목차 일부

제1장 서론
   1.1. 맥락의 중요성 : 예 ... 3
   1.2. 기본적인 용어들 ... 5
   1.3. 통계절차 선택 ... 9
   1.4. 컴퓨터 이용 ... 11
   1.5. 요약 ... 13
   1.6. 연습문제 ... 13
제2장 기본 개념
   2.1. 측정척도 ... 18
   2.2. 변인 ... 23
   2.3. 무선표집 ....

더보기

목차 전체

제1장 서론
   1.1. 맥락의 중요성 : 예 ... 3
   1.2. 기본적인 용어들 ... 5
   1.3. 통계절차 선택 ... 9
   1.4. 컴퓨터 이용 ... 11
   1.5. 요약 ... 13
   1.6. 연습문제 ... 13
제2장 기본 개념
   2.1. 측정척도 ... 18
   2.2. 변인 ... 23
   2.3. 무선표집 ... 24
   2.4. 표기법 ... 26
   2.5. 요약 ... 29
   2.6. 연습문제 ... 29
제3장 자료 보여주기
   3.1. 자료 그리기 ... 34
   3.2. 줄기 - 잎 그림 ... 36
   3.3. 히스토그램 ... 41
   3.4. 그래프 읽기 ... 44
   3.5. 그림을 그리는 다른 방법들 ... 46
   3.6. 분포 기술하기 ... 49
   3.7. 컴퓨터 프로그램으로 그림 그리기 ... 52
   3.8. 요약 ... 53
   3.9. 연습문제 ... 54
제4장 집중경향치
   4.1. 최빈치 ... 62
   4.2. 중앙값 ... 62
   4.3. 평균 ... 63
   4.4. 최빈치, 중앙값, 평균의 장점과 단점 ... 64
   4.5. Minitab을 이용해서 집중경향 측정치를 구하기 ... 67
   4.6. 요약 ... 68
   4.7. 연습문제 ... 68
제5장 변산성 측정
   5.1. 범위 ... 74
   5.2. 사분점간 범위와 기타 범위 관련 지표 ... 75
   5.3. 평균 분산 ... 76
   5.4. 변산 ... 76
   5.5. 표준편차 ... 78
   5.6. 변산과 표준편차 계산 공식 ... 79
   5.7. 추정치로서의 평균과 변산 ... 81
   5.8. 상자그림 : 분산과 극단치를 보여주는 방법 ... 84
   5.9. JMP를 이용해서 분산의 측정치를 구하기 ... 89
   5.10. 실습 사례 ... 90
   5.11. 요약 ... 93
   5.12. 연습문제 ... 93
제6장 정상분포
   6.1. 정상분포 ... 99
   6.2. 표준정상분포 ... 104
   6.3. 관찰치에 가능한 한계 설정하기 ... 110
   6.4. z와 관련된 측정치들 ... 111
   6.5. 요약 ... 113
   6.6. 연습문제 ... 113
제7장 확률의 기본 개념
   7.1. 확률 ... 118
   7.2. 기본적인 용어와 규칙들 ... 120
   7.3. 불연속변인과 연속 변인 ... 127
   7.4. 불연속변인의 확률분포 ... 128
   7.5. 연속변인의 확률분포 ... 129
   7.6. 요약 ... 131
   7.7. 연습문제 ... 131
제8장 표집분포와 가설검증
   8.1. 간단한 예 두 개 : 강의평가와 무례한 운전자 ... 137
   8.2. 표집분포 ... 139
   8.3. 가설검증 ... 141
   8.4. 영가설 ... 143
   8.5. 검증 통계치와 통계치의 표집분포 ... 144
   8.6. 정상분포를 이용한 가설검증 ... 146
   8.7. 1종 오류와 2종 오류 ... 149
   8.8. 일방검증과 양방검증 ... 154
   8.9. 실제 사례 ... 157
   8.10. 강의평가와 무례한 운전자 예로 돌아가서 ... 158
   8.11. 요약 ... 159
   8.12. 연습문제 ... 160
제9장 상관
   9.1. 산포도 ... 164
   9.2. 속도와 정확성 관계 ... 170
