5.3 확률변수의 기대값과 분산(Expected Value and Variance) ... 117
      5.4 이항확률분포(Binomial Probability Distribution) ... 119
      5.5 포아송 확률분포(Poisson Probability Distribution) ... 123
      부록 5 - Excel과 함께하는 이산 확률분포 ... 125
      연습문제 ... 131
   제6장 발생 사건의 수치화(2) - 연속 확률변수와 확률분포 ... 133
      6.1 일양 분포(Uniform Probability Distribution) ... 134
      6.2 정규 분포(Normal Probability Distribution) ... 135
      부록 6 - Excel과 함께하는 연속 확률분포 ... 143
      연습문제 ... 149
제3부 부분과 전체의 연결
   제7장 표본추출과 표본분포(Sampling and Sampling Distribution) ... 153
      7.1 표본추출 사례 ... 155
      7.2 단순 확률 표본추출법(Simple Random Sampling) ... 156
      7.3 점 추정(Point Estimation) ... 157
      7.4 표본분포(Sampling Distribution)의 도입 ... 158
      7.5 <?import namespace ... m ur
      7.6 <m:math xmlns ... '"htt
      7.7 점 추정량의 기준 ... 174
      부록 7 - Excel과 함께하는 난수 발생과 표본 자료 처리 ... 177
      연습문제 ... 183
   제8장 구간 추정(Interval Estimation) ... 185
      8.1 신뢰구간의 의미 ... 185
      8.2 오차율과 신뢰구간의 설정 ... 187
      8.3 모평균의 신뢰구간 ... 190
      8.4 t 분포 ... 193
      8.5 모비율의 신뢰구간 ... 196
      8.6 표본크기의 결정 ... 198
      부록 8 - Excel과 함께하는 자료 처리 ... 201
      연습문제 ... 204
제4부 전체에 대한 가설 설정과 평가
   제9장 가설검정(Hypothesis Testing) ... 209
      9.1 귀무가설과 대립가설의 설정 ... 209
      9.2 제1종 오류와 제2종 오류 ... 212
      9.3 대집단에서의 모평균에 대한 단측 검정(one-tailed tests) ... 214
      9.4 대집단에서의 모평균에 대한 양측 검정(two-tailed tests) ... 222
      9.5 소집단 표본에서의 모평균 검정 ... 228
      9.6 모비율 검정 ... 233
      9.7 의사결정과 제2종, 오류 ... 237
      부록 9 - Excel을 활용한 기법 익히기 ... 241
      연습문제 ... 244
   제10장 단일 모분산에 대한 추정과 가설검정 ... 247
      10.1 단일 모분산에 대한 추정 ... 247
      10.2 단일 모분산 σ²의 가설검정 ... 252
      부록 - 10 Excel을 활용한 기법 익히기 ... 256
      연습문제 ... 258
제5부 두 집단의 비교분석
   제11장 두 모집단의 차이 분석 ... 261
      11.1 두 모평균 차이에 대한 추정과 검정 ... 265
      11.2 대응 표본의 모평균 차이에 대한 추정과 검정 ... 272
      11.3 두 모비율의 차이에 대한 추정과 검정 ... 275
      11.4 두 모집단 분산 σ²차이에 대한 검정 ... 280
      부록 11 - Excel을 활용한 기법 익히기 ... 286
      연습문제 ... 294
제6부 세 개 이상의 집단 비교 분석
   제12장 분산분석(Analysis of Variance : ANOVA) ... 299
      12.1 분산분석의 개념과 가정 ... 299
      12.2 일원배치 분산분석 ... 305
      12.3 이원배치법 - 반복 없는 경우 ... 308
      12.4 반복이 있는 이원배치법 - 요인실험법(Factorial Experiments) ... 315
      부록 12 - Excel을 활용한 분산분석 및 실험설계 ... 322
      연습문제 ... 326
제7부 회귀분석
   제13장 단순선형회귀분석(Simple Linear Regression) ... 331
      13.1 단순선형회귀모형 ... 332
      13.2 최소 제곱법(Least Squares Method) ... 335
      13.3 모형의 적합도 - 결정계수(Coefficient of Determination) ... 339
      13.4 회귀모형의 가정과 통계적 유의성 검정 ... 343
      부록 13 - Excel을 활용한 회귀분석 ... 352
      연습문제 ... 354
   제14장 다중회귀모형(Multiple Regression Model) ... 357
      14.1 다중회귀모형 ... 357
      14.2 현대 특송 사례 ... 360
      14.3 다중회귀식의 적합도 ... 364
      14.4 다중회귀모형의 가정과 유의성 검정 ... 365
      14.5 질적 독립변수의 처리 ... 371
      부록 14 - Excel을 활용한 다중회귀분석 ... 374
      연습문제 ... 376
제8부 범주 자료의 검정
   제15장 χ²검정 ... 381
      15.1 χ²검정의 개념과 목적 ... 381
      15.2 χ²검정의 두 가지 검정 ... 382
      15.3 적합도 검정 ... 383
      15.4 독립성 검정 ... 389
      부록 15 - Excel과 함께하는 적합도 및 독립성 검정 ... 394
      연습문제 ... 400
부록 ... 403
   [부표1] 이항분포표 ... 405
   [부표2] 표준정규분포표 ... 407
   [부표3] t-분포표 ... 408
   [부표4] F-분포표 ... 409
   [부표5] χ²-분포표 ... 417
찾아보기 ... 419

더보기 닫기