목차 일부
제1장 통계학의 기초
1.1 통계학의 개념 ... 2
기술통계학과 추측통계학 ... 3
연역적 방법과 귀납적 방법 ... 5
1.2 모집단과 표본 ... 6
연습문제 ... 9
제2장 기술통계학Ⅰ : 자료의 정리 및 표현
2.1 자료의 종류 ... 12
2.2 측정척도의 형태 ... 13
명목척도 ... 13
서열척도 ...
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목차 전체
제1장 통계학의 기초
1.1 통계학의 개념 ... 2
기술통계학과 추측통계학 ... 3
연역적 방법과 귀납적 방법 ... 5
1.2 모집단과 표본 ... 6
연습문제 ... 9
제2장 기술통계학Ⅰ : 자료의 정리 및 표현
2.1 자료의 종류 ... 12
2.2 측정척도의 형태 ... 13
명목척도 ... 13
서열척도 ... 14
구간척도 ... 14
비율척도 ... 15
자료의 비교 ... 15
2.3 도수분포표 ... 16
기본개념 ... 16
도수분포표의 그래프 ... 17
2.4 질적 자료의 정리 ... 18
도수분포표 : 질적 자료 ... 18
도수분포표의 그래프 : 질적 자료 ... 20
2.5 양적 자료의 정리 ... 21
도수분포표 : 이산적 자료 ... 21
도수분포표의 그래프 : 이산적 자료 ... 23
도수분포표 : 연속적 자료 ... 23
도수분포표의 그래프 : 연속적 자료 ... 25
2.6 Excel의 활용 ... 28
연습문제 ... 32
제3장 기술통계학Ⅱ : 분포의 특성
3.1 집중경향치 ... 38
산술평균 ... 38
중앙치 ... 41
최빈치 ... 44
평균, 중앙치, 최빈치의 비교 ... 46
사분위수와 백분위수 ... 47
상자그림 ... 48
3.2 산포도 ... 49
범위 ... 50
평균절대편차 ... 51
점그림 ... 52
분산과 표준편차 ... 53
3.3 Chebyshev의 정리 ... 58
3.4 변동계수 ... 59
3.5 비대칭도 ... 60
3.6 Excel의 활용 ... 62
연습문제 ... 78
제4장 확률이론
4.1 사상과 표본공간 ... 84
4.2 집합이론 ... 88
집합의 개념 ... 88
집합의 종류 ... 89
4.3 확률의 정의 ... 95
고전적 방법 ... 95
상대도수 방법 ... 96
주관적 방법 ... 97
확률의 공준 ... 98
4.4 확률법칙 ... 101
확률의 덧셈법칙 ... 101
조건확률 ... 104
확률의 곱셈법칙 ... 109
통계적 독립성 ... 110
4.5 Bayes 정리 ... 114
Bayes 정리 ... 114
표의 이용 ... 117
4.6 Excel의 활용 ... 118
연습문제 ... 124
제5장 확률변수와 확률함수
5.1 확률변수 ... 132
5.2 확률분포 ... 133
5.3 확률함수 ... 136
확률질량함수 ... 137
확률밀도함수 ... 140
누적분포함수 ... 142
5.4 결합확률분포 ... 144
결합확률함수 ... 144
주변확률함수 ... 146
조건확률함수 ... 147
변수의 독립성 ... 147
5.5 기대값과 분산 ... 148
기대값 ... 148
분산 ... 150
5.6 공분산과 상관관계 ... 153
공분산 ... 153
상관계수 ... 155
5.7 Excel의 활용 ... 157
연습문제 ... 161
제6장 확률분포Ⅰ : 이산확률분포
6.1 Bernoulli 시행 ... 166
6.2 이항변수의 확률 ... 168
이항확률함수의 이용 ... 168
이항확률표의 이용 ... 171
6.3 이항분포의 형태 ... 173
6.4 이항분포의 기대값과 분산 ... 174
6.5 포아송분포 ... 176
포아송분포의 개념 ... 176
포아송 확률함수의 이용 ... 177
