목차 일부

제1장 품질관리란? ... 13
   1.1. 품질 ... 14
   1.2. 관리 ... 16
   1.3. 품질관리와 통계적 품질관리 ... 18
   1.4. 품질관리의 역사 ... 20
   1.5. 통계적 품질관리의 범위 ... 24
   1.6. 품질관리활동의 체계와 통계적 수법의 활용 ... 25
제2장 미니탭 ... 29
   2.1. 미니탭...

더보기

목차 전체

제1장 품질관리란? ... 13
   1.1. 품질 ... 14
   1.2. 관리 ... 16
   1.3. 품질관리와 통계적 품질관리 ... 18
   1.4. 품질관리의 역사 ... 20
   1.5. 통계적 품질관리의 범위 ... 24
   1.6. 품질관리활동의 체계와 통계적 수법의 활용 ... 25
제2장 미니탭 ... 29
   2.1. 미니탭 소개 ... 29
   2.2. 미니탭의 기능 ... 30
   2.3. 미니탭 시작하기 ... 30
   2.4. 미니탭 메뉴 ... 31
      2.4.1. 파일 ... 31
      2.4.2. 편집 ... 33
      2.4.3. 데이터 ... 34
      2.4.4. 계산 ... 35
      2.4.5. 통계분석 ... 36
      2.4.6. 그래프 ... 37
   2.5. 미니탭의 기초 ... 38
      2.5.1. 파일 불러오기／저장 ... 38
      2.5.2. 데이터 ... 40
      2.5.3. 계산 ... 51
제3장 데이터의 기초적 정리 ... 61
   3.1. 통계적 사고 ... 61
      3.1.1. 통계적 사고란? ... 61
      3.1.2. 모집단과 표본 ... 63
   3.2. 데이터의 분류 ... 65
      3.2.1. 사용목적에 의한 분류 ... 65
      3.2.2. 척도에 의한 분류 ... 66
   3.3. 도수분포 ... 66
      3.3.1. 모집단의 분포 ... 66
      3.3.2. 도수분포표 ... 68
      3.3.3. 도수분포표의 작성 요령 ... 70
      3.3.4. 누적도수 ... 72
   3.4. 중심적 경향과 산포 ... 74
      3.4.1. 중심적 경향의 측도 ... 74
      3.4.2. 산포도의 측도 ... 77
   3.5. 7가지의 QC 기초수법 ... 81
      3.5.1. 히스토그램 ... 82
      3.5.2. 특성 요인도 ... 84
      3.5.3. 파레토 차트 ... 87
      3.5.4. 체크시트 ... 90
      3.5.5. 각종 차트그래프(파이차트, 주변플롯) ... 91
      3.5.6. 산점도 ... 94
      3.5.7. 층별 ... 97
제4장 확률변수와 확률분포 ... 101
   4.1. 확률 ... 102
      4.1.1. 확률과 확률법칙 ... 103
   4.2. 확률변수 ... 104
      4.2.1. 확률변수의 정의 ... 104
      4.2.2. 확률변수의 분류 ... 105
      4.2.3. 기대값과 분산 ... 108
      4.2.4. 공분산과 산관계수 ... 110
   4.3. 이산확률분포 ... 112
      4.3.1. 베르누이분포 ... 112
      4.3.2. 이항분포 ... 113
      4.3.3. 초기하분포 ... 115
      4.3.4. 포아송분포 ... 116
   4.4. 연속확률분포 ... 118
      4.4.1. 정규분포 ... 118
      4.4.2. 분포 ... 125
      4.4.3. 분포 ... 128
      4.4.4. 지수분포 ... 130
제5장 추정과 검정 ... 137
   5.1. 추정과 검정의 개념 ... 138
      5.1.1. 표본의 분포 ... 138
      5.1.2. 모수추정의 개념 ... 139
      5.1.3. 모평균의 추정 ... 142
      5.1.4. 가설검정의 개념 ... 149
      5.1.5. 모평균의 검정 ... 153
   5.2. 계량치의 추정과 검정 ... 159
      5.2.1. 모평균 차의 추정과 검정 ... 159
      5.2.2. 모분산의 추정과 검정 ... 168
      5.2.3. 모분산 비의 추정과 검정 ... 170
   5.3. 모비율의 추정 ... 173
      5.3.1. 모비율의 추정과 검정 ... 173
      5.3.2. 모비율 차의 검정 ... 177
      5.3.3. 모결점수의 검정과 추정 ... 180
      5.3.4. 적합도의 검정 ... 181
      5.3.5. 독립성의 검정 ... 184
      5.3.6. 동일성의 검정 ... 187
제6장 샘플링 검사 ... 199
   6.1. 샘플링과 오차 ... 199
      6.1.1. 샘플링검사의 개요 ... 200
      6.1.2. 오차(Error) ... 201
      6.1.3. 샘플링오차와 측정오차의 관계 ... 203
   6.2. 샘플링 방법 ... 204
      6.2.1. 단순 랜덤 샘플링(Simple Random Sampling) ... 206
      6.2.2. 2단계 샘플링(Two-Stage Sampling) ... 209
      6.2.3. 층별 샘플링(Stratified Sampling) ... 210
      6.2.4. 집략 샘플링(Cluster Sampling) ... 211
      6.2.5. 계통 샘플링(Systematic Sampling) ... 212
   6.3. 검사특성곡선(Operating Characteristic Curve) ... 212
      6.3.1. 검사특성곡선의 정의 ... 212
      6.3.2. 곡선의 계산 ... 215
   6.4. 계수규준형 샘플링 검사 ... 216
      6.4.1. 계수규준형 1회 샘플링검사 ... 216
      6.4.2. 로트별 함격품질한계(AQL) 지표형 샘플링검사 ... 220
   6.5. 계량형 샘플링검사 ... 232
