목차 일부
제1장 통계학의 기초개념 ... 21
1.1 통계학이란 어떤 학문인가? ... 22
1.2 통계학의 기본용어 ... 23
모집단과 표본 ... 23
모수와 통계량 ... 24
기술통계학과 추리통계학 ... 26
모수통계학과 비모수통계학 ... 27
연습문제 ... 29
제2장 자료의 정리 ... 3...
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목차 전체
제1장 통계학의 기초개념 ... 21
1.1 통계학이란 어떤 학문인가? ... 22
1.2 통계학의 기본용어 ... 23
모집단과 표본 ... 23
모수와 통계량 ... 24
기술통계학과 추리통계학 ... 26
모수통계학과 비모수통계학 ... 27
연습문제 ... 29
제2장 자료의 정리 ... 31
2.1 자료의 종류 ... 32
2.2 변수의 수준 ... 33
2.3 도수분포표 ... 35
질적 자료의 정리 ... 36
양적 자료의 정리 ... 38
2.4 줄기-잎 그림 ... 46
2.5 도표에 의한 도수분포표 ... 48
질적 자료의 도표 ... 49
양적 자료의 도표 ... 50
연습문제 ... 57
제3장 분포의 특성 ... 61
3.1 집중화경향 ... 62
최빈값 ... 62
중앙값 ... 64
산술평균 ... 67
각 집중화경향의 위치와 특징 ... 71
3.2 분산도 ... 75
범위 ... 76
평균편차 ... 77
분산과 표준편차 ... 78
3.3 비대칭도 ... 84
피어슨의 비대칭도 ... 84
분포의 모양과 평균, 분산, 비대칭도 ... 85
연습문제 ... 87
제4장 확률이론 ... 91
4.1 확률의 정의 ... 92
상대빈도정의 ... 92
동등발생정의 ... 93
4.2 집합이론과 확률의 개념 ... 95
집합이론 ... 95
집합이론과 확률이론 ... 100
4.3 기본적인 확률법칙 ... 100
확률의 덧셈법칙 ... 101
조건부확률 ... 103
확률의 곱셈법칙 ... 106
독립사건과 종속사건 ... 108
4.4 베이즈정리 ... 111
연습문제 ... 114
제5장 확률분포의 개념 ... 117
5.1 확률변수와 확률분포 ... 118
확률변수의 개념 ... 118
확률분포 ... 120
5.2 이산확률변수와 연속확률변수 ... 121
5.3 확률분포의 기대값과 분산 ... 122
기대값 ... 122
분산과 표준편차 ... 124
5.4 두 확률변수의 결합분포 ... 128
결합확률분포와 주변확률분포 ... 128
공분산 ... 129
연습문제 ... 131
제6장 이산확률분포 ... 133
6.1 이항분포 ... 134
베르누이시행 ... 134
이항확률변수와 이항확률분포 ... 135
이항분포의 확률계산 ... 137
이항분포의 형태 ... 141
이항분포의 기대값과 분산 ... 143
6.2 다항분포 ... 144
6.3 초기하분포 ... 146
이항분포와 초기하분포 ... 146
초기하분포의 확률함수 ... 147
연습문제 ... 149
제7장 연속확률분포 ... 151
7.1 확률밀도함수 ... 152
7.2 균일분포 ... 154
7.3 정규분포 ... 155
정규분포의 의미 ... 155
정규분포에서의 확률 ... 158
표준정규분포 ... 159
정규분포의 확률계산(예) ... 165
연습문제 ... 168
제8장 표본의 추출 ... 171
8.1 표본연구의 필요성 ... 172
8.2 표본추출오차와 비표본추출오차 ... 174
표본추출오차 ... 175
비표본추출오차 ... 176
8.3 표본추출방법 ... 177
확률표본추출 ... 177
비확률적 추출 ... 179
8.4 모수와 통계 ... 180
모수 ... 181
통계량 ... 183
추리통계학 ... 184
연습문제 ... 184
제9장 표집분포 ... 187
9.1 표집분포란 무엇인가? ... 188
9.2 평균의 표집분포 ... 190
평균의 표집분포의 개념 ... 190
평균의 표집분포의 평균, 분산, 표준오차 ... 192
평균의 표집분포의 모양 ... 196
모집단의 분포와 평균의 표집분포 ... 200
9.3 비율의 표집분포 ... 209
비율의 표집분포 ... 210
비율의 표집분포의 평균과 표준편차 ... 212
이항분포의 정규근사법 ... 213
연습문제 ... 221
제10장 통계적 추정의 기초 : 단일모집단 평균에 관한 추정 ... 225
10.1 통계적 추정의 기본개념 ... 226
10.2 점추정과 추정량의 결정기준 ... 227
불편성 ... 228
효율성 ... 230
일치성 ... 231
충족성 ... 232
10.3 신뢰구간추정 ... 233
신뢰구간추정의 기본개념 ... 233
모집단 평균의 신뢰구간추정 ... 235
10.4 표본크기의 결정 ... 245
연습문제 ... 248
제11장 두 모집단 평균과 비율에 관한 추정 ... 251
11.1 두 모집단 평균에 관한 추정 ... 252
(<?import namespace ... m ur
두 모집단 평균의 차에 관한 추정 ... 256
11.2 모집단 비율에 관한 추정 ... 262
단일모집단 비율에 관한 구간추정 ... 262
두 모집단 비율의 차에 대한 신뢰구간추정 ... 264
모집단 비율을 추정할 때 표본크기의 결정 ... 266
연습문제 ... 267
제12장 가설검정의 기초 ... 271
12.1 가설검정의 개념 ... 272
가설검정의 예 ... 273
12.2 가설검정의 기본용어 ... 277
귀무가설과 대립가설 ... 277
유의수준과 임계값 ... 279
양측검정과 단측검정 ... 281
