목차 일부

제1장 통계치 자료의 유형
  제1절 빈도자료
    1. 빈도의 개념  ... 27
    2. 빈도의 특성  ... 27
    3. 유목과 분류  ... 28
    4. 빈도의 환산치  ... 28
  제2절 측정치 자료
    1. 측정치의 개념  ... 29
    2. 측정치의 특성  ... 30
    3. 측정치의 정확한계  ... 30
 ...

더보기

목차 전체

제1장 통계치 자료의 유형
  제1절 빈도자료
    1. 빈도의 개념  ... 27
    2. 빈도의 특성  ... 27
    3. 유목과 분류  ... 28
    4. 빈도의 환산치  ... 28
  제2절 측정치 자료
    1. 측정치의 개념  ... 29
    2. 측정치의 특성  ... 30
    3. 측정치의 정확한계  ... 30
    4. 측정치의 분류  ... 31
      (1) 명명척도  ... 31
      (2) 서열척도  ... 31
      (3) 동간척도  ... 32
      (4) 비율척도  ... 33
제2장 기초통계
  제1절 대표치
    1. 대표치의 개념  ... 37
    2. 대표치의 유형  ... 38
      1) 계산에 의한 대표치  ... 38
      2) 위치에 의한 대표치  ... 38
    3. 평균치  ... 38
      (1) 산술평균  ... 38
        1) 가중평균  ... 39
        2) 백분율의 평균  ... 40
      (2) 기하평균과 조화평균  ... 40
        1) 기하평균  ... 40
        2) 조화평균  ... 41
    4. 중앙치  ... 42
      (1) 사분위수  ... 43
        1) Trimmed Mean  ... 44
        2) Winsorized Mean  ... 44
      (2) 빈도분포를 이용한 중앙치의 계산법  ... 45
        1) 빈도분포의 작성  ... 45
        2) 중앙치의 계산  ... 47
    5. 최빈치  ... 48
    6. 각 대표치들의 특성  ... 50
      (1) 각 척도와의 관계  ... 50
        1) 평균치  ... 50
        2) 중앙치  ... 50
        3) 최빈치  ... 51
      (2) 용도  ... 51
        1) 평균치  ... 51
        2) 중앙치  ... 51
        3) 최빈치  ... 51
      (3) 분포의 편포도와의 관계  ... 52
  제2절 변산도
    1. 변산도의 개념  ... 53
    2. 변산도의 유형  ... 54
    3. 분산과 표준편차  ... 55
      (1) 분산  ... 55
        1) 편차  ... 55
        2) 분산  ... 55
      (2) 표준편차  ... 56
        1) 기본공식  ... 56
        2) 간편계산방법  ... 57
          ㄱ. 평균치의 간편계산방법  ... 58
          ㄴ. 표준편차의 간편계산방법  ... 59
        3) 원 측정치에 의한 직접계산법  ... 60
        4) 분산계수  ... 61
        5) 여러 표준편차들의 통합방법  ... 62
        6) 빈도분포 이용시의 표준편차 수정법  ... 63
        7) 표준편차와 표준점수  ... 65
        8) 표준편차의 해석  ... 65
    4. 평균편차  ... 66
    5. 사분편차  ... 67
      1) 사분편차  ... 67
      2) 사분점간 범위  ... 68
      3) 10%점과 90%점간의 범위(D)  ... 70
      4) 4분점과 편포도와의 관계  ... 71
      5) Q와 σ의 관계  ... 72
    6. 범위  ... 72
    7. 변산도치들의 각 용도  ... 73
      (1) 범위  ... 73
      (2) 사분편차  ... 73
      (3) 표준편차  ... 74
  연습문제  ... 74
제3장 분포와 표준점수
  제1절 정규분포곡선
    1. 정규분포곡선의 이론적 특성  ... 79
    2. 정규분포의 조건  ... 81
      (1) 표본의 추출  ... 81
        1) 모집단과 표본의 개념  ... 82
          ㄱ. 모집단의 개념  ... 82
          ㄴ. 표본의 개념  ... 82
        2) 표집의 방법  ... 83
          ㄱ. 단순무선표집  ... 83
          ㄴ. 체계적 표집  ... 83
          ㄷ. 집락표집  ... 84
          ㄹ. 유층적 표집  ... 84
