목차 일부

제1부 序論 ... 29
   제1장 硏究方法으로서의 統計 ... 31
      1. 統計의 뜻과 機能 ... 31
        1.1 : 통계의 뜻 ... 31
        1.2 : 통계의 기능 ... 35
      2. 統計의 種類 ... 36
        2.1 통게의 기능 또는 목적에 따른 분류 ... 36
        2.2 변인의수 ...

더보기

목차 전체

제1부 序論 ... 29
   제1장 硏究方法으로서의 統計 ... 31
      1. 統計의 뜻과 機能 ... 31
        1.1 : 통계의 뜻 ... 31
        1.2 : 통계의 기능 ... 35
      2. 統計의 種類 ... 36
        2.1 통게의 기능 또는 목적에 따른 분류 ... 36
        2.2 변인의수 또는 변인의 관계에 따른 분류 ... 40
      3. 資料의 測定과 變因 ... 44
        3.1 측정의 수준 ... 45
        3.2 면인의종류 ... 48
      4. 標本抽出 方法 ... 52
        4.1 확률표집 ... 54
        4.2 비확률표집 ... 60
        4.3 표본의 크기 ... 63
제2부 初級 記術統計 ... 67
   제2장 頻度分布 ... 69
      1. 頻度分布의 作成 ... 69
        1.1 묶지 않은 빈도분포 ... 70
        1.2 묶은 빈도분포 ... 72
        1.3 상대적 빈도분포 ... 75
        1.4 누적 빈도분포 ... 76
      2. 頻度分布에서 百分位와 百分點數 ... 77
        2.1 백분점수를 구하는 방법 ... 78
        2.2 백분위를 구하는 방법 ... 79
      3. 頻度分布의 그래프 ... 80
   제3장 集中傾向 ... 87
      1. 平均値 ... 88
      2. 中央値 ... 93
      3. 最頻値 ... 96
      4. 集中傾向들의 비교 ... 98
   제4장 變散度 ... 101
      1. 範圍 ... 103
      2. 四分偏差 ... 105
      3. 平均偏差 ... 109
      4. 標準偏差 ... 112
      5. 變散度들의 비교 ... 121
   제5장 正常分布 曲線 ... 127
      1. 標準點數 ... 128
      2. 正常分布 曲線의 性質 ... 130
        2.1 정상분포 곡선의 개념 ... 130
        2.2 정상분포 곡선의 이론적 성격 ... 133
        2.3 정상분포 곡선의 모양들 ... 136
        2.4 정상분포 곡선의 경험적 검증 ... 140
      3. 標準點數와 正堂分布 曲線下의 面積 ... 143
        3.1 정상분포 곡선 수표의 사용 ... 144
        3.2 표준점수를 알고 해당되는 면적을 구하는 방법 ... 147
        3.3 면적비율을 알고 표준점수를 구하는 방법 ... 150
        3.4 최적 정상분포의 작성 ... 151
   제6장 單純 相關關係 ... 157
      1. 相關關係와 相關關係 係數 ... 157
        1.1 상관관계의 뜻 ... 157
        1.2 상관관계 계수의 뜻 ... 160
        1.3 상관관계의 종류 ... 168
        (1) 변인의 수에 의한 분류 ... 168
        (2) 자료의 측정수준 및 성질에 의한 분류 ... 170
        (3) 기타 특수한 형태의 상관관계 ... 171
      2. 單純 相關關係의 算出方法 ... 172
        2.1 동간변인 및 비율변인 ... 175
        (1) 적률 상관관계 ... 175
        (2) 상관비 ... 190
        2.2 명명변인 ... 200
        (1) 비연속적 명명변인 ... 200
        파이계수 ... 200
        유관계수 ... 204
        램더 ... 205
        욜의 Q ... 210
        등위 양분 상관관계 ... 212
        크레머의 V ... 213
        양류 상관관계 ... 215
        상관비 ... 217
      (2) 연속적 명명변인 ... 220
        사분 상관관계 ... 220
        양분 상관관계 ... 224
      2.3 서열변인 ... 228
        (1) 스피어맨의 순위 상관관계 ... 229
        (2) 캔달의 타우 ... 236
        (3) 캔달의 일치도 계수 ... 244
        (4) 기타 순위 상관관계들 ... 249
        감마 ... 249
        소머의 d ... 253
        캔달의 타우 b ... 254
        캔달의 타우 c ... 255
      3. 相關關係 係數으 統計的 本質 ... 258
제3부 推理統計 ... 263
   제7장 推理統計의 基本原理 ... 265
      1. 母數値의 推定 ... 267
        1.1 모수치 추정의 기본원리 ... 267
        1.2 표준오차 ... 270