포아송분포표의 이용 ... 178
포아송분포와 이항분포 ... 180
6.6 초기하분포 ... 181
초기하분포의 성격 ... 181
초기하분포의 확률함수 ... 182
6.7 Excel의 활용 ... 183
연습문제 ... 191
제7장 확률분포Ⅱ : 연속확률분포
7.1 균등분포 ... 196
7.2 정규분포 ... 199
정규분포의 특성 ... 199
표준정규분포 ... 202
표준정규분포표의 이용 ... 206
정규분포의 응용예 ... 210
7.3 이항분포의 정규근사법 ... 212
7.4 지수분포 ... 214
지수분포의 성격 ... 214
지수분포의 확률 ... 215
7.5 Excel의 활용 ... 217
연습문제 ... 222
제8장 표본분포
8.1 표본추출 ... 228
모집단과 표본 ... 228
센서스와 표본조사 ... 229
표본 추출방법 ... 230
8.2 표본분포 ... 233
8.3 평균의 표본분포 ... 235
평균의 표본분포 ... 235
표본분포의 기대값과 분산 ... 238
8.4 표본분포의 형태 ... 241
표본크기의 영향 ... 241
모집단의 분포와 표본분포와의 관계 ... 242
8.5 비율의 표본분포 ... 249
비율의 표본분포 ... 249
비율의 표본분포의 평균과 표준편차 ... 251
이항분포의 정규근사법 ... 252
유한모집단에서의 표본비율의 표준편차 ... 253
8.6 Excel의 활용 ... 255
연습문제 ... 265
제9장 추정 : 한 모집단
9.1 점추정과 구간추정 ... 272
9.2 점추정량의 결정기준 ... 273
불편성 ... 273
효율성 ... 274
일치성 ... 275
충족성 ... 276
9.3 구간추정 ... 277
구간추정의 개념 ... 277
오차율 ... 279
신뢰구간의 결정 ... 281
9.4 모평균의 신뢰구간 ... 281
모집단 표준편차 σ를 아는 경우 ... 281
모집단 표준편차 σ를 모르는 경우 ... 285
표본이 큰 경우 ... 292
9.5 모비율의 신뢰구간 ... 294
9.6 표본크기의 결정 ... 296
모평균을 추정할 경우 ... 296
모비율을 추정할 경우 ... 299
9.7 모분산의 신뢰구간 ... 300
χ²-분포 ... 300
모분산의 신뢰구간 ... 304
9.8 Excel의 활용 ... 305
연습문제 ... 318
제10장 가설검정 : 한 모집단
10.1 가설검정의 기본개념 ... 324
가설의 형태 ... 324
가설검정의 오류 ... 327
결정규칙 ... 330
가설검정의 순서 ... 335
10.2 모평균의 가설검정 ... 336
모분산을 아는 경우 ... 336
모분산을 모르는 경우 ... 349
10.3 모비율의 가설검정 ... 352
10.4 모분산의 가설검정 ... 355
10.5 Excel의 활용 ... 358
연습문제 ... 366
제11장 추정과 검정 : 두 모집단
11.1 표본의 독립성과 종속성 ... 372
11.2 (<TEX>$$\bar X_1$$< / TEX>-<TEX>$$\bar X_2$$< ... 373
11.3 두 모집단 평균의 차에 대한 추정과 검정 ... 374
두 모집단의 표준편차를 아는 경우 ... 374
두 모집단의 표준편차를 모르는 경우 ... 377
대응표본을 이요한 두 모집단 평균차에 대한 추정과 검정 ... 385
11.4 두 모집단 비율의 차에 대한 추정과 검정 ... 389
11.5 두 모집단 분산에 대한 추정과 검정 ... 394
F-분포 ... 394
두 모분산 비율에 대한 신뢰구간 ... 397
두 모분산 비율에 대한 가설검정 ... 398
11.6 Excel의 활용 ... 400
연습문제 ... 413
제12장 분산분석
12.1 분산분석의 가정 ... 422
12.2 중요한 용어 ... 423
