목차 일부

제1장 實驗計劃法의 槪念 ... 11
   1.1 실험계획법의 정의(Design of Experiments) ... 11
   1.2 실험계획법의 역사 ... 12
   1.3 실험계획법의 목적 및 역할 ... 12
   1.4 실험계획법의 순서 및 해석 ... 13
   1.5 인자와 수준 ... 15
   1.6 인자와 모형의 분류 ... 18
   1...

더보기

목차 전체

제1장 實驗計劃法의 槪念 ... 11
   1.1 실험계획법의 정의(Design of Experiments) ... 11
   1.2 실험계획법의 역사 ... 12
   1.3 실험계획법의 목적 및 역할 ... 12
   1.4 실험계획법의 순서 및 해석 ... 13
   1.5 인자와 수준 ... 15
   1.6 인자와 모형의 분류 ... 18
   1.7 분산분석의 순서와 종류 ... 19
   1.8 실험계획법의 기본원리 ... 22
제2장 一元配置法 ... 29
   2.1 1원배치법의 개념 ... 29
   2.2 1원배치법의 데이터의 구조 ... 29
   2.3 1원배치법의 계산 ... 31
   2.4 분산분석 후의 추정과 검정(α / 2적용) ... 40
   2.5 분산의 기대치(E(V)) ... 45
   2.6 1원배치법의 특징 ... 45
   2.7 반복수가 일정하지 않은 일원배치법(모수모형인 경우) ... 46
제3장 反復이 없는 二元配置法 ... 55
   3.1 2원배치법의 개념 ... 55
   3.2 2인자 모두 모수모형인 경우의 2원배치법 ... 59
   3.3 1인자 모수 1인자 변량인 경우 난괴법의 2원배치법 ... 61
   3.4 난괴법과 2인자 모수모형과의 차이점 ... 62
   3.5 실험의 랜덤화 ... 63
   3.6 2원배치법의 각 수준에 대한 추정과 검정 ... 64
   3.7 반복이 없는 2원배치법에서의 결측치의 취급 ... 66
   3.8 난괴법과 오차항에의 풀링(pooling) ... 80
   3.9 대비와 직교분해 ... 85
제4장 反復이 있는 二元配置法 ... 93
   4.1 2원배치법의 종류 ... 93
   4.2 반복있는 2원배치법의 데이터의 구조 ... 94
   4.3 반복이 있는 2원배치법(2인자 모두 모수모형인 경우) ... 97
   4.4 각 인자의 각 수준에 대한 추정과 검정 ... 99
   4.5 분산의 기대치(E(V)) ... 100
   4.6 반복있는 2원배치법(혼합모형인 경우) ... 111
제5장 三元配置法 ... 119
   5.1 3원배치법의 개념 ... 119
   5.2 반복이 없는 3원배치법(3인자 모두 모수모형) ... 120
   5.3 분산분석 후의 추정과 검정 ... 124
   5.4 반복이 없는 3원배치법(혼합모형인 경우) ... 135
   5.5 분산분석 후의 추정 ... 137
   5.6 반복이 있는 3원배치법(3인자 모두 모수모형) ... 140
   5.7 3원배치법의 여러 가지 형 ... 146
제6장 四元配置法 ... 149
   6.1 4원배치법의 개념 ... 149
   6.2 데이터의 구조식 ... 149
   6.3 4원배치법의 데이터의 배열 ... 150
   6.4 분산분석표의 작성 ... 150
   6.5 분산분석 후의 추정 ... 152
   6.6 CIM의 분석 ... 157
   6.7 실험계획 사례(K社) ... 159
제7장 分割法 ... 231
   7.1 분할법의 개념 ... 231
   7.2 단일분할법(1차 단위가 1원배치) ... 232
   7.3 분산분석 후의 추정 ... 235
   7.4 1차 단위가 2원배치인 단일분할법 ... 243
   7.5 단일분할법에서 반복이 있는 경우 ... 244
   7.6 이단분할법 ... 247
   7.7 인자가 분할이 안되는 경우 ... 250
   7.8 지분실험법 ... 251
제8장 計數値 데이터의 분석법 ... 265
   8.1 계수치데이터의 특성치 분류 ... 265
   8.2 1원배치법의 데이터 분석 ... 266
   8.3 2원배치의 데이터의 분석 ... 271
제9장 相關과 回歸分析 ... 285
   9.1 상관분석의 개념 ... 285
   9.2 회귀분석 ... 296
   9.3 단순회귀의 적합 ... 297
   9.4 1원배치법과 단순회귀 ... 311
   9.5 직교다항식 ... 325
제10장 라틴方格法 ... 343
   10.1 라틴방격법의 개념 ... 343
   10.2 분산분석표의 작성 ... 345
   10.3 의수준법(의처리법) ... 348
   10.4 그레코라틴방격법(Graeco Latin Square) ... 359
   10.5 초그레코라틴방격법 ... 370
제11장 要因配置法 ... 375
   11.1 요인배치법의 개념 ... 375
   11.2 2²요인실험 ... 376
   11.3 2²요인실험에서 반복이 있는 경우 ... 385
   11.4 2³요인실험 ... 393
   11.5 2³요인실험에서 반복이 있는 경우 ... 398
   11.6 2ⁿ요인실험 ... 404
   11.7 2ⁿ요인실험인 경우의 분산분석표 ... 405
   11.8 3²요인실험 ... 408
제12장 交絡法 ... 415
   12.1 교락법의 개념 ... 415
   12.2 2ⁿ형의 교락법 ... 416
   12.3 완전교락법 ... 422
   12.4 부분교락법 ... 423
   12.5 3ⁿ형의 교락법 ... 425
   12.6 이중교락법 ... 427
제13장 一部實施法 ... 439
   13.1 일부실시법의 개념 ... 439
   13.2 2ⁿ형의 일부실시법 ... 439
   13.3 별명을 구하는 방법 ... 445
   13.4 일부실시법의 해석법 ... 447
제14장 直交配列表에 依한 實驗計劃 ... 453
   14.1 직교배열표에 의한 계획의 개념 ... 453
   14.2 직교배열표의 표시방법 ... 453
   14.3 2수준계의 직교배열표 ... 455
   14.4 직교배열표에 의한 실험의 주의 ... 457
   14.5 2수준 인자의 실험 ... 457
   14.6 2ⁿ형 직교배열의 계산 ... 463
   14.7 3ⁿ형 직교배열표에 의한 계획 ... 477
   14.8 3수준 인자의 실험 ... 482
   14.9 선점도에 의한 배치법 ... 491
제15장 最適條件을 구하는 實驗計劃法 ... 499
   15.1 EVOP법의 기초 ... 499
   15.2 실플렉스 탐사법의 기초 ... 513
   15.3 등산법의 기초 ... 517
   15.4 반응표면분석의 기초 ... 524
   15.5 통계적 기초이론 ... 544
   15.6 검사의 개요 ... 573
附錄

더보기 닫기