        1.3 모수치의 추정방법 ... 274
      2. 假說檢證의 基本原理 ... 279
        2.1 가설의 뜻과 종류 ... 279
        2.2 가설검증에서의 오류 ... 282
        2.3 유의도 수준의 결정 ... 285
        2.4 차의 표준오차 ... 286
        2.5 영가설을 부정하는 한계영역 ... 294
      3. 小標本과 推理統計 ... 298
        3.1 소표본과 그 분포 ... 298
        3.2 t분포에서 모수치의 추정 ... 304
        3.3 t분포에서 가설검증 ... 306
        (1) 두 독립표본에서 평균치의 차이에 대한 t검증 ... 307
        (2) 두 종속표본에서 평균치의 차이에 대한 t검증 ... 310
   제8장 假說檢證1 - 母數的 推理統計 方法 ... 317
      1. 變量分析의 뜻과 原理 ... 319
        1.1 변량분석의 뜻 ... 319
        1.2 변량의 뜻과 종류 ... 321
        1.3 변량분석의 기본원리 ... 325
      2. 變量分析의 方法 ... 328
        2.1 일원변량분석 ... 329
        2.2 이원변량분석 ... 332
        (1) 전체집단에 잇어서 차이의 유의도 검증 ... 335
        (2) 종속변인에 차이를 불러일으키는 요인의 분석 ... 337
        2.3 다원변량분석 ... 341
        (1) 각 집단의 사례수가 같은 경우 ... 342
        (2) 각 집단의 사례수가 다른 경우 ... 353
        (3) 특수 변량분석 ... 360
        2.4 공변량분석 ... 362
        (1) 공변량분석의 뜻 ... 362
        (2) 공변량분석의 방법 ... 365
      3. 變量分析의 統計的 特性 ... 376
        3.1 변량분석의 기본가정 및 검증방법 ... 376
        (1) 기본가정 ... 376
        (2) 기본가정 ... 37의
        (3) 기본가정에 어긋났을 때 일어나는 문제 ... 382
        3.2 변량분석과 검증의 고나계 ... 383
        3.3 변량분석에서 변인들간의 관계의 정도(ω²) ... 385
      4. 平均値으 個別比較 ... 390
        4.1 평균치의 개별비교의 뜻과 종류 ... 390
        4.2 사후비교 ... 392
        (1) 루키검증 ... 394
        (2) 뉴만-클러검증 ... 397
        (3) 췌페검증 ... 401
        4.3 사전비교 ... 406
        (1) 사전 독립비교 ... 407
        (2) 경향분석 ... 413
        (3) 두네트의 t검증 ... 418
      5. 기타 母數的 推理統計 ... 421
        5.1 적률 상관관계의 유의도 검증 ... 422
        5.2 비율의 유의도 검증 ... 430
   제9장 假說檢證 2 - 非母數的 推理統計 方法 ... 439
      1. 非母數的 推理統計의 뜻과 統計的 特性 ... 439
      2. 非母數的 推理統計의 種類 ... 441
      3. 非母數的 推理統計의 方法 ... 443
        3.1 單一標本의 檢證 ... 443
        (1) 이항 검증법 ... 444
        (2) 단일표본의 카이스퀘어 검증법 ... 452
        (3) 콜므고르프-스미어노프의 단일표본 검증법 ... 460
        (4) 단일표본 런 검증법 ... 464
        3.2 두 標本의 檢證 ... 470
        (1) 두 독립표본의 카이스퀘어 검증법 ... 471
        (2) 피셔의 정확확률 검증법 ... 476
        (3) 중앙치 검증법 ... 480
        (4) 맨-위트니의 U 검증법 ... 483
        (5) 콜므고르프-스미어노프의 두 표본 검증법 ... 488
        (6) 맥느마아의 변화의 유의도 검증법 ... 495
        (7) 기호 검증법 ... 499
        (8) 윌콕슨외 결합조 기호순위 검증법 ... 503
        (9) 기타 두 표본의 검증법들 ... 507
        3.3 여러 標本의 檢證 ... 508
        (1) 여러 독립표본의 카이스퀘어 검증법 ... 509
        (2) 중앙치의 연장 검증법 ... 510
        (3) 크루스칼-윌리스의 일원변량분석 ... 513
        (4) 코취란의 Q 검증법 ... 518
        (5) 프리드맨의 이원변량분석 ... 521
        3.4 相關關係 係數의 有意度 檢證 ... 524
        (1) 유관계수 ... 525
        (2) 스피어맨의 순위 상관관계 ... 526
        (3) 캔달의 타우 ... 528
        (4) 캔달의 일치도계수 ... 531
        (5) 감마 ... 533
제4부 高級 記術統計 ... 535
   제10장 部分 相關關係 ... 537
