목차 일부

CHAPTER 01 통계 소프트웨어 R에 대하여 ... 1
   1.1. 소프트웨어 R 소개 ... 2
   1.2. R 시작하기 ... 4
   1.3. R 패키지 인스톨 ... 5
      1.3.1 패키지 인스톨 및 선택 ... 5
      1.3.2 패키지 목록 ... 6
   1.4 R에서 도움 이용 ... 8
   1.5. 스크립트 파일 작성...

더보기

목차 전체

CHAPTER 01 통계 소프트웨어 R에 대하여 ... 1
   1.1. 소프트웨어 R 소개 ... 2
   1.2. R 시작하기 ... 4
   1.3. R 패키지 인스톨 ... 5
      1.3.1 패키지 인스톨 및 선택 ... 5
      1.3.2 패키지 목록 ... 6
   1.4 R에서 도움 이용 ... 8
   1.5. 스크립트 파일 작성 및 수행 ... 9
      1.5.1 메뉴바에서 이용하기 ... 9
      1.5.2 명령어 source() 이용하기 ... 10
   1.6. 이 책의 목적과 활용 ... 11
CHAPTER 02 데이터와 R의 기초 ... 13
   2.1. 데이터란 무엇인가? ... 14
   2.2. 소프트웨어 R 소개 ... 17
      2.2.1 단순 계산 ... 17
      2.2.2 함수를 이용한 계산 ... 18
      2.2.3 경고와 오류 ... 19
   2.3. 할당 ... 20
   2.4. c( )를 이용하여 데이터 벡터 만들기 ... 21
      2.4.1 데이터의 형태 ... 22
      2.4.2 데이터의 형태 변환 ... 23
   2.5. 데이터 벡터에 함수적용하기 ... 24
      2.5.1 반올림 ... 24
      2.5.2 기초 통계량 ... 25
      2.5.3 행 열별 함수적용 ... 25
      2.5.4 요인별 함수적용 ... 26
      2.5.5 필요한 데이터만 선택하기 ... 27
      2.5.6 순서 함수 ... 28
   2.6. 구조적인 데이터 만들기 ... 29
   2.7. 데이터 벡터 다루기 ... 31
   2.8. 벡터와 행렬 표현과 연산 ... 32
      2.8.1 기본 연산 ... 34
      2.8.2 역행렬 ... 36
      2.8.3 고유값과 고유벡터 ... 37
   2.9. 배열 ... 38
   2.10. 반복문 ... 39
      2.10.1 for()를 이용한 루핑 ... 39
      2.10.2 while()을 이용한 루핑 ... 40
      2.10.3 repeat()를 이용한 루핑 ... 41
   2.11. 조건문 ... 41
   2.12. 결측값 ... 42
   2.13. 데이터 프레임 ... 43
   2.14. 내장된 데이터셋 읽기 ... 44
   2.15. 데이터 파일읽기와 결과 파일 만들기 ... 44
      2.15.1 txt파일 데이터를 읽을 경우 ... 44
      2.15.2 Excel 파일 데이터를 읽을 경우 ... 45
      2.15.3 결과 파일 만들기 ... 46
   2.16. 데이터셋 합치기 ... 47
   2.17. 객체 관리 ... 50
      2.17.1 객체 ... 50
      2.17.2 객체 리스트 ... 51
      2.17.3 데이터 객체 지우기 ... 51
   2.18. 프로그램 작업 결과 작업공간 저장하기 ... 53
CHAPTER 03 R 그래프 ... 59
   3.1. 간단한 그래프 ... 60
   3.2. 그래프 조절 변수 ... 62
   3.3. 그래프 좌표축에 수식쓰기 ... 68
   3.4. 다차원 데이터에 대한 다양한 표현 ... 70
   3.5. lattice 패키지를 이용한 다양한 그래프 ... 72
      3.5.1 산점도 행렬 ... 76
      3.5.2 구름 삼차원 산점도 ... 77
      3.5.3 평행선 그림 ... 78
