목차 일부

제1부 기술통계 ... 19
   제1장 경영에서의 통계학 ... 21
      1.1 경영의 의의 ... 21
      1.2 의사결정／계량화／컴퓨터의 활용 ... 22
      1.3 경영에서의 통계학의 용도 ... 23
      1.4 표본 데이터와 전체 데이터 ... 24
      1.5 Excel을 활용하기 위한 기본 작업 ... 25
 ...

더보기

목차 전체

제1부 기술통계 ... 19
   제1장 경영에서의 통계학 ... 21
      1.1 경영의 의의 ... 21
      1.2 의사결정／계량화／컴퓨터의 활용 ... 22
      1.3 경영에서의 통계학의 용도 ... 23
      1.4 표본 데이터와 전체 데이터 ... 24
      1.5 Excel을 활용하기 위한 기본 작업 ... 25
      연습문제 ... 28
   제2장 데이터의 정리 ... 29
      2.1 상수와 변수 ... 30
      2.2 통계적 데이터의 유형 ... 31
        2.2.1 명목척도와 명목데이터 ... 32
        2.2.2 서열척도와 서열데이터 ... 32
        2.2.3 구간척도와 구간데이터 ... 33
        2.2.4 비율척도와 비율데이터 ... 33
      2.3 분포 ... 34
        2.3.1 도수분포표／확률분포표의 작성 ... 36
        2.3.2 도수분포표의 그림표 작성 ... 40
      2.4 범주형(비계량) 데이터의 정리 ... 41
      연습문제 ... 43
   제3장 데이터의 요약 ... 49
      3.1 중심 경향도 ... 50
        3.1.1 평균(mean) ... 50
        3.1.2 중앙치(median) ... 51
        3.1.3 최빈치(mode) ... 52
      3.2 산포도 ... 53
        3.2.1 분산과 표준편차 ... 53
        3.2.2 범위 ... 56
        3.2.3 사분위수와 사분위수범위 ... 56
      3.3 비대칭도 ... 57
      3.4 Excel 실습 ... 58
      연습문제 ... 64
제2부 확률론 ... 67
   제4장 확률통계 ... 69
      4.1 서론 ... 69
        4.1.1 통계학과 의사결정 ... 69
        4.1.2 경영과 확률분포 ... 70
        4.1.3 불확실성과 위험한 의사결정 ... 72
      4.2 확률변수와 확률함수 ... 73
        4.2.1 확률, 실험, 이벤트 ... 73
        4.2.2 확률변수 ... 76
        4.2.3 확률분포 ... 79
        4.2.4 확률함수 ... 82
      4.3 확률변수의 기대값과 분산 ... 85
        4.3.1 기대값 ... 85
        4.3.2 분산과 표준편차 ... 87
      4.4 공분산과 상관계수 ... 90
        4.4.1 공분산 ... 90
        4.4.2 상관계수 ... 92
      4.5 Excel 실습 ... 94
      연습문제 ... 101
   제5장 확률분포 ... 106
      5.1 경영학에서 확률분포의 역할 ... 106
        5.1.1 미래의 불확실성 ... 106
        5.1.2 경험의 양과 확률분포 ... 108
        5.1.3 모수 ... 109
      5.2 균등분포 ... 110
      5.3 정규분포／표준정규분포 ... 114
        5.3.1 정규분포가 통계학에서 가장 대표적인 분포인 이유 ... 115
        5.3.2 정규분포의 특성 ... 116
        5.3.3 정규분포에서의 모수(평균과 분산)의 역할 ... 117
        5.3.4 정규분포 그래프의 작성 ... 118
        5.3.5 정규분포의 확률 계산 ... 118
      5.4 이항분포 ... 127
        5.4.1 베르누이 시행과 베르누이 분포 ... 128
        5.4.2 이항분포 ... 130
        5.4.3 이항분포의 확률 계산 ... 134
      5.5 포아송분포 ... 138
        5.5.1 포아송분포 ... 138
        5.5.2 포아송분포와 정규분포 ... 141
        5.5.3 포아송분포의 확률계산 ... 142