      1. 部分 相關關係의 뜻 ... 537
      2. 部分 相關關係의 種類 ... 542
      3. 部分 相關關係의 算出方法 ... 543
        3.1 피어슨의 部分 相關關係 ... 543
        3.2 準部分 相關關係 ... 546
        3.3 캔달의 部分 順位相關關係 ... 548
        3.4 部分 감마 ... 549
      4. 部分 相關關係의 有意度 檢證 ... 552
        4.1 피어슨의 部分 相關關係 ... 553
        4.2 準部分 相關關係 ... 557
      5. 部分 相關關係와 因果的 解釋 ... 558
   제11장 重多 相關關係 ... 563
      1. 重多 相關關係의 뜻과 種類 ... 563
      2. 重多 相關關係의 算出方法 ... 565
        2.1 독립변인이 2개일 때 중다 상관관계의 산출방법 ... 566
        2.2 독립변인이 3개일 때 중다 상관관계의 산출방법 ... 568
        2.3 중다 부분상관관계 ... 570
        2.4 중다 상관관계 계수의 교정 ... 571
      3. 重多 相關關係의 決定係數 ... 572
      4. 重多 相關關係의 積率 相關關係의 관계 ... 574
      5. 重多 相關關係의 有意度 檢證 ... 575
        5.1 중다 상관관계 계수의 유의도 ... 575
        5.2 중다 상관관계의 차이의 유의도 ... 579
   제12장 回歸分析 ... 581
      1. 回歸分析의 뜻과 種類 ... 581
        1.1 回歸分析의 뜻 ... 581
        1.1 回歸分析의 種類 ... 583
      2. 回歸分析의 基本原理 ... 585
      3. 回歸分析의 방법 ... 589
        3.1 直線 回歸分析 ... 589
        (1) 단순 직선 회귀분석 ... 589
        (2) 중다 직선 회귀분석 ... 593
        (3) 경로분석 ... 605
        3.2 曲線 回歸分析 ... 612
      4. 模造變因을 사용한 回歸分析 ... 615
      5. 回歸分析에서 統計的 相互作用 ... 618
        5.1 統計的 相互作用의 뜻 ... 618
        5.2 回歸式에서 相互作用의 項目 ... 619
        5.3 相互作用의 統計的 檢證 ... 620
      6. 回歸分析의 有意度 檢證 ... 623
        6.1 信賴度 檢證 ... 623
        (1) 회귀계수 ... 624
        (2) 常數 ... 627
        (3) 외구 방정식에서 산출되는 Y값 ... 628
        6.2 信賴區間의 推定 ... 631
        (1) 회귀계수 ... 632
        (2) 常數 ... 633
        (3) 외구 방정식에서 산출되는 Y값 ... 634
   제13장 要因分析 ... 637
      1. 要因分析의 뜻과 種類 ... 637
        1.1 要因分析의 뜻 ... 637
        1.2 要因分析의 種類 ... 638
      2. 要因分析의 原理 ... 642
        2.1 要因分析의 槪念들 ... 643
        (1) 要因負荷値와 要因의 命名 ... 643
        (2) 要因負荷値의 有意性 ... 645
        (3) 콤뮤넬리티, 특정치, 전체변량 및 공통변량의 백분율 ... 647
        (4) 要因點數 ... 650
        2.2 要因分析의 方法 ... 650
        (1) 추출한 要因의 數의 결정 ... 652
        (2) 要因負荷値의 산출 ... 654
        (3) 要因의 回轉 ... 657
        (4) 要因點數의 산출 ... 662
        (5) 정상분포로 자료의 전환 ... 666
      3. 要因分析의 實例 ... 673
        3.1 要因分析의 節次 ... 673
        3.2 제주시의 사회생태적 구조 ... 675
        (1) 변인의 선정 및 정상분포로 전환 ... 675
        (2) 요인분석 ... 679
        (3) 사회생태적 구조의 측들 ... 683
        (4) 사회생태적 구조의 공간적 분포 ... 685
        (5) 사회생태적 구조에 대한 해석 ... 688
      4. 要因分析의 機能 ... 690
   제14장 기타 高級 記述統計 ... 695
      1. 最小空間分析 ... 695
      2. 對數線型模型 ... 698
        2.1 單一變因 分析 ... 701
        2.2 두 變因 分析 ... 701
        2.3 세 變因 分析 ... 703
        2.4 종합적 해석 ... 704
      3. 로지트 回歸分析 ... 705
      4. 케노니칼 相關關係 分析 ... 710
      5. 多從屬變因 變量分析 ... 711
      6. 判別分析 ... 715
부록 : 수표 ... 719
참고문헌 ... 754
우리말 찾아보기 ... 757
영문 찾아보기 ... 769

더보기 닫기