12.3 가설검정의 오류 ... 283
α-오류와 β-오류 ... 283
통계적 검정력 ... 285
12.4 가설검정의 순서 및 예 ... 289
연습문제 ... 291
제13장 모집단 평균에 관한 가설검정 ... 293
13.1 가설검정의 개념 ... 294
가설검정의 예 ... 294
가설검정의 순서 ... 295
13.2 모집단의 분산을 알고 있을 때 ... 299
13.3 모집단의 분산을 모를 때 ... 302
t-분포와 임계값 ... 302
t-통계량의 계산 ... 303
t-검정의 예 ... 304
t-분포와 Z-분포와의 관계 ... 306
연습문제 ... 307
제14장 두 모집단 평균과 비율에 관한 가설검정 ... 311
14.1 두 모집단 평균에 관한 가설검정 ... 312
두 모집단 평균의 차에 관한 가설설정 ... 312
두 모집단 평균의 차에 관한 가설검정 ... 313
짝을 이룬 표본의 차에 관한 가설검정 ... 322
14.2 모집단 비율에 관한 가설검정 ... 325
한 모집단 비율에 관한 가설검정 ... 325
두 모집단 비율의 차에 관한 가설검정 ... 327
연습문제 ... 329
제15장 모집단 분산에 관한 가설검정 ... 335
15.1 단일모집단 분산에 관한 가설검정 ... 336
분산의 표집분포 ... 336
단일모집단 분산에 관한 가설검정 ... 341
15.2 두 모집단 분산에 관한 가설검정 ... 345
F-분포 ... 346
가설의 설정과 임계값의 결정 ... 347
F-검정의 예 ... 349
연습문제 ... 350
제16장 상관분석 ... 353
16.1 상관분석의 개념 ... 354
예측변수, 독립변수, 종속변수 ... 354
단순상관분석과 중상관분석 ... 355
두 변수의 관계와 산포도 ... 355
산포도의 예 ... 356
16.2 상관계수 γ ... 357
공분산의 개념 ... 357
상관계수 γ의 계산 ... 359
상관분석의 예 ... 360
16.3 상관분석에 영향을 끼치는 요인들 ... 361
집단의 통합 ... 361
자료의 절단 ... 362
사례수 ... 363
극단값 ... 364
16.4 상관계수, 결정계수, 이관계수 ... 365
상관계수 ... 365
산포도와 상관계수의 모양 ... 366
결정계수 ... 367
이관계수 ... 368
16.5 상관계수 γ의 가정 ... 369
선형성 ... 369
등분산성 ... 369
두 변수의 정규분포성 ... 370
임의독립표본의 측정값 ... 371
16.6 상관계수 γ의 유의도검정 ... 371
ρ ... 0일
연습문제 ... 374
제17장 회귀분석의 기초 ... 375
17.1 회귀분석의 개념 ... 376
단순회귀분석과 중회귀분석 ... 376
회귀모형 및 회귀식 ... 377
17.2 표본의 회귀식 ... 379
표본회귀식의 결정기준 ... 379
표본회귀식의 산출 ... 382
최소자승법에 의한 추정량 ... 383
회귀분석의 예 ... 384
17.3 오차항에 대한 가정 ... 385
연습문제 ... 387
제18장 회귀분석의 통계적 추정 ... 391
18.1 표본회귀식에 대한 적합도검정 ... 392
18.2 적합도 측정방법 ... 393
추정의 표준오차에 의한 적합도검정 ... 394
결정계수에 의한 적합도검정 ... 397
결정계수와 상관계수 ... 400
18.3 단순회귀분석의 검정 ... 401
단순회귀모형에 대한 F-검정 ... 401
β에 대한 t-검정 ... 404
18.4 중회귀분석 ... 406
표본중회귀식의 산출 ... 406
중회귀식의 추가가정 ... 407
중회귀식에서의 적합도 측정방법 ... 408
중회귀분석의 예 ... 409
중회귀분석의 검정 ... 411
연습문제 ... 414
제19장 분산분석 ... 419
19.1 분산분석의 기본개념 ... 420
일원분산분석과 이원분산분석 ... 420
분산분석의 예 ... 421
분산분석의 기본가정 ... 423
19.2 일원분산분석의 전개과정 ... 424
자료의 구성 ... 424
관찰값의 모형 ... 425
분산분석표와 가설검정 ... 430
19.3 개별집단 평균차에 대한 사후검정 ... 431
19.4 관계에 대한 설명력 η² ... 434
19.5 이원분산분석의 기본개념 ... 435
주효과와 상호작용효과 ... 435
상호작용효과의 예 ... 435
19.6 이원분산분석의 전개과정 ... 437
자료의 구성 ... 437
관찰값의 모형 ... 438
제곱합과 자유도 ... 440
이원분산분석의 예 ... 440
19.7 일원분산분석과 이원분산분석에서 오차의 비교 ... 443
19.8 이원분산분석에서 개별집단에 대한 사후검정 ... 445
연습문제 ... 446
제20장 비모수통계학 ... 451
20.1 비모수통계학의 장점 ... 452
20.2 χ²-분포를 이용한 검정 ... 453
χ²의 적합도검정 ... 453
χ²의 독립성검정 ... 456
χ²의 McNemar 검정 ... 459
χ²의 Median Test ... 461
20.3 순위검정 ... 463
Mann-Whitney의 U검정 ... 463
Wilcoxon의 T검정 ... 465
Spearman의 ρ ... 467
20.4 분산분석을 위한 검정 ... 470
Kruskal-Wallis의 일원분산분석 ... 470
Friedman의 반복측정검정 ... 471
연습문제 ... 473
연습문제 풀이 및 해답 ... 477
부록 ... 545
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