목차 일부
제1장 사회과학 분야에서 과학적 방법론과 통계의 활용
제1절 과학적 방법론과 과학적 연구 절차 ... 2
[1] 과학의 목적과 과학적 방법론 ... 2
[2] 과학적 방법론의 원리 ... 8
[3] 과학적 방법의 연구 절차 ... 13
제2절 사회과학 분야에서 통계의 활용 및 한계 ... 17
[1] 사...
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제1장 사회과학 분야에서 과학적 방법론과 통계의 활용
제1절 과학적 방법론과 과학적 연구 절차 ... 2
[1] 과학의 목적과 과학적 방법론 ... 2
[2] 과학적 방법론의 원리 ... 8
[3] 과학적 방법의 연구 절차 ... 13
제2절 사회과학 분야에서 통계의 활용 및 한계 ... 17
[1] 사회과학 분야에서 통계의 활용 ... 17
[2] 도시 및 지역에 대한 통계 출처 ... 18
[3] 통계의 한계 ... 23
제2장 통계의 기초 개념과 기술통계
제1절 통계 분석을 위해 필요한 기초 개념들 ... 28
[1] 모집단과 표본 ... 28
[2] 모수와 통계량 ... 29
[3] 기술통계와 추론통계 ... 30
제2절 데이터의 특성과 데이터의 정리 ... 33
[1] 데이터의 특성과 데이터 유형화 ... 33
[2] 데이터의 정리 ... 38
제3절 기술통계 분석 ... 44
[1] 대표값 ... 45
[2] 분산도 ... 50
[3] 왜곡도와 첨도 ... 54
실습 1: SPSS를 이용한 기술통계 실습 ... 58
제3장 확률분포와 표본분포
제1절 확률과 확률분포 ... 66
[1] 확률의 개념과 확률의 수학적 속성 ... 66
[2] 확률분포 ... 69
제2절 표본조사와 표본오차 ... 80
[1] 표본조사 ... 80
[2] 표본오차 ... 87
제3절 표본분포 ... 88
[1] 표본분포의 개념 ... 88
[2] 표본평균의 분포 ... 89
[3] 표본비율의 분포 ... 97
[4] 표본분산의 분포 ... 98
제4장 추정과 가설 검정
제1절 점 추정 ... 102
[1] 점 추정의 개념 ... 102
[2] 점 추정에 대한 판정 및 추정 방법 ... 103
제2절 신뢰구간 추정 ... 107
[1] 신뢰구간의 개념 ... 107
[2] 모집단의 평균에 대한 구간 추정 ... 108
[3] 모집단의 비율에 대한 구간 추정 ... 115
[4] 모집단의 분산에 대한 구간 추정 ... 116
[5] 표본의 크기 결정 ... 118
제3절 가설 검정 ... 121
[1] 가설 검정에 대한 기본 개념 ... 121
[2] 가설 검정의 절차 ... 128
제5장 모수 검정과 비모수 검정
제1절 모수 검정 ... 132
[1] 단일 표본의 평균에 대한 가설 검정 ... 133
[2] 단일 표본의 분산에 대한 가설 검정 ... 136
[3] 두 모집단의 평균 차이에 대한 가설 검정 ... 138
[4] 두 모집단의 분산 차이에 대한 가설 검정 ... 145
제2절 비모수 검정 ... 147
[1] 비모수 검정방법의 특징과 유형 ... 147
[2] 명목자료에 대한 비모수 검정 ... 150
[3] 서열자료에 대한 비모수 검정 ... 157
실습 2: SPSS를 이용한 가설 검정 실습 ... 167
제6장 분산분석
제1절 분산분석의 개념 ... 184
[1] 분산분석의 기본 원리 ... 184
[2] 분산분석의 가설 검정 ... 186
제2절 일원 분산분석 ... 189
[1] 일원 분산분석의 기본 모델 ... 189
[2] 일원 분산분석의 예시 ... 191
제3절 이원 분산분석 ... 195
[1] 이원 분산분석의 기본 모델 ... 195
[2] 이원 분산분석의 예시 ... 197