          ㅁ. 유의표집  ... 85
      (2) 표본의 크기  ... 85
      (3) 측정척도  ... 86
    3. 비정규분포  ... 86
      (1) 편포도  ... 87
      (2) 용도  ... 88
    4. 정규분포곡선 수표의 이용  ... 89
      (1) 한 척도점의 위 혹은 아래의 사례를 알고 싶을 때  ... 89
      (2) 어떤 두 척도점 사이의 사례수를 알고 싶을 때  ... 90
      (3) 분포의 아래에서(혹은 위에서)부터 일정한 %의 사례가 놓여 있는 척도상의 점을 알고 싶을 때  ... 91
      (4) 한 집단의 학생을 능력별로 분단하고자 할 때  ... 92
      (5) 평점의 분포의 표준을 정하고자 할 때, 혹은 성적을 A, B, C, D… 등의 평점으로 낼때  ... 92
        1) 5단계 성적평가법  ... 93
        2) Brooks와 Cajori의 5단계 평가  ... 94
  제2절 표준점수
    1. 100점 만점식의 원점수 해석의 문제  ... 95
    2. 석차점수의 문제  ... 97
    3. 백분위와 백분점수  ... 97
      (1) 백분위를 알고 백분점수를 구하는 방법  ... 98
      (2) 백분점수를 알고 백분위를 구하는 방법  ... 98
      (3) 백분위의 장단점  ... 100
    4. 표준점수  ... 100
      (1) 표준점수척의 장단점  ... 101
      (2) 일정한 평균치와 표준편차에로의 환산을 통한 원점수 조정법  ... 102
    5. T점수  ... 103
    6. C점수  ... 105
    7. 9간 점수  ... 106
  연습문제  ... 108
제4장 상관과 회귀분석
  제1절 상관계수
    1. 상관계수의 의미  ... 113
      (1) 상관도  ... 114
        1) 상관의 방향  ... 114
        2) 상관의 정도  ... 115
      (2) 회귀선  ... 116
      (3) 상관계수의 용도  ... 117
    2. Pearson의 적률상관계수  ... 119
      (1) 기본공식  ... 119
      (2) 원점수(원측정치)에 의한 직접계산법  ... 120
      (3) 적률상관계수의 이용조건  ... 121
      (4) 예언  ... 122
        1) 회귀의 개념  ... 122
        2) 회귀직선과 단순회귀분석  ... 122
        3) 회귀방정식  ... 123
          ㄱ. 최소자승법  ... 123
          ㄴ. 회귀방정식  ... 123
          ㄷ. 추정의 표준오차  ... 126
        4) 예언분산과 오차분산  ... 127
          ㄱ. 이관계수  ... 128
          ㄴ. 결정계수  ... 129
          ㄷ. 예언능률지수  ... 129
    3. Spearman의 순위상관계수  ... 130
    4. Kendall의 순위상관계수  ... 132
    5. Kendall의 일치계수  ... 135
      (1) 동일순위가 없는 경우  ... 136
      (2) 동일순위가 있는 경우  ... 137
    6. 특수상관계수  ... 138
      (1) 쌍열상관계수  ... 138
      (2) 점쌍열상관계수  ... 140
      (3) 4분상관계수  ... 142
      (4) 4분점상관계수  ... 143
      (5) 유관계수  ... 144
        1) Cramer의 유관계수  ... 146
        2) Tschuprow의 유관계수  ... 147
      (6) 상관비  ... 147
      (7) 부분상관  ... 150
  제2절 측정도구의 신뢰도와 타당도
    1. 신뢰도  ... 154
      (1) 신뢰도의 개념  ... 154
        1) 고전진점수이론  ... 154
        2) 고전진점수이론으로부터 도출된 결론  ... 155
        3) 신뢰도의 정의  ... 156
          ㄱ. 고전진점수이론에 입각한 정의  ... 156
          ㄴ. 해석적 정의  ... 156
          ㄷ. 신뢰도계수의 의미  ... 157
      (2) 검사-재검사 신뢰도  ... 157
        1) 개념  ... 157
        2) 검정절차  ... 158
      (3) 평행형검사 신뢰도  ... 159
        1) 개념  ... 159
        2) 검정절차  ... 160
      (4) 반분신뢰도  ... 160
