목차 일부

제1장 서론
   1.1 통계학의 기본용어 ... 2
      (1) 통계학의 정의 ... 2
      (2) 모집단과 표본 ... 3
      (3) 모수와 통계량 ... 3
      (4) 기술통계학과 추론통계학 ... 4
   1.2 변수와 자료 ... 5
   연습문제 ... 7
제2장 자료정리
   2.1 도수분포표 ... 10
      ...

더보기

목차 전체

제1장 서론
   1.1 통계학의 기본용어 ... 2
      (1) 통계학의 정의 ... 2
      (2) 모집단과 표본 ... 3
      (3) 모수와 통계량 ... 3
      (4) 기술통계학과 추론통계학 ... 4
   1.2 변수와 자료 ... 5
   연습문제 ... 7
제2장 자료정리
   2.1 도수분포표 ... 10
      (1) 원시자료와 도수분포표 ... 10
      (2) 도수분포표의 작성방법 ... 12
      (3) 상대도수분포표 ... 14
      (4) 누적도수분포표 ... 15
   2.2 도표에 의한 자료의 제시 ... 17
      (1) 막대그림표 ... 17
      (2) 도수다각형 ... 18
      (3) 누적도수곡선 ... 19
   연습문제 ... 21
제3장 자료분석
   3.1 집중경향치 ... 28
      (1) 평균 ... 29
      (2) 중앙치 ... 31
      (3) 최빈치 ... 32
      (4) 집중경향치의 선택 ... 32
      (5) 분포의 형태 ... 33
   3.2 분산도 ... 34
      (1) 범위 ... 35
      (2) 분산 및 표준편차 ... 35
      (3) 분산과 표준편차의 의미 ... 38
   3.3 집중경향치 및 분산도의 비교 ... 39
      (1) 지수 ... 39
      (2) 분산계수 ... 39
   연습문제 ... 42
제4장 확률이론
   4.1 확률의 개념 ... 48
      (1) 확률의 정의 ... 49
      (2) 실험 ... 49
      (3) 단일사상 ... 49
      (4) 사상 ... 50
      (5) 표본공간 ... 51
      (6) 사상의 종류 ... 52
   4.2 확률의 계산 ... 53
      (1) 고전적 확률 ... 54
      (2) 상대빈도 확률 ... 54
      (3) 주관적 확률 ... 55
   4.3 확률의 종류 ... 56
      (1) 경계확률 ... 56
      (2) 동시확률 ... 57
      (3) 조건부확률 ... 58
   4.4 베이즈정리 ... 62
      (1) 사전확률의 수정 ... 62
      (2) 교차분류표를 이용한 사전확률의 수정 ... 65
      (3) 나무도표를 이용한 사전확률의 수정 ... 65
   연습문제 ... 67
제5장 확률분포
   5.1 확률변수 ... 74
      (1) 확률변수의 정의 ... 74
      (2) 확률변수의 종류 ... 76
   5.2 확률분포 ... 77
      (1) 확률분포의 정의 ... 77
      (2) 확률분포의 기대치와 분산 ... 77
   5.3 이항분포 ... 80
      (1) 이항분포의 특징 ... 80
      (2) 이항분포식 ... 81
      (3) 이항분포표 ... 83
      (4) 이항분포의 모양 ... 85
      (5) 이항분포의 평균, 분산 및 표준편차 ... 85
   5.4 정규분포 ... 87
      (1) 정규분포의 특징 ... 87
      (2) 정규분포의 표준화 ... 89
      (3) 정규분포의 확률계산 ... 91
      (4) 이항분포의 근사계산 ... 100
   연습문제 ... 104
   제6장 표본추출과 표본분포
   6.1 모집단과 표본 ... 111
      (1) 모집단과 표본의 특성 ... 111
      (2) 표본오차 ... 112
      (3) 표본추출을 하는 이유 ... 114
   6.2 표본추출의 종류 ... 115
      (1) 판단표본추출 ... 115
      (2) 확률표본추출 ... 116
   6.3 평균의 표본분포 ... 119
      (1) 표본분포 ... 119
      (2) 평균의 표본분포 ... 120
      (3) 평균의 표본분포의 특성 ... 124
   6.4 비율의 표본분포 ... 129
   연습문제 ... 133
제7장 통계적 추정
   7.1 점추정 ... 140
      (1) 추정치와 추정량 ... 140
      (2) 불편추정량 ... 141
      (3) 점 추 정 ... 143
   7.2 신뢰구간추정 ... 144
      (1) 신뢰구간추정의 의의 ... 144
      (2) 신뢰구간을 작성하는 식 ... 147
   7.3 평균의 신뢰구간추정 : σ를 아는 경우 ... 147
   7.4 평균의 신뢰구간추정 : σ를 모르는 경우 ... 148
      (1) t-분포의 정의 ... 148
      (2) t-분포표 ... 151
      (3) 신뢰구간추정 ... 152
   7.5 비율의 신뢰구간 추정 ... 154
   7.6 표본크기의 결정 ... 156
      (1) 모집단평균을 추정하기 위한 표본크기 ... 156
      (2) 모집단비율을 추정하기 위한 표본크기 ... 159
   연습문제 ... 162
제8장 단일모집단의 가설검정
   8.1 가설검정의 기본원리 ... 168
   8.2 귀무가설과 대립가설 ... 170
      (1) 귀무가설 ... 170
      (2) 대립가설 ... 171
   8.3 오류의 종류와 유의수준 ... 172
