목차 일부
1장 <B><FONT color ... #0000
1. 통계와 통계학 ... 1
2. 데이터와 측정 ... 2
2.1 데이터의 개념 ... 2
2.2 데이터의 종류 ... 2
2.3 측정의 개념 ... 4
2.4 척도의 유형 ... 6
3. 모집단과 표본 ... 6
4. 경영과 통계학 ... ...
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목차 전체
1장 <B><FONT color ... #0000
1. 통계와 통계학 ... 1
2. 데이터와 측정 ... 2
2.1 데이터의 개념 ... 2
2.2 데이터의 종류 ... 2
2.3 측정의 개념 ... 4
2.4 척도의 유형 ... 6
3. 모집단과 표본 ... 6
4. 경영과 통계학 ... 8
엑셀의 통계적 활용을 위한 기초 ... 10
연습문제 ... 14
2장 기술통계학
1. 표를 이용한 자료의 정리 - 도수분포표 ... 15
2. 그림을 이용한 자료의 표현 ... 16
2.1 막대그래프와 원그래프 ... 16
2.2 히스토그램과 꺾은선 그래프 ... 17
2.3 줄기-잎 그림 ... 17
3. 특성치를 이용한 데이터의 요약 ... 18
3.1 중심화 경향치 ... 18
3.2 산포도 ... 21
3.3 기타 특성치 ... 24
4. 이변량 데이터의 정리 ... 25
4.1 분할표와 결합분포 ... 25
4.2 공분산과 상관계수 ... 26
엑셀을 이용한 풀이 ... 30
연습문제 ... 38
3장 확률론 기초
1. 확률의 기초개념 ... 40
1.1 확률의 의의 ... 40
1.2 사건, 표본공간 ... 41
1.3 집합이론과 확률이론 ... 42
1.4 확률개념의 종류 ... 42
1.5 경우의 수 ... 44
2. 복합사건의 확률 ... 46
2.1 결합확률과 주변확률 ... 46
2.2 확률의 계산 ... 47
3. 베이즈의 정리 ... 50
연습문제 ... 52
4장 이산확률분포
1. 확률변수 ... 54
1.1 확률변수의 개념 ... 54
1.2 이산확률변수와 연속확률변수 ... 55
2. 확률분포와 이산확률분포 ... 55
3. 확률변수의 수학적 기대치 ... 57
3.1 확률변수의 기대치 ... 57
3.2 기대치의 성격 ... 58
4. 확률변수의 분산 및 표준편차 ... 59
5. 이항분포 ... 61
5.1 베르누이분포 ... 61
5.2 이항분포의 정의 ... 61
5.3 이항분포의 확률 ... 62
5.4 이항분포의 기대치와 분산 ... 65
5.5 모수의 변화에 따른 이항분포의 형태 ... 65
엑셀을 이용한 풀이 ... 68
연습문제 ... 74
5장 연속확률분포
1. 연속확률분포의 개념 ... 77
2. 정규분포의 의의 및 특징 ... 79
3. 모수의 변화에 따른 정규분포의 모양변화 ... 80
4. 정규분포의 표준화 ... 80
5. 표준정규분포표의 활용 ... 81
6. 표준정규분포를 이용한 정규분포의 확률계산 ... 83
7. 정규분포를 이용한 이항확률의 계산 ... 86
엑셀을 이용한 풀이 ... 88
연습문제 ... 91
6장 표본분포와 모수의 추정
1. 확률표본 ... 93
2. 통계량 ... 93
3. 표본분포 ... 94
3.1 표본분포의 개념 ... 94
3.2 표본평균의 분포 ... 95
4. 모수의 추정 ... 96
4.1 추정의 의의 ... 96
4.2 점추정 ... 97
4.3 모집단 평균의 구간추정 ... 99
4.4 모집단 비율의 신뢰구간 추정 ... 104
5. 표본의 크기 ... 106
5.1 모평균 추정을 위한 표본크기 결정 ... 106
5.2 모비율 추정을 위한 표본크기 결정 ... 107
엑셀을 이용한 풀이 ... 108
연습문제 ... 111
7장 단일집단 모평균의 검정
1. 통계적 가설검정 ... 114
1.1 통계적 가설검정의 의의 ... 114
1.2 통계적 가설검정(유의성 검정)의 단계 ... 115
1.3 통계적 가설검정의 2가지 오류 ... 117
1.4 통계적 가설검정의 유형 ... 118
2. 단일 모집단의 평균에 대한 가설검정 ... 120
2.1 모집단의 분산을 알고 있을 때 ... 120