        1) 개념  ... 160
        2) Spearman-Brown 공식의 유도과정  ... 161
        3) 검정절차  ... 162
          ㄱ. 전후반분법(successive halves method)  ... 162
          ㄴ. 기우반분법(odd-even method)  ... 162
          ㄷ. 검사길이에 따른 신뢰도 측정  ... 164
      (5) 내적일관성 신뢰도  ... 164
        1) 개념  ... 164
        2) Cronbach의 α계수  ... 164
          ㄱ. 개념  ... 164
          ㄴ. α계수의 유도과정  ... 164
        3) Kuder-Richardson의 신뢰도 계수  ... 167
          ㄱ. 개념  ... 167
          ㄴ. 공식의 유도과정  ... 167
        4) Hoyt의 신뢰도계수  ... 169
          ㄱ. 개념  ... 169
          ㄴ. 공식의 유도과정  ... 169
          ㄷ. 검정절차  ... 171
      (6) 점수차의 신뢰도  ... 171
        1) 개념  ... 171
        2) 검정절차  ... 171
      (7) 채점차 신뢰도  ... 172
        1) 개념  ... 172
        2) 검정절차  ... 172
      (8) 신뢰도에 영향을 주는 요인  ... 172
      (9) 일반화가능도이론  ... 173
        1) 일반화가능도이론의 특징  ... 173
        2) G연구설계와 허용가능도 관찰전집  ... 174
        3) D연구와 일반화전집  ... 175
          ㄱ. 측정대상  ... 175
          ㄴ. 일반화전집  ... 175
          ㄷ. 각 국면의 표본크기  ... 176
          ㄹ. D연구설계의 구조  ... 176
        4) D연구통계  ... 176
          ㄱ. D연구분산성분의 추정치  ... 177
          ㄴ. 전집점수분산  ... 177
          ㄷ. 오차분산  ... 177
          ㄹ. 신뢰도계수  ... 177
        5) 일반화가능도이론의 적용 예  ... 178
    2. 타당도  ... 181
      (1) 타당도의 개념  ... 181
        1) 고전적 진점수이론에 입각한 정의  ... 181
        2) 해석적 정의  ... 181
        3) 신뢰도와 타당도의 관계  ... 182
      (2) 내용타당도  ... 182
        1) 개념  ... 182
        2) 유형 및 검정절차  ... 182
      (3) 준거관련타당도  ... 184
        1) 개념  ... 184
        2) 예언타당도계수  ... 184
          ㄱ. 개념  ... 184
          ㄴ. 검정절차  ... 184
        3) 공인타당도계수  ... 185
          ㄱ. 개념  ... 185
          ㄴ. 검정절차  ... 185
      (4) 구인타당도  ... 186
        1) 개념  ... 186
        2) 검정절차  ... 187
      (5) 요인타당도  ... 187
        1) 개념  ... 187
        2) 검정절차  ... 188
      (6) 다특성·다방법타당도  ... 188
        1) 개념  ... 188
        2) 종류  ... 188
        3) 검정방법  ... 189
      (7) 교차타당도  ... 190
        1) 개념  ... 190
        2) 검정절차  ... 190
      (8) 타당도계수의 표현과 해석법  ... 190
        1) 상관계수법  ... 190
        2) 결정계수법  ... 190
        3) 신뢰구간법  ... 191
        4) 이관계수법  ... 191
        5) 축소화에 대한 교정법  ... 192
        6) 최대의 타당도계수  ... 193
        7) 검사길이와 타당도계수  ... 193
      (9) 타당도에 영향을 미치는 요인  ... 194
  제3절 중다상관 및 중다회귀분석
    1. 중다상관의 개념  ... 194
      (1) 중다예언과 중다회귀방정식  ... 195
        1) 독립변인이 두 개인 경우  ... 195
        2) 독립변인이 세 개 이상인 경우  ... 196
      (2) 중다상관계수 R  ... 197