        5.5.4 이항분포와 포아송분포, 정규분포의 관계 ... 144
      5.6 지수분포 ... 146
      5.7 Excel 실습 ... 148
        5.7.1 정규분포의 확률 계산 ... 148
        5.7.2 이항분포의 확률 계산 ... 152
        5.7.3 포아송분포의 확률 계산 ... 155
      연습문제 ... 157
제3부 평균에 대한 통계적 추론 ... 163
   제6장 표본분포 ... 165
      6.1 가나 백화점 사례 ... 165
      6.2 서론 ... 168
        6.2.1 표본조사／신뢰수준／유의수준 ... 169
      6.3 표본통계량과 표본통계량분포(표본분포) ... 172
        6.3.1 배경 ... 172
        6.3.2 표본분포의 필요성 ... 173
        6.3.3 표본분포의 간단한 예 ... 174
      6.4 이론적인 표본분포 ... 177
        6.4.1 표본평균의 이론적 확률분포 ... 178
        6.4.2 표본분산의 표본분포 ... 189
        6.4.3 표본비율의 분포 ... 194
        6.4.4 표본집단을 추출하는 방법 ... 196
      연습문제 ... 200
   제7장 통계추정 ... 205
      7.1 점추정 ... 205
        7.1.1 점추정이란 ... 205
        7.1.2 좋은 점추정량의 조건 ... 206
      7.2 구간추정 ... 209
        7.2.1 구간추정의 필요성 ... 209
        7.2.2 구간추정의 원리 ... 209
      7.3 모평균에 대한 구간추정 ... 210
        7.3.1 신뢰구간의 추정 ... 210
        7.3.2 신뢰구간의 추정 : 표본의 크기가 클 때 ... 215
        7.3.3 신뢰구간의 추정 : 표본의 크기가 작을 때 ... 217
        7.3.4 표본의 크기 결정 ... 219
      7.4 모집단 비율의 구간추정 ... 221
        7.4.1 모집단 비율의 신뢰구간 ... 221
        7.4.2 표본크기의 결정 ... 224
      7.5 모집단 분산의 구간추정 - 정규분포의 경우 ... 224
      7.6 Excel 실습 ... 226
      연습문제 ... 229
   제8장 가설검정 ... 234
      8.1 가설검정의 기본 논리와 구조 ... 235
        8.1.1 합리적인 판단과 그 제한성 ... 235
        8.1.2 임계치 ... 235
        8.1.3 유의수준 ... 239
        8.1.4 유의수준과 임계치의 설정 ... 240
      8.2 가설검정의 절차 ... 242
        8.2.1 두 가설의 설정 ... 243
        8.2.2 가설의 증명 방법 ... 246
        8.2.3 유의수준, 1종 오류와 2종 오류 ... 248
        8.2.4 표본분포, 임계치와 기각역, 판정 ... 249
      8.3 모집단 평균에 대한 가설검정 ... 249
        8.3.1 검정 : 표본의 크기가 클 때 ... 249
        8.3.2 검정 : 표본의 크기가 작을 때 ... 255
        8.3.3 값을 이용한 검정 ... 259
      8.4 모집단 비율에 관한 가설검정 ... 261
      8.5 모집단 분산에 관한 가설검정 ... 264
      8.6 Excel 실습 ... 265
        8.6.1 검정 : 표본의 크기가 클 때 ... 265
        8.6.2 검정 : 표본의 크기가 작을 때 ... 270
        8.6.3 값을 이용한 검정 ... 275
      연습문제 ... 278
   제9장 두 집단 간의 추론 ... 285
      9.1 두 모집단 평균 차이에 대한 표본분포 ... 285
        9.1.1 표본의 선택 ... 285
        9.1.2 두 모집단 평균 차이에 대한 표본분포 : 표본의 크기가 클 때 ... 286
        9.1.3 두 모집단 평균 차이에 대한 표본분포 : 표본의 크기가 작고, 모분산이 같을 때 ... 287
        9.1.4 두 모집단 평균 차이에 대한 표본분포 : 표본의 크기가 작고, 모분산이 다를 때 ... 289
        9.1.5 대응표본의 평균 차이에 대한 표본분포 ... 289