      3.5.3 모자이크 그림 ... 79
   3.6. 3차원 그래프 ... 80
   3.7. 도형 그리기 ... 83
      3.7.1 사각형 ... 83
      3.7.2 원 ... 84
      3.7.3 나선 ... 84
   3.8. 그래프 축 표시와 여러 가지 색 활용 ... 85
   3.9. 모형적합선 그리기 ... 86
   3.10. 지도 그리기 ... 87
CHAPTER 04 난수 발생과 모의실험 ... 93
   4.1. 연속분포 ... 95
      4.1.1 정규분포 ... 95
      4.1.2 t 분포 ... 98
      4.1.3 균일분포 ... 98
      4.1.4 지수분포 ... 99
      4.1.5 F 분포 ... 99
      4.1.6 카이제곱분포 ... 100
   4.2. 이산분포 ... 101
      4.2.1 베르누이 분포와 이항분포 ... 101
      4.2.2 포아송분포 ... 103
   4.3. 정규성 검정 ... 105
      4.3.1 히스토그램을 이용한 정규성 검토 ... 105
      4.3.1 정규확률그림 ... 106
   4.4. 모의실험 ... 108
      4.4.1 이항분포의 정규분포 근사 ... 108
      4.4.2 중심극한 정리와 모의실험 ... 109
CHAPTER 05 일변량 데이터와 기술통계량 ... 115
   5.1. 범주형 데이터 ... 116
      5.1.1 분할표 ... 116
      5.1.2 막대그래프 ... 116
      5.1.3 파이그림 ... 117
      5.1.4 점그림 ... 118
   5.2. 숫자형 데이터 ... 119
      5.2.1 줄기-잎-그림 ... 119
      5.2.2 상자그림 ... 120
      5.2.3 히스토그램 ... 121
      5.2.4 중심경향 측도: 평균, 중앙값 ... 122
      5.2.5 퍼짐경향 측도: 분산, 표준편차, 사분위수범위 ... 122
      5.2.6 표준화 점수 ... 123
      5.2.7 신뢰구간 ... 125
CHAPTER 06 이변량 데이터 ... 131
   6.1. 범주형 데이터의 이원분할표 ... 132
   6.2. 상관계수 ... 135
CHAPTER 07 유의성 검정 ... 147
   7.1. 통계적 가설 검정 ... 148
   7.2. 일집단 t-검정 ... 149
      7.2.1 소표본(n＜30)이며 모분산 ??²을 모르는 경우 ... 149
      7.2.2 모분산 ??²을 아는 경우 ... 151
   7.3. 이집단 t-검정 ... 153
      7.3.1 일변량 표본으로 소표본(n＜30)에서 모분산을 모르며 ??₁²＝??₂²＝??²인 경우 ... 153
      7.3.2 일변량 표본으로 소표본(n＜30)에서 모분산을 모르며 ??₁²≠??₂²인 경우 ... 154
   7.4. 이집단 분산비 F-검정 ... 159
   7.5. 짝지어진 표본에 대한 t-검정 ... 160
   7.6. 일집단 비율에 대한 검정 ... 162
   7.7. 이집단 비율에 대한 검정 ... 164
CHAPTER 08 카이제곱 검정 ... 170
   8.1. 카이제곱 독립성 검정 ... 174
      8.1.1 데이터가 빈도표로 주어진 경우 ... 176
      8.1.2 데이터가 개체에 대한 정보로 주어진 경우 ... 177
   8.2. 카이제곱 적합도 검정 ... 179
CHAPTER 09 회귀 분석 ... 187
   9.1. 단순 선형회귀모형 ... 188
   9.2. 다중 선형회귀모형 ... 197
   9.3. 비모수적 회귀모형 ... 202
CHAPTER 10 분산분석법 ... 211
   10.1. 일원배치 분산분석 ... 212
   10.2. 이원배치 분산분석 ... 218
CHAPTER 11 사용자 정의 함수 만들기 ... 231

더보기 닫기