        1) B계수 이용법  ... 197
        2) 상관계수 이용법  ... 197
        3) 중다예언의 추정의 표준오차  ... 198
      (3) 단계별 중다회귀분석  ... 200
      (4) 중다상관계수 R의 용도와 해석  ... 201
        1) 여러 검사의 종합점수로서 어떤 준거를 예언하려 할 때, 각 검사점수의 적당한 무게(weight)를 정할 문제  ... 202
        2) 한 검사내에서의 부분검사의 총점을 낼 때, 무게를 정할 문제  ... 204
        3) 예언분산의 분석  ... 204
  연습문제  ... 206
제5장 통계적 추정과 검정
  제1절 표준오차와 신뢰구간
    1. 표집분포와 표준오차의 개념  ... 215
      (1) 표집분포  ... 215
        1) 표집분포의 개념  ... 215
        2) 평균치의 표집분포  ... 215
      (2) 표준오차의 개념  ... 216
    2. 각 통계치의 표준오차계산법  ... 217
      (1) 대표치의 표준오차  ... 217
        1) 평균치의 표준오차  ... 217
        2) 중앙치의 표준오차  ... 217
      (2) 변산도의 표준오차  ... 217
        1) 표준편차의 표준오차  ... 217
        2) 사분편차의 표준오차  ... 218
      (3) 빈도, 백분율의 표준오차  ... 218
        1) 백분율의 표준오차  ... 218
        2) 비율의 표준오차  ... 218
        3) 빈도의 표준오차  ... 218
      (4) 상관계수의 표준오차  ... 219
    3. 신뢰구간  ... 219
      (1) 표준오차의 해석법  ... 219
      (2) 신뢰한계  ... 221
      (3) 신뢰구간  ... 221
        1) 통계적 추정과 신뢰구간  ... 221
          ㄱ. 통계적 추정의 방법  ... 221
          ㄴ. 신뢰구간의 개념  ... 222
        2) 신뢰구간의 설정  ... 222
          ㄱ. 95%의 신뢰구간  ... 222
          ㄴ. 99%의 신뢰구간  ... 223
        3) 신뢰구간과 관련된 해석  ... 223
  제2절 표집크기의 결정
    1. 대표집과 소표집  ... 224
    2. 모평균의 추정에 필요한 표집크기의 결정  ... 225
      (1) 모집단의 분산을 알고 있는 경우  ... 226
      (2) 모집단의 분산을 모르고 있는 경우  ... 227
    3. 모비율의 추정에 필요한 표집크기의 설정  ... 229
      (1) 모집단의 비율을 모르고 있는 경우  ... 229
      (2) 모집단의 비율을 알고 있는 경우  ... 230
  제3절 t분포
    1. t의 표집분포  ... 231
    2. 소표집의 t분포  ... 233
    3. t 분포와 확률  ... 234
    4. 자유도  ... 235
    5. 소표집평균의 표준오차  ... 236
      (1) 소표집에서 표준오차와 분산의 계산법  ... 236
      (2) 소표집에서 평균의 표준오차  ... 237
  제4절 통계적 가설과 검정
    1. 통계치의 차의 표집분포  ... 238
      (1) 통계치의 차  ... 238
      (2) 차의 표집분포와 표준오차  ... 239
        1) 독립표집의 경우  ... 239
          ㄱ. 평균치의 차의 표준오차  ... 239
          ㄴ. 표준편차의 차의 표준오차  ... 240
          ㄷ. 사분편차의 차의 표준오차  ... 240
          ㄹ. 중앙치의 차의 표준오차  ... 240
        2) 상관표집의 경우  ... 241
    2. 통계적 가설의 검정  ... 242
      (1) 통계적 가설검정의 개념  ... 242
      (2) 통계적 가설의 개념  ... 242
        1) 통계적 가설  ... 242
          ㄱ. 통계적 가설과 연구가설의 차이점  ... 242
          ㄴ. 통계적 가설과 가정의 차이점  ... 243
        2) 대립가설과 귀무가설  ... 243
    3. 통계적 가설의 검정방법  ... 244
      (1) 가설검정방법의 특징  ... 244
      (2) 가설검정의 일반적 절차  ... 244
        1) Dixson과 Massey의 7단계  ... 244
        2) 통계적 검정  ... 245
          ㄱ. 유의도 검정  ... 245
