목차 일부

CHAPTER 1 서론
   1. 통계학이란? ... 12
   2. 통계학의 기본 개념-모집단과 표본 ... 13
   3. 통계학의 목적 ... 14
   4. 통계학의 종류 ... 14
   5. 모수와 통계량 ... 15
   6. 환경통계학 ... 15
CHAPTER 2 자료의 정리
   1. 변수 및 자료의 종류 ... 18
   2. 범주형 자...

더보기

목차 전체

CHAPTER 1 서론
   1. 통계학이란? ... 12
   2. 통계학의 기본 개념-모집단과 표본 ... 13
   3. 통계학의 목적 ... 14
   4. 통계학의 종류 ... 14
   5. 모수와 통계량 ... 15
   6. 환경통계학 ... 15
CHAPTER 2 자료의 정리
   1. 변수 및 자료의 종류 ... 18
   2. 범주형 자료의 요약 ... 20
      2.1 도수분포표 ... 20
      2.2 원형 그래프 ... 21
      2.3 막대 그래프 ... 21
      2.4 파레토 그림 ... 22
   3. 이산형 자료의 요약 ... 24
   4. 연속형 자료의 요약 ... 26
      4.1 점 도표 ... 26
      4.2 도수분포표 ... 26
      4.3 히스토그램 ... 28
      4.4 줄기-잎 그림 ... 29
      4.5 분포의 모양 ... 30
CHAPTER 3 중심 추세의 척도
   1. 산술평균 ... 34
   2. 가중 산술평균 ... 35
   3. 중앙값 ... 36
   4. 최빈값 ... 36
   5. 산술평균, 중앙값 및 최빈값 사이의 관계 ... 37
   6. 기하평균 ... 38
   7. 조화평균 ... 38
   8. 산술, 기하 및 조화평균 사이의 관계 ... 39
   9. 사분위수, 십분위수와 백분위수 ... 40
CHAPTER 4 자료의 산포 척도
   1. 분산과 표준편차 ... 44
   2. 범위 ... 47
   3. 사분위간 범위 ... 47
   4. 상자 그림(상자-수염 그림) ... 48
   5. 변동계수 ... 49
   6. 표준화된 변수(z-값) ... 50
   7. 왜도 ... 51
   8. 첨도 ... 53
CHAPTER 5 이상치
   1. 그래프 분석 ... 56
   2. 수학적인 방법 ... 57
   3. Dixon의 검정 ... 59
   4. Grubb의 검정 ... 61
   5. Barnett & Lewis의 검정 ... 62
CHAPTER 6 두 변수 자료의 요약
   1. 서론 ... 66
   2. 산점도 ... 67
   3. 피어슨의 상관계수 ... 68
      3.1 상관계수 r값의 계산 ... 71
      3.2 상관분석 ... 72
      3.3 상관관계와 인과관계 ... 73
   4. 순위 상관계수 ... 74
      4.1 Spearman의 순위상관계수 ... 75
      4.2 Kendall의 타우(τ) ... 76
CHAPTER 7 정규분포
   1. 확률변수 ... 82
   2. 연속확률분포 ... 83
   3. 정규분포의 성질 ... 84
   4. 정규분포의 확률 계산 ... 85
   5. 정규분포의 진단 ... 87
   6. 자료의 변환 ... 88
CHAPTER 8 통계적 검정을 위한 가정
   1. 모집단의 분포 ... 92
   2. 모수적 검정과 비모수적 검정 ... 93
   3. 일반적인 가정 ... 93
      3.1 독립 랜팀 표본 ... 93
      3.2 정규분포 ... 94
      3.3 등분산성 ... 94
   4. 자료 변환 ... 95
      4.1 비모수적 검정법 사용 ... 95
      4.2 자료 변환 ... 96
CHAPTER 9 가설검정
   1. 추정(Estimation) ... 100
   2. 가설검정(Hypothesis test) ... 102
      2.1 단일 모집단의 평균 비교(t-검정) ... 104
      2.2 두 모집단의 평균 비교(t-검정) ... 105
      2.3 두 모집단의 평균의 차에 대한 대응비교(쌍체검정) ... 108
      2.4 두 모집단의 분산 비교(F-검정) ... 109
CHAPTER 10 분산분석(ANOVA)
   1. 분산분석의 가설 및 가정 ... 114
   2. 일원배치 분산분석 (One-way ANOVA) ... 115
   3. 이원배치 분산분석 (Two-way ANOVA) ... 118
      3.1 확률화 완전블록 모형 ... 118
      3.2 교호작용이 있는 이요인 계획법 ... 120
   4. 다중 비교 ... 122
CHAPTER 11 회귀분석(Regression Analysis)
   1. 상관계수 ... 128
   2. 단순선형회귀 ... 129
   3. 회귀분석의 가정 및 한계 ... 133
   4. 다중선형회귀 ... 134
   5. 회귀진단 ... 137
      5.1 다중공선성 ... 137
      5.2 영향관측치 ... 138
   6. 곡선적합 ... 139
   7. 변수선택법 ... 140
CHAPTER 12 카이제곱 검정
   1. 카이제곱 검정 : 가정과 한계 ... 147
   2. 두 요인의 연관성의 측도 ... 148
   3. 적합도 검정 ... 150
CHAPTER 13 비모수적 검정(Nonpargmetric Tests)
   1. 비모수적 검정법의 종류 ... 156
      1.1 부호(Sign) 검정과 월콕슨 부호순위(Wilcoxon signed rank) 검정 ... 157
      1.2 만-휘트니(Mann-Whitney) 검정법 ... 158
      1.3 크루스칼-왈리스(Kruskal-Wallis) 검정법 ... 160
   2. 비모수적 검정법들의 특징 ... 161
CHAPTER 14 주성분분석(Principal Component Analysis)
   1. 한계 및 가정 ... 164
   2. 주성분분석법 ... 165
CHAPTER 15 군집분석(Cluster analysis)
   1. 가정과 한계 ... 172
   2. 계층적 군집분석방법 ... 173
   3. 비계층적 군집분석방법 ... 176
부록 ... 179
참고문헌 ... 251

더보기 닫기