      9.2 두 모집단 평균 차이에 대한 추정 ... 290
        9.2.1 모평균 차이에 대한 신뢰구간 추정 : 표본의 크기가 클 때 ... 291
        9.2.2 모평균 차이에 대한 신뢰구간 추정 : 표본의 크기가 작고, 모분산이 같을 때 ... 292
        9.2.3 모평균 차이에 대한 신뢰구간 추정 : 대응표본 ... 294
      9.3 두 모집단 평균 차이에 대한 가설검정 ... 296
        9.3.1 모평균 차이에 대한 가설검정 : 표본이 클 때 ... 297
        9.3.2 표본크기가 작을 때 : 두 모집단이 정규분포이고 분산이 같을 때 ... 299
        9.3.3 표본크기가 작을 때 : 두 모집단이 정규분포이고 분산이 같지 않을 때 ... 302
        9.3.4 모평균 차이에 대한 가설검정 : 대응표본 ... 304
      9.4 두 모집단의 비율 차이에 대한 가설검정 ... 308
        9.4.1 두 모집단 비율 차이에 대한 표본분포 ... 308
        9.4.2 두 모집단 비율 차이에 대한 가설검정 ... 309
      9.5 두 모집단 분산의 비교 ... 311
      9.6 Excel 실습 ... 313
        9.6.1 모평균 차이에 대한 가설검정 : 표본의 크기가 클 때 ... 314
        9.6.2 모평균 차이에 대한 가설검정 : 표본의 크기가 작고, 모분산이 같을 때 ... 318
        9.6.3 모평균 차이에 대한 가설검정 : 표본의 크기가 작고, 모분산이 다를 때 ... 321
        9.6.4 모평균 차이에 대한 가설검정 : 대응표본 ... 324
      연습문제 ... 329
제4부 변수 간의 관계분석 ... 341
   제10장 분산분석 ... 343
      10.1 분산분석의 필요성 ... 343
        10.1.1 종속변수／독립변수／외생변수 ... 343
      10.2 분산분석의 기본 개념 ... 345
        10.2.1 기본 개념 ... 345
        10.2.2 제곱한 분해 ... 347
        10.2.3 분포를 이용한 검정 ... 351
      10.3 Excel 실습 ... 356
      연습문제 ... 361
   제11장 카이분석 ... 365
      11.1 서론 ... 365
      11.2 적합도 검정 ... 366
        11.2.1 다항 실험 ... 366
        11.2.2 적합도 검정 ... 367
      11.3 두 변수 사이의 독립성 검정 ... 371
      11.4 Excel 실습 ... 377
        11.4.1 적합도 검정 ... 377
        11.4.2 두 변수 사이의 독립성 검정 ... 381
      연습문제 ... 383
   제12장 회귀분석 ... 387
      12.1 서론 ... 387
        12.1.1 수학적 관계와 통계적 관계 ... 388
        12.1.2 선형적 관계 ... 389
        12.1.3 인과관계 ... 389
      12.2 회귀분석 ... 390
        12.2.1 종속변수와 독립변수의 결정 ... 390
        12.2.2 외생변수 효과의 바람직한 성질 ... 393
        12.2.3 회귀모델 ... 394
        12.2.4 <?import namespace ... m ur
        12.2.5 회귀분석의 목적 ... 395
      12.3 회귀선의 추정 ... 397
        12.3.1 추정 회귀선 ... 397
        12.3.2 추정치 b?, b₁를 구하는 방법 ... 398
      12.4 잔차 ... 400
      12.5 회귀선에 대한 추론 ... 403
        12.5.1 추정 회귀선의 유의성 평가 ... 404
        12.5.2 회귀계수에 대한 통계적 추정 ... 408
      12.6 요약 ... 410
      12.7 Excel 실습 ... 410
      연습문제 ... 417
부록 ... 423
   1. 누적이항확률분포표 ... 425
   2. 누적포아송확률분포표 ... 428
   3. 표준정규분포표 ... 430
   4. t분포표 ... 431
   5. χ²분포표 ... 432
   6. F분포표 ... 433
찾아보기 ... 438

더보기 닫기