          ㄴ. 유의수준  ... 246
          ㄷ. a와 p의 표시  ... 247
          ㄹ. 귀무가설의 채택과 기각  ... 247
          ㅁ. 검정통계량과 기각역  ... 250
          ㅂ. 단측검정과 양측검정  ... 250
      (3) 검정에 있어서의 오류  ... 251
  연습문제  ... 252
제6장 통계치의 차의 유의성 검정법
  제1절 평균치의 차(단일평균)의 유의성 검정
    1. 모평균과 모분산(또는 모표준편차)을 아는 경우의 평균의 유의성 검정  ... 259
    2. 모분산을 모를 경우의 평균의 유의성 검정  ... 262
      (1) 무한 모집단의 경우  ... 262
      (2) 유한 모집단의 경우  ... 264
  제2절 두 개의 평균치의 차의 유의성 검정
    1. 전집분포의 정규성이 요구되는 경우  ... 265
      (1) 독립표집의 경우  ... 266
        1) 두 전집의 분산이 서로 같은 경우  ... 266
          ㄱ. N₁≠N₂인 경우  ... 266
          ㄴ. N₁ ... N₂
        2) 두 전집의 분산이 같지 않은 경우  ... 269
          ㄱ. kCochran-Cox의 방법  ... 269
          ㄴ. N₁ ... N₂
      (2) 상관표집의 경우  ... 271
        1) 상관계수 이용법  ... 271
        2) 대응수치의 차를 이용하는 방법  ... 272
    2. 전집분포의 정규성 가정이 필요없는 경우  ... 274
      (1) 비모수적 방법의 특징  ... 274
        1) 장점  ... 274
        2) 단점  ... 274
      (2) 독립표집의 경우  ... 275
        1) Mann-Whitney의 U-Test  ... 275
          ㄱ. 전제조건과 특징  ... 275
          ㄴ. 계산방법  ... 175
        2) 중앙치 검정방법(Median Test)  ... 279
          ㄱ. 전제조건과 특징  ... 279
          ㄴ. 계산방법  ... 279
        3) Kolmogrov-Simrnov의 검정(K-S Test)  ... 282
          ㄱ. 전제조건과 특징  ... 282
          ㄴ. 계산방법  ... 283
      (3) 상관표집의 경우  ... 287
        1) Sign Test  ... 287
          ㄱ. 전제조건과 특징  ... 287
          ㄴ. 계산방법  ... 288
        2) Wilcoxon의 T-Test  ... 290
          ㄱ. 전제조건과 특징  ... 290
          ㄴ. 계산방법  ... 290
  제3절 세 개 이상의 평균치의 차의 유의성 검정
    1. 전집분포의 정규성과 분산의 동질성이 요구되는 경우  ... 293
      (1) 분산분석법의 개념과 특징  ... 293
      (2) 일원분산분석법  ... 294
        1) 전제조건과 기본원리  ... 294
        2) 계산방법  ... 295
          ㄱ. 평균치의 사후중다비교검정이 필요없는 경우  ... 295
          ㄴ. 평균치의 사후중다비교검정이 꼭 필요한 경우  ... 300
            ㄱ) 사후비교검정법의 개념과 특징  ... 300
            ㄴ) Scheff의 검정방법  ... 301
            ㄷ) Tukey의 검정방법  ... 303
            ㄹ) Newman-Keuls의 검정방법  ... 306
            ㅁ) Duncan의 검정방법  ... 309
          ㄷ. 평균치의 사전중다비교검정이 필요한 경우  ... 314
            ㄱ) Dunn의 사전중다비교검정(Bonferroni의 t검정법)  ... 314
            ㄴ) 통제집단과의 비교를 위한 Dunnett의 t검정법  ... 319
        3) 공분산분석이 필요한 경우  ... 320
          ㄱ. 공분산분석의 개념  ... 320
          ㄴ. 계산방법  ... 322
      (3) 이원분산분석법  ... 325
        1) 전제조건과 특징  ... 325
        2) 계산방법  ... 325
      (4) 삼원분산분석법  ... 330
        1) 전제조건과 특징  ... 330
        2) 계산방법  ... 331
      (5) 분산분석의 특수모형  ... 336
        1) 고정효과모형(Model Ⅰ)  ... 337