   9.3. 공변량 ... 173
   9.4. Pearson 적률 상관계수(r) ... 170
   9.5. 서열 데이터의 상관 ... 176
   9.6. 상관에 영향을 미치는 요인들 ... 178
   9.7. 극단적 관찰치를 조심하라 ... 181
   9.8. 너무 모양이 좋아서 사실이 아닌 것처럼 보이는 것은 아마도 사실이 아니다 ... 183
   9.9. 상관계수의 유의도 검증 ... 184
   9.10. 변인간 상관 행렬표 ... 187
   9.11. 다른 상관계수 ... 189
   9.12. Minitab과 SPSS를 사용하여 상관계수 구하기 ... 191
   9.13. 최종 작업 사례 ... 193
   9.14. 요약 ... 195
   9.15. 연습문제 ... 196
제10장 회귀
   10.1. 스트레스와 건강간 관계 ... 200
   10.2. 기초 데이터 ... 202
   10.3. 회귀선 ... 204
   10.4. 예언의 정확성 ... 208
   10.5. 극단치의 영향 ... 215
   10.6. 회귀에서 가설검증 ... 216
   10.7. SPSS를 사용한 컴퓨터 해법 ... 218
   10.8. 최종 작업 사례 ... 220
   10.9. 요약 ... 222
   10.10. 연습문제 ... 223
제11장 중다회귀
   11.1. 개관 ... 228
   11.2. 다시 강좌 평가로 돌아가서 ... 231
   11.3. 잔여 ... 237
   11.4. 중다회귀의 시각적 표상 ... 239
   11.5. 가설검증 ... 240
   11.6. 회귀식을 상세하게 다룸 ... 243
   11.7. 두 번째 사례 : 신장과 체중 ... 244
   11.8. 세 번째 사례 : 암환자의 심리적 증상들 ... 248
   11.9. 요약 ... 252
   11.10. 연습문제 ... 253
제12장 평균에 적용되는 가설검증 : 단일표본
   12.1. 평균의 표집분포 ... 258
   12.2. σ를 알고 있을 때, 평균들에 대한 가설검증 ... 261
   12.3. σ를 알지 못할 때 표본 평균 검증 ... 265
   12.4. t의 크기에 영향을 미치는 요인들과 <?import namespace ... m ur
   12.5. 두 번째 사례 : 달 착시 ... 272
   12.6. 효과가 얼마나 큰가? ... 273
   12.7. 평균의 신뢰한계 ... 274
   12.8. 단일표본 t 검증을 수행하기 위해 컴퓨터 프로그램을 이용하기 ... 277
   12.9. 최종 작업 사례 ... 278
   12.10. 요약 ... 280
   12.11. 연습문제 ... 280
제13장 평균에 적용된 가설검증 : 두 상관표본
   13.1. 상관표본들 ... 284
   13.2. 사례 : 차이 점수에 적용되는 Student's t ... 285
   13.3. 두 번째 예 : 다시 달 착시 ... 288
   13.4. 상관표본 사용의 장점과 단점 ... 289
   13.5. 발견한 효과가 얼마나 큰가? ... 291
   13.6. 컴퓨터 소프트웨어를 이용한 상관표본에 대한 t 검증 ... 292
   13.7. 요약 ... 293
   13.8. 연습문제 ... 293
제14장 평균에 적용된 가설검증 : 두 개의 독립표본
   14.1. 평균간 차이의 분포 ... 298
   14.2. 변량의 이질성 ... 306
   14.3. 분포의 비정상성 ... 307
   14.4. 두 개 독립표본의 두 번째 사례 ... 307
   14.5. 다시 효과 크기 ... 309
   14.6. μ₁-μ₂에 대한 신뢰한계 ... 310
   14.7. 두 독립표본 평균을 분석하기 위해 컴퓨터 프로그램 이용하기 ... 311
   14.8. 최종 작업 사례 ... 314
   14.9. 요약 ... 316
   14.10. 연습문제 ... 316