[3] 상호작용이 일어나는 경우의 이원 분산분석 모델 ... 199
실습 3: SPSS를 이용한 분산분석 실습 ... 203
제7장 상관분석과 공간적 자기상관
제1절 상관분석 ... 214
[1] 상관분석의 개념 ... 214
[2] 상관관계의 분석 방법 ... 217
[3] 상관분석의 문제점과 한계 ... 223
[4] 상관분석의 활용 ... 226
제2절 공간적 자기상관 ... 228
[1] 공간적 자기상관의 개념 ... 228
[2] 공간적 자기상관의 측정 ... 229
[3] 공간적 자기상관성의 유의성 검정 ... 234
[4] 공간적 자기상관의 활용 ... 240
실습 4: SPSS를 이용한 상관분석 실습 ... 242
제8장 단순 회귀분석
제1절 회귀분석의 기본 원리 ... 250
[1] 회귀분석의 기본 개념 ... 250
[2] 회귀계수의 산출 ... 254
제2절 회귀모델에 대한 검정 ... 257
[1] 적합도 검정 ... 257
[2] 추정치에 대한 검정 ... 260
제3절 회귀모델의 가정에 대한 진단 및 처방 ... 263
[1] 회귀모델이 준수하여야 하는 가정 ... 263
[2] 전차 분석 ... 266
[3] 회귀모델의 가정에 대한 진단 ... 270
[4] 이상치와 영향력있는 사례에 대한 진단 ... 276
실습 5: SPSS를 이용한 단순 회귀분석 실습 ... 285
제9장 다중 회귀분석
제1절 다중 회귀분석의 기본 원리 ... 298
[1] 다중 회귀분석의 개념 ... 298
[2] 회귀계수의 표준화 ... 301
[3] 편상관계수와 부분상관계수 ... 302
제2절 다중 회귀모델의 설정과 모델의 검정 ... 305
[1] 모델의 설정 단계 ... 305
[2] 모델 설정을 위한 변수 선정방법 ... 308
[3] 회귀모델의 적합도 검정 ... 317
[4] 최적 모델 선정을 위한 검정방법 ... 320
[5] 공선성 검정 ... 322
제3절 회귀모델의 확장 ... 328
[1] 더미변수를 이용한 회귀모델 ... 328
[2] 비선형 회귀모델 ... 333
실습 6: SPSS를 이용한 다중 회귀분석 실습 ... 340
제10장 로지스틱 회귀모델
제1절 로지스틱 회귀모델의 특성 ... 356
[1] 로지스틱 회귀모델을 이해하는 데 필요한 개념들 ... 356
[2] 로지스틱 회귀모델의 기본 모델 ... 363
제2절 로지스틱 회귀모델의 추정 방법 ... 372
[1] 최대우도 추정 방법의 개념 ... 372
[2] 최대우도 추정 방법의 예시 ... 375
제3절 로지스틱 회귀모델의 검정 및 해석 ... 377
[1] 로지스틱 회귀모델의 검정 ... 377
[2] 로지스틱 회귀계수의 해석 ... 390
[3] 로지스틱 회귀모델의 진단 ... 392
실습 7: SPSS를 이용한 로지스틱 회귀모델 실습 ... 397
제11장 위계선형모델
제1절 다수준 분석방법의 필요성과 위계선형모델의 개념 ... 424
[1] 다수준 분석방법의 필요성 ... 424
[2] 위계선형모델의 개념 ... 430
제2절 위계선형모델의 종류와 특성 ... 435
[1] 임의절편모델 ... 436
[2] 임의계수모델 ... 440
제3절 위계선형모델의 추정단계와 추정방법 ... 443
[1] 위계선형모델의 추정단계 ... 443
[2] 위계선형모델의 추정방법 ... 449
[3] 위계선형모델의 적합성 검정 ... 454
[4] 설명변수의 중심 보정 ... 456
제4절 위계선형모델의 추정결과 해석 및 잔차 진단 ... 467
[1] 모수 해석 및 수준별 분산의 설명력 ... 467
[2] 전차 분석과 잔차를 통한 가정 진단 ... 475
실습 8: HLM을 이용한 위계선형모델 실습 ... 482
제12장 패널 모델