        2) 무선효과모형(Model Ⅱ)  ... 337
          ㄱ. 이원분산분석의 경우  ... 338
          ㄴ. 삼원분산분석의 경우  ... 338
        3) 혼합효과모형(Model Ⅲ)  ... 338
          ㄱ. 이원분산분석이 경우  ... 338
          ㄴ. 삼원분산분석의 경우  ... 339
      (6) 분산분석기법의 실험설계에의 확대적용법  ... 339
        1) 실험설계의 개념  ... 339
        2) 실험설계시의 주의사항  ... 340
          ㄱ. 내적타당도  ... 340
          ㄴ. 외적타당도  ... 340
        3) 잡음변인을 통제하는 방법  ... 341
          ㄱ. 실험적 통제  ... 341
          ㄴ. 통계적 통제방법  ... 342
        4) 실험설계의 유형  ... 342
          ㄱ. 완전무선설계  ... 342
          ㄴ. 무선구획설계  ... 345
          ㄷ. 반복측정 실험설계  ... 353
          ㄹ. Latin 방형설계  ... 355
    2. 전집분포의 정규성과 분산의 동질성 가정이 필요없는 경우  ... 361
      (1) 독립표집의 경우  ... 361
        1) Kruskal-Wallis의 일웡분산분석법  ... 361
          ㄱ. 전제조건과 특징  ... 361
          ㄴ. 계산방법  ... 361
            ㄱ) 동일순위가 없는 경우  ... 361
            ㄴ) 동일(중복)순위가 있는 경우  ... 363
        2) Median검정법  ... 364
          ㄱ. 전제조건과 특징  ... 364
          ㄴ. 계산방법  ... 365
      (2) 상관표집의 경우  ... 366
        1) Friedman의 이원분산분석법  ... 366
          ㄱ. 전제조건과 특징  ... 366
          ㄴ. 계산방법  ... 367
  제4절 분산의 차의 유의성 검정
    1. 분산의 차(단일분산)의 유의성 검정  ... 368
    2. 두 개의 분산의 차의 유의성 검정  ... 369
      (1) 독립표집의 경우  ... 369
      (2) 상관표집의 경우  ... 371
    3. 세 개 이상의 분산의 차의 유의성 검정  ... 372
      (1) 사례수가 동일한 경우  ... 372
        1) Hartley의 F_max검정법  ... 372
        2) Cochran의 C검정법  ... 373
      (2) 사례수가 다른 경우(Bartlett의 검정법)  ... 374
  제5절 빈도와 비율의 차의 유의성 검정
    1. 빈도의 차의 유의성 검정  ... 376
      (1) x^2(카이)자승법의 원리  ... 376
      (2) 한 집단의 빈도에 대한 x^2검정  ... 377
        1) 이론비와의 차의 유의성 검정(적합도 검정)  ... 377
        2) 한 집단내의 빈도의 차의 유의성 검정  ... 379
        3) 빈도분포의 정규분포로서의 적합성 검정  ... 380
      (3) 두 집단 이상의 빈도의 차의 유의성 검정  ... 381
        1) 두 유목, 두 집단의 빈도의 차의 유의성 검정  ... 381
          ㄱ. 기본공식(기대빈도계산)의 이용법  ... 381
          ㄴ. 원빈도 직접이용법(2×2 유관표 공식이용법)  ... 382
        2) 두 유목, 두 집단 이상의 빈도의 차의 유의성 검정  ... 383
          ㄱ. 기본공식(기대빈도계산) 이용법  ... 383
          ㄴ. 원빈도 직접이용법  ... 384
        3) 세 유목 이상, 두 집단 이상의 빈도의 차의 유의성 검정  ... 386
          ㄱ. 기본공식 이용법  ... 386
          ㄴ. 원빈도 직접이용법  ... 388
      (4) 상관표집의 집단내 변화의 유의성 검정  ... 389
        1) 집단내 변화의 개념  ... 389
        2) McNemar 검정법  ... 390
    2. 비율의 차의 유의성 검정  ... 391
      (1) 단일비율의 검정  ... 391
      (2) 두 비율의 차의 유의성 검정  ... 392
        1) 독립표집의 경우  ... 392
        2) 상관표집의 경우  ... 393
  제6절 상관계수의 차의 유의성 검정
    1. 단일상관계수의 유의성 검정  ... 395
      (1) r의 표집분포  ... 395