제15장 검증력
   15.1. 기본 개념 ... 321
   15.2. 검증력에 영향을 미치는 요인들 ... 323
   15.3. 효과 크기 ... 325
   15.4. 단일표본 t 검증에 대한 검증력 계산 ... 328
   15.5. 두 개의 독립적 평균간 차이에 대한 검증력 계산 ... 331
   15.6. 상관 표본의 t 검증에 대한 검증력 계산 ... 336
   15.7. 표본 크기에 따른 검증력 고려 ... 337
   15.8. 손으로 계산할 필요가 없다 ... 338
   15.9. 요약 ... 339
   15.10. 연습문제 ... 339
제16장 일원변량분석
   16.1. 일반적 접근 ... 344
   16.2. 변량분석의 논리 ... 348
   16.3. 변량분석의 계산 ... 353
   16.4. 동일하지 않은 표본 크기 ... 361
   16.5. 다중 비교 절차 ... 364
   16.6. 가정의 위배 ... 372
   16.7. 효과의 강도 ... 373
   16.8. 일원변량분석을 위한 JMP 사용 ... 376
   16.9. 마지막 사례 ... 377
   16.10. 요약 ... 381
   16.11. 연습문제 ... 381
제17장 요인변량분석
   17.1. 요인설계 ... 388
   17.2. Eysenck 연구의 확장 ... 391
   17.3. 상호작용 ... 397
   17.4. 단순효과 ... 399
   17.5. 동일하지 않은 표본 크기 ... 402
   17.6. 효과 크기 측정치 ... 402
   17.7. 두 번째 사례 : 어머니 적응의 재고찰 ... 404
   17.8. 요인변량분석에 SPSS를 사용하기 ... 406
   17.9. 요약 ... 407
   17.10. 연습문제 ... 407
제18장 반복측정 변량분석
   18.1. 사례 : 편두통의 치료 ... 414
   18.2. 다중비교 ... 416
   18.3. 효과 크기 ... 418
   18.4. 반복측정 설계에 수반된 가정 ... 419
   18.5. 반복측정 설계의 장점과 단점 ... 420
   18.6. SPSS를 이용한 반복측정 설계에서의 데이터 분석 ... 421
   18.7. 마지막 사례 ... 424
   18.8. 요약 ... 426
   18.9. 연습문제 ... 426
제19장 카이자승법
   19.1. 하나의 분류변인 : 카이자승 적합도 검증 ... 431
   19.2. 두 개의 분류변인 : 유관표 분석 ... 437
   19.3. 연속성을 위한 교정 ... 439
   19.4. 대규모 유관표를 위한 카이자승 ... 440
   19.5. 작은 기대빈도의 문제 ... 441
   19.6. 비율에 대한 검증으로서 카이자승의 사용 ... 442
   19.7. 비독립적 관찰 ... 444
   19.8. 유관표에 대한 Minitab 분석 ... 444
   19.9. 최종 사례 ... 445
   19.10. 효과 크기 ... 447
   19.11. 요약 ... 449
   19.12. 연습문제 ... 450
제20장 비모수적 그리고 분포무관 통계검증
   20.1. Mann-Whitney 검증 ... 457
   20.2. Wilcoxon 대응쌍 음양 순위 검증 ... 465
   20.3. Kruskal-Wallis 일원변량분석 ... 469
   20.4. Friedman k 상관표본 순위검증 ... 471
   20.5. 요약 ... 473
   20.6. 연습문제 ... 474
제21장 적절한 분석을 선택하기
   21.1. 연습문제와 사례 ... 481
부록 B 기호와 의미 ... 487
부록 C 통계의 기본 공식 ... 490
부록 D 자료세트 ... 494
부록 E 통계표 ... 496
통계 용어 해설 ... 515
참고문헌 ... 523
연습문제 해답 ... 529
찾아보기 ... 551

더보기 닫기