      (1) 오류의 종류 ... 172
      (2) 유의수준 ... 173
   8.4 단측검정과 양측검정 ... 175
      (1) 가설에 따른 검정유형 ... 175
      (2) 검정대상은 귀무가설 ... 176
      (3) 단측검정에서 대립가설의 설정 ... 176
   8.5 검정통계량과 검정절차 ... 177
      (1) 검정통계량 ... 177
      (2) 검정철차 ... 179
   8.6 모집단평균의 검정 : σ를 아는 경우 ... 180
   8.7 p값 ... 183
      (1) 단측검정 ... 183
      (2) 양측검정 ... 184
   8.8 모집단평균의 검정 : σ를 모르는 경우 ... 185
      (1) 대표본 ... 185
      (2) 소표본 ... 186
   8.9 모집단비율의 검정 ... 189
   연습문제 ... 193
제9장 두 모집단의 가설검정
   9.1 평균차이에 관한 검정 ... 200
      (1) 두 모집단의 분산을 알고 있는 경우 ... 202
      (2) 두 모집단의 분산은 모르나 같다고 가정한 경우 ... 203
   9.2 평균차이에 관한 검정의 예 ... 205
      (1) 큰 표본의 경우 ... 205
      (2) 작은 표본의 경우 ... 207
   9.3 짝지어진 두 표본의 평균차이에 관한 검정 ... 209
   9.4 비율차이에 관한 검정 ... 213
   연습문제 ... 216
제10장 분산분석
   10.1 일원요인분산분석 ... 225
      (1) 기본가정 ... 225
      (2) 기본원리 ... 225
      (3) 분산분석의 방법 ... 227
      (4) 분산분석표 ... 231
      (5) F-분포 ... 233
      (6) 분산분석의 예 ... 235
   10.2 이원요인분산분석 ... 238
      (1) 반복 없는 이원요인분산분석 ... 238
      (2) 반복 있는 이원요인분산분석 ... 244
   연습문제 ... 251
제11장 단순선형회귀분석
   11.1 자료의 종류 ... 261
   11.2 단순선형회귀분석 ... 262
      (1) 산점도 ... 262
      (2) 회귀식과 회귀모형 ... 264
   11.3 회귀식의 도출 ... 266
   11.4 결정계수 ... 270
   11.5 회귀모형검정 ... 275
      (1) 회귀모형의 기본가정 ... 275
      (2) 회귀선의 기울기에 대한 검정 ... 276
   11.6 단순선형상관분석 ... 279
      (1) 상관계수 ... 279
      (2) 상관계수에 대한 검정 ... 281
      (3) 상관관계의 한계 ... 283
   11.7 분산분석에 의한 회귀분석 ... 284
   연습문제 ... 287
제12장 다중회귀분석
   12.1 다중회귀분석 ... 294
   12.2 다중회귀식 ... 296
      (1) 다중회귀모형의 기본가정 ... 296
      (2) 다중회귀식의 산출 ... 297
      (3) 다중회귀식의 적합도 ... 300
   12.3 다중휘귀모형의 검정 ... 301
      (1) 다중회귀모형의 유의성검정 ... 302
      (2) 회귀계수의 검정 ... 303
   연습문제 ... 306
제13장 χ²-검정
   13.1 χ²-분포 ... 312
   13.2 적합도검정 ... 313
   13.3 독립성검정 ... 316
      (1) 분할표 ... 316
      (2) 독립성의 검정절차 ... 317
   연습문제 ... 320
부록 1 한글 SPSSWIN을 활용한 통계분석
   1. 그래프 ... 326
      1.1 양적 자료 ... 326
      1.2 질적 자료 ... 332
   2. 자료분석 ... 336
      2.1 빈도분석에 의한 자료분석 ... 336
      2.2 기술통계메뉴에 의한 자료분석 ... 338
   3. 신뢰구간추정 ... 342
   4. 단일모집단의 가설검정 ... 345
      4.1 양측검정 ... 345
      4.2 단측검정 ... 348
   5. 두 모집단의 가설검정 ... 351
      5.1 독립표본 T검정 ... 351
      5.2 대응표본 T검정 ... 356
   6. 분산분석 ... 359
      6.1 일원요인분산분석 ... 359
      6.2 이원요인분산분석 ... 362
   7. 회귀분석과 상관분석 ... 371
      7.1 단순선형회귀분석 ... 371
      7.2 산점도 ... 374
      7.3 상관분석 ... 380
   8. χ²-검정 ... 382
      8.1 균등분포에 대한 적합도검정 ... 382
      8.2 독립성검정 ... 385
부록 2 통계표
   1. 표준정규분포표 ... 392
   2. 이항분포표 ... 393
   3. t-분포표 ... 399
   4. χ²-분포표 ... 400
   5. F-분포표 ... 401
   6. 난수표 ... 407
부록 3 해답집
   제1장 서론 ... 410
   제2장 자료정리 ... 410
   제3장 자료분석 ... 411
   제4장 확률이론 ... 412
   제5장 확률분포 ... 414
   제6장 표본추출과 표본분포 ... 415
   제7장 통계적 추정 ... 416
   제8장 단일모집단의 가설검정 ... 417
   제9장 두 모집단의 가설검정 ... 419
   제10장 분산분석 ... 422
   제11장 단순회귀분석과 상관분석 ... 424
   제12장 다중회귀분석 ... 425
   제13장 χ²-검정 ... 427
색인 ... 429

더보기 닫기