      6.5.1. 계량규준형 1회 샘플링검사(KS Q 1001:2011) : 표준편차를 알고 있는 경우 ... 232
      6.5.2. 계량규준형 1회 샘플링 검사(KS Q 0001:2010) : 표준편차를 모르는 경우 ... 242
제7장 관리도 ... 253
   7.1. 관리도의 기본개념 ... 253
      7.1.1. 품질의 산포 ... 253
      7.1.2. 관리도 ... 254
      7.1.3. 관리한계선 ... 255
      7.1.4. 부분군(시료군)의 형성 ... 257
      7.1.5. 관리상태의 판정 ... 257
      7.1.6. 주요 관리도와 미니탭 메뉴 ... 261
      7.1.7. 미니탭 테스트 ... 262
   7.2. 계수형 관리도 ... 263
      7.2.1. 부적합품률(p) 관리도 ... 263
      7.2.2. 부적합품수(np) 관리도 ... 269
      7.2.3. 부적합수(c) 관리도 ... 272
      7.2.4. 단위당 부적합수(u) 관리도 ... 275
   7.3. 계량형 관리도 ... 279
      7.3.1. 평균값과 범위(<?import namespace ... m ur
      7.3.2. x-<m:math xmlns ... '"htt
      7.3.3. 누적합(CUSUM) 관리도 ... 285
      7.3.4. 이동평균(MA: Moving Average) 관리도 ... 294
      7.3.5. 자수가중이동평균(EWMA) 관리도 ... 297
제8장 공정능력관리 ... 305
   8.1. 공정능력분석 ... 305
      8.1.1. 공정능력의 개요 ... 305
      8.1.2. 공정능력지수 ... 306
      8.1.3. 공정성능지수 ... 313
      8.1.4. 관리도를 활용한 공정관리 ... 315
   8.2. 측정시스템 ... 323
      8.2.1. 측정시스템의 기본개념 ... 323
      8.2.2. 측정오차 ... 323
      8.2.3. 정밀도와 재현성 실험(R＆R Test) ... 325
      8.2.4. 정확성의 평가 ... 327
      8.2.5. 안정성의 평가 ... 327
      8.2.6. 계측기 관리 방안 ... 328
제9장 상관과 회귀 ... 337
   9.1. 산점도 ... 337
   9.2. 표본상관계수 ... 339
   9.3. 회귀 ... 342
   9.4. 중선형회귀 ... 349
제10장 실험계획법 ... 357
   10.1. 실험계획법의 개념 ... 357
      10.1.1. 실험계획법이란 무엇인가? ... 357
      10.1.2. 실험계획법의 기본원리 ... 358
      10.1.3. 실험계획법의 순서 ... 360
   10.2. 일원배치법 ... 362
      10.2.1. 일원배치법이란? ... 362
      10.2.2. 일원배치법의 구조식 ... 363
      10.2.3. 분산분석 ... 364
      10.2.4. 분산분석 후의 추정 ... 369
      10.2.5. Minitab의 활용 ... 371
   10.3. 이원배치법(반복이 있는 경우) ... 373
      10.3.1. 이원배치법 개요 ... 373
      10.3.2. 실험의 랜덤화 ... 374
      10.3.3. 2원배치법의 구조모형과 분산분석 ... 374
   10.4. 이원배치법(반복이 없는 경우) ... 380
   10.5. 이원배치법의 혼합모형 ... 382
      10.5.1. 인자와 모형의 구분 ... 382
      10.5.2. 혼합모형 ... 382
제11장 6시그마 품질경영 시스템 ... 389
   11.1. 6시그마란 무엇인가? ... 389
      1.1.1. 6시그마의 정의와 프로세스 ... 389
      1.1.2. 6시그마의 발전 과정 ... 390
   1.2. 경영혁신 방법론의 변화 ... 401
      11.2.1. 우리나라에서의 품질경영 방법론의 변화 ... 401
      11.2.2. 품질혁신활동의 추진단계 ... 403
      11.2.3. 프로젝트의 선정과 추진과정의 변화 ... 405
   11.3. COPQ와 6시그마 ... 407
      11.3.1. 품질비용 ... 407
      11.3.2. COPQ에 대한 과감한 공략 ... 408
      11.3.3. COPQ와 시그마 품질수준 ... 409
   11.4. 품질수준의 평가방법 ... 410
      11.4.1. 단위당 결함수와 백만 단위당 결함수 ... 410
      11.4.2. 누적수율 ... 412
      11.4.3. 다특성치의 통합 품질수준의 계산 ... 413
      11.4.4. 계수치인 경우의 시그마 수준 ... 414
      11.4.5. 고객 만족도와 시그마 수준 ... 417
      11.4.6. 데이터를 전혀 구할 수 없는 경우의 시그마 수준 계산방법 ... 418
   11.5. 6시그마 추진의 성공요소 ... 419
      11.5.1. Right leadership(적절한 리더십) ... 4119
      11.5.2. Right road-map(올바른 로드맵) ... 419
      11.5.3. Right people(우수한 인재의 확보) ... 420
      11.5.4. Right system(체계적인 시스템의 구축) ... 420
      11.5.5. Right project(필요한 프로젝트 선정) ... 421
      11.5.6. Right culture(의욕적인 품질문화) ... 421
   11.6. 6시그마의 평가 기준 ... 423
      11.6.1. 6시그마 혁신상 심사기준 ... 423
      11.6.2. 6시그마 혁신상 심사기준의 소항목 ... 423
부록 1 : 6시그마 품질혁신 프로젝트 DMAIC 수행방법 우수사례 ... 427
부록 2 : 통계분포표 ... 439
찾아보기 ... 456

더보기 닫기