      (2) p＝0인 가설의 검정  ... 396
        1) 대표집의 경우  ... 396
        2) 소표집의 경우  ... 397
    2. 두 개의 상관계수의 차의 유의성 검정  ... 398
      (1) 독립표집의 경우  ... 398
      (2) 상관표집의 경우  ... 399
        1) r^12와 r^13과의 차의 유의성 검정  ... 399
        2) r^12와 r^34와의 차의 유의성 검정  ... 400
    3. 상관계수의 평균  ... 402
    4. 단순회귀계수 β의 유의성 검정  ... 403
    5. 중다상관계수의 유의성 검정  ... 403
    6. 회귀방정식의 유의성 검정  ... 405
      (1) 단순회귀방정식의 유의성  ... 405
      (2) 중다회귀방정식의 유의성  ... 405
      (3) 중다회귀방정식의 유의성 검정연구의 예  ... 406
  연습문제  ... 407
제7장 다변량분석
  제1절 요인분석
    1. 요인분석의 개념과 가정  ... 428
      (1) 요인분석의 개념  ... 428
        1) 요인분석의 원리와 정의  ... 429
          ㄱ. 기본원리  ... 429
          ㄴ. 기본목적  ... 429
          ㄷ. 요인분석의 정의  ... 429
          ㄹ. 전제조건  ... 429
        2) 요인분석의 기본적 절차  ... 430
      (2) 요인분석의 가정  ... 430
    2. 요인분석의 방법  ... 432
      (1) 계산방법  ... 432
      (2) 요인회전분석법  ... 440
        1) 요인회전의 개념과 준거  ... 440
        2) 회전의 방법  ... 441
          ㄱ. Thurstone의 단순구조의 원칙  ... 441
          ㄴ. 직교회전  ... 442
            ㄱ) Quartimax 방법  ... 442
            ㄴ) Varimax 방법  ... 442
          ㄷ. 사교회전  ... 443
        3) 요인분석연구의 예  ... 445
  제2절 경로분석
    1. 경로분석의 개념과 접근과정  ... 449
      (1) 경로분석의 개념과 가정  ... 449
        1) 경로분석의 개념  ... 449
        2) 경로분석의 기본가정  ... 450
      (2) 경로분석의 모형과 접근과정  ... 450
        1) 경로분석의 모형  ... 450
        2) 인과모형의 도식법  ... 450
        3) 경로분석의 접근과정  ... 450
    2. 경로분석의 방법  ... 451
      (1) 경로분석의 절차  ... 451
      (2) 경로분석연구의 예  ... 456
  제3절 판별함수분석
    1. 판별함수분석의 개념과 가정  ... 460
    2. 판별방법  ... 461
      (1) Mahalanobis의 일반화 거리  ... 461
        1) 1변인인 경우의 거리  ... 461
        2) 2변인인 경우의 거리  ... 462
        3) 3변인 이상인 경우의 거리  ... 465
      (2) Hotelling의 T^2검정  ... 467
      (3) 판별함수에 의한 판별법  ... 468
        1) Mahalanobis의 D이용법  ... 468
        2) 판별함수이용법  ... 469
        3) 판별함수분석연구의 예  ... 471
  제4절 집락분석
    1. 집락분석의 개념과 특성  ... 476
      (1) 집락분석의 개념  ... 476
      (2) 집락분석의 유형  ... 477
        1) 분류하는 대상(개체인가, 항목인가)  ... 477
        2) 자료의 유형(정량적인가, 정성적인가)  ... 478
        3) 계층적 분류인가, 비계층적 분류인가  ... 478
      (3) 집락분석의 특성  ... 479
    2. 집락분석의 방법  ... 479
      (1) 유사도 또는 거리의 정의  ... 479
        1) 개체간의 거리  ... 479
        2) 집락간의 거리  ... 481
        3) 집락화의 타당성(최적) 기준  ... 483
      (2) 집락분석의 절차  ... 484
        1) 일반적 절차  ... 485
        2) 구체적 절차  ... 486
        3) 집락분석연구의 예  ... 488
부록 : 수표  ... 495
찾아보기  ... 549
참고문헌  ... 559

더보기 닫기