12.3 분산분석의 기본원리 ... 424
12.4 일원배치법 - 반복수가 같은 경우 ... 427
기본개념 ... 427
데이터의 배열 ... 428
구조모형 ... 429
총변동의 분해 ... 431
분산분석표의 작성 ... 433
분산분석 후의 추정 ... 435
12.5 일원배치법 - 반복수가 다른 경우 ... 439
기본개념 ... 439
데이터의 배열 ... 439
구조모형 ... 440
총변동의 분해 ... 441
분산분석표의 작성 ... 442
분산분석 후의 추정 ... 444
12.6 이원배치법 - 반복 없는 경우 ... 447
기본개념 ... 447
데이터의 배열 ... 448
구조모형 ... 449
총변동의 분해 ... 450
분산분석표의 작성 ... 451
분산분석 후의 추정 ... 454
12.7 이원배치법 - 반복 있는 경우 ... 457
기본개념 ... 457
데이터의 배열 ... 458
구조모형 ... 459
총변동의 분해 ... 460
자유도의 계산 ... 461
분산분석표의 작성 ... 462
분산분석 후의 추정 ... 464
12.8 Excel의 활용 ... 467
연습문제 ... 476
제13장 단순회귀분석과 상관분석
13.1 회귀분석과 상관분석 ... 482
13.2 단순회귀분석 ... 483
산포도 ... 483
확정적 모형과 확률적 모형 ... 485
모집단과 표본의 회귀모형 ... 487
오차항에 대한 가정 ... 488
13.3 최소자승법 ... 489
13.4 표본회귀선의 적합도 ... 493
적합도검정과 유의성검정 ... 493
추정의 표준오차 ... 494
결정계수 ... 496
상관계수 ... 499
표본회귀선의 유의성검정 ... 501
13.5 종속변수의 추정과 예측 ... 505
E(Y|X)의 추정 ... 505
Y값의 예측 ... 507
13.6 Excel의 활용 ... 510
연습문제 ... 519
제14장 중회귀분석
14.1 중회귀모형 ... 524
선형중회귀모형 ... 524
중회귀모형의 가정 ... 526
14.2 최소자승법 ... 527
14.3 표본중회귀식의 적합도 추정 ... 529
추정의 표준오차 ... 529
결정계수 ... 531
14.4 중회귀모형에 대한 유의성검정 ... 532
F-검정 ... 533
t-검정 ... 534
14.5 예측 ... 536
14.6 Excel의 활용 ... 538
연습문제 ... 544
제15장 비모수통계학
15.1 적합도에 대한 검정 ... 548
모비율들에 대한 검정 ... 548
모집단 분포형태에 대한 검정 ... 551
15.2 독립성에 대한 검정 ... 555
15.3 Kolmogrov-Smirnov의 적합도검정 ... 558
15.4 부호검정 ... 559
15.5 Wilcoxon의 부호순위검정 ... 561
15.6 Mann-Whitney의 U검정 ... 563
15.7 Spearman의 순위상관계수 ... 565
15.8 무작위성의 런검정 ... 567
15.9 Excel의 활용 ... 569
연습문제 ... 580
부표
A. 이항분포표 ... 586
B. <TEX>$$e^{-μ}$$< / TEX>의 값 ... 592
C. 포아송분포표 ... 593
D. 표준정규분포표 ... 596
E. 난수표 ... 597
F. t-분포표 ... 598
G. χ²-분포표 ... 599
H. F-분포표 ... 601
I. Kolmogrov-Smirnov검정을 위한 D의 임계치 ... 609
J. Wilcoxon검정을 위한 T의 임계치 ... 610
K. Spearman의 rho의 임계치 ... 611
연습문제 해답 ... 613
영문색인 ... 667
국문색인 ... 671
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