제1절 패널 데이터 분석의 개념과 특성 ... 512
[1] 패널 데이터의 개념과 데이터 구조 ... 512
[2] 패널 데이터 분석의 특성 ... 516
제2절 패널 모델의 유형과 특성 ... 519
[1] 패널 모델의 유형화 ... 519
[2] 고정효과 모델 ... 522
[3] 확률효과 모델 ... 526
제3절 패널 모델의 설정과 검정 ... 528
[1] 패널 모델의 설정을 위한 과정 및 단계 ... 528
[2] 패널 모델 설정을 위한 검정 방법 ... 531
[3] 패널 모델 설정을 위한 전략 방법 ... 534
[4] 패널 모델의 모수 추정과 검정 방법 ... 540
[5] 패널 모델의 가정에 대한 진단 ... 544
[6] 가정을 준수하지 못하는 경우의 패널 모델 설정 ... 557
실습 9: STATA를 이용한 패널 모델 실습 ... 561
제13장 공간계량모델
제1절 공간계량모델의 개념과 특성 ... 588
[1] 선형 회귀모델의 개념과 특성 ... 588
[2] 공간계량모델의 개념과 특성 ... 590
제2절 공간적 자기상관성 분석 ... 594
[1] 공간가중행렬의 개념과 구축 ... 594
[2] 공간적 자기상관성 측정 ... 598
제3절 공간회귀모델의 특성과 활용 ... 604
[1] 공간회귀모델의 유형화 ... 604
[2] 공간시차모델의 개념과 특성 ... 606
[3] 공간오차모델의 개념과 특성 ... 608
[4] 공간회귀모델의 활용 ... 611
제4절 지리가중회귀모델의 특성과 활용 ... 619
[1] 지리가중회귀모델의 개념과 특성 ... 619
[2] 지리가중회귀모델의 활용 ... 626
실습 10: GeoDa를 이용한 공간회귀모델 실습 ... 634
제14장 인자분석
제1절 인자분석의 기본 원리 ... 660
[1] 인자분석의 개념 ... 660
[2] 공분산에 대한 기하학적 표현과 공통인자의 개념 ... 661
제2절 주성분 추출을 위한 수학적 접근 ... 664
[1] 주성분 추출의 기본 원리 ... 664
[2] 주성분 추출을 윟나 행렬 연산 ... 668
[3] 예시를 통한 주성분 추출 ... 670
제3절 인자분석 과정과 절차 ... 674
[1] 인자분석과 주성분분석의 차이점 ... 674
[2] 인자분석의 절차 과정 및 가정 ... 677
[3] 인자 추출 방법과 인자 수의 선정 ... 684
[4] 인자의 회전 ... 691
[5] 인자분석 결과의 추가적 활용 ... 699
제4절 인자분석의 활용사례 ... 702
[1] 주성분분석의 활용사례 ... 702
[2] 인자분석의 활용사례 ... 703
실습 11: SPSS를 이용한 인자분석 실습 ... 706
제15장 구조방정식 모델
제1절 구조방정식 모델의 기본 원리 ... 722
[1] 구조방정식 모델의 개념과 발달 ... 722
[2] 구조방정식 모델의 구성 요소 ... 727
[3] 구조방정식 모델의 기본 구조와 모델 식별 ... 734
제2절 측정모델 ... 743
[1] 측정모델의 개념과 특징 ... 743
[2] 측정모델의 설정 단계와 과정 ... 744
[3] 측정모델의 식별과 추정 ... 750
[4] 측정모델의 적합성 검정 ... 753
[5] 잠재변수에 대한 타당성 평가 ... 762
제3절 구조모델 ... 764
[1] 구조모델의 설정 ... 765
[2] 구조모델의 타당성 검정 ... 768
[3] 제안된 구조모델과 동치모델과의 비교 ... 769
[4] 구조방정식 모델의 수정 ... 771
실습 12: AMOS를 이용한 구조방정식 모델 실습 ... 777
참고문헌 ... 813
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