2.2 모집단의 분산을 모르는 소표본일 때 ... 122
2.3 모집단의 분산은 모르지만 표본의 크기가 큰 경우 ... 126
3. 모집단의 특성과 검정통계량 t분포와 Z분포의 관계 ... 126
엑셀을 이용한 풀이 ... 127
연습문제 ... 130
8장 두 모집단의 평균차이에 관한 가설검정
1. 두 모집단의 분산을 알고 있을 경우 ... 134
1.1 대표본의 경우 ... 134
1.2 소표본의 경우 ... 135
2. 두 모집단의 분산을 모르는 경우 ... 137
2.1 대표본의 경우 ... 137
2.2 소표본의 경우 ... 139
3. 하나의 표본에서 쌍을 이룬 평균차이에 관한 가설검정 ... 141
엑셀을 이용한 풀이 ... 145
연습문제 ... 156
9장 모집단 비율 및 분산에 관한 가설검정
1. 모집단 비율에 관한 가설검정 ... 160
1.1 단일 모집단의 비율에 관한 가설검정 ... 160
1.2 두 모집단의 비율차이에 관한 가설검정 ... 163
2. 모집단 분산에 관한 가설검정 ... 165
2.1 단일 모집단 분산에 관한 가설검정 ... 168
2.2 두 모집단 분산에 관한 가설검정 ... 170
엑셀을 이용한 풀이 ... 173
연습문제 ... 182
10장 실험설계와 분산분석
1. 분산분석 ... 186
2. 실험설계법 ... 188
2.1 일원배치법(completely randomized design, 완전 무작위설계법) ... 188
2.2 반복이 없는 이원배치법(randomized block design, 무작위 블록설계법) ... 193
2.3 반복이 있는 이원배치법(factorial design, 인자가 2개인 경우 요인설계법) ... 198
엑셀을 이용한 풀이 ... 205
연습문제 ... 212
11장 상관관계분석과 회귀분석
1. 변수간의 관계 ... 218
1.1 상관관계와 인과관계 ... 218
1.2 함수적 관계와 통계적 관계 ... 219
2. 상관관계분석 ... 220
3. 회귀분석의 의의 ... 220
3.1 선형회귀모형 ... 221
3.2 회귀분석의 절차 ... 223
4. 회귀모형의 추정 ... 224
5. 회귀모형을 평가하기 위한 지표들 ... 225
5.1 회귀모형의 적합도 검정 ... 225
5.2 회귀모형의 유의성 검정 ... 229
6. 추정 및 예측 ... 231
6.1 주어진 독립변수 X값에 대한 종속변수 Y값의 평균치 E(Y)를 추정 ... 231
6.2 주어진 독립변수 X값에 대한 종속변수 Y값의 예측 ... 232
6.3 예측시의 주의사항 ... 232
7. 회귀분석의 가정 ... 233
7.1 회귀분석의 가정 ... 233
7.2 회귀분석 가정의 검토 ... 234
종합사례 ... 236
엑셀을 이용한 풀이 ... 240
연습문제 ... 244
12장 다중회귀분석
1. 다중회귀분석의 의의 ... 249
2. 다중회귀모형의 추정 ... 250
3. 다중회귀모형의 평가 ... 251
3.1 모형의 적합도 검정 ... 251
3.2 모형의 유의성 검정 ... 252
4. 추정과 예측 ... 254
5. 다중회귀분석시 유의할 점 ... 254
5.1 다중공선성 ... 254
5.2 영역 밖의 예측 ... 255
5.3 표본의 크기 ... 256
6. 다중회귀분석의 특수형태 ... 256
6.1 비선형회귀모형 ... 256
6.2 가변수를 이용한 회귀모형 ... 258
엑셀을 이용한 풀이 ... 260
연습문제 ... 263
13장 분류된 데이터의 통계적 분석
1. 다항분포 ... 268
1.1 다항분포의 정의 ... 268
1.2 χ²검정 ... 269
1.3 다항분포의 가설검정 ... 270
2. 적합도 검정 ... 273
3. 동일성 검정 ... 275
4. 독립성 검정 ... 276
엑셀을 이용한 풀이 ... 278
연습문제 ... 286
부록
표 1. 누적이항분포표 ... 293
표 2. 표준정규분포표 ... 298
표 3. t분포표 ... 299
표 4. χ²분포표 ... 300
표 5. F분포표 ... 301
Index ... 309
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