목차 일부
머리말 ... ⅴ
제1장 다변량 데이터 분석이란?
개요 ... 2
제1절 다변량 데이터 분석법의 기초 ... 5
제2절 측정의 척도가 왜 중요한가? ... 6
제3절 다변량 데이터 분석방법의 선택전략 ... 9
제4절 예제로 알아보는 다변량 데이터 분석의 유형 ... 14
1. 중다회귀분석 ... 15
2. ...
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목차 전체
머리말 ... ⅴ
제1장 다변량 데이터 분석이란?
개요 ... 2
제1절 다변량 데이터 분석법의 기초 ... 5
제2절 측정의 척도가 왜 중요한가? ... 6
제3절 다변량 데이터 분석방법의 선택전략 ... 9
제4절 예제로 알아보는 다변량 데이터 분석의 유형 ... 14
1. 중다회귀분석 ... 15
2. 판별함수분석 ... 16
3. 중다변량분석 ... 16
4. 요인분석 ... 18
5. 구조방정식모델링 ... 19
제5절 이렇게 이 책을 활용하자! ... 21
제2장 중다회귀분석의 기초
개요 ... 26
제1절 중다회귀분석의 기초개념 ... 27
제2절 중다회귀분석의 사용목적 ... 38
1. 변수간의 관계성을 검증한다(회귀모형의 검증) ... 39
2. 독립변수들의 상대적 기여도를 검증한다(개별 IV의 효과 검증) ... 39
3. 독립변수를 통제한 효과를 검증한다(공변량분석의 대안) ... 40
4. 새로운 독립변수를 추가하여 그 효과를 검증한다 ... 42
5. 독립변수 간의 상호작용 효과를 검증한다 ... 43
6. 여러 회귀모델 간의 비교가 가능하다 ... 44
7. 새로운 표집을 통해 회귀모형의 예측력을 검증한다 ... 46
8. 변수 간의 인과관계를 설명한다 ... 46
제3절 중다회귀분석의 기본 가정 ... 48
1. 사례수(N)는 최소한 독립변수의 20배 이상이어야 한다 ... 48
2. 반응이나 응답의 극단치(outliers)는 반드시 잡아내야 한다 ... 50
3. 잔차의 정상성, 선형성, 동변량성 및 독립성을 만족시켜라 ... 61
4. 독립변수 간에 상관을 체크하라 (다중공선성) ... 63
제3장 중다회귀분석의 해석과 활용
제1절 중다회귀분석의 유형과 해석 ... 68
제2절 표준 중다회귀분석과 해석 ... 74
1. 분석정보와 회귀모형 ... 77
2. 회귀계수와 다중공선성 통계치 ... 78
제3절 위계적 중다회귀분석의 유형과 해석 ... 82
1. 분석정보와 단계별 회귀모형 ... 88
2. 회귀계수와변수의 상대적 기여도 ... 89
3. 위계적 중다회귀분석의 응용 ... 91
4. 위계적 중다회귀분석의 주의사항 - IV 간의 다중공선성이 있을 때 ... 93
제4절 단계적 중다회귀분석의 유형과 해석 ... 95
제4장 판별함수분석의 기초
개요 ... 106
제1절 판별함수분석의 개념 ... 107
제2절 판별함수분석의 사용목적 ... 110
1. 예측의 유의성을 검증한다 (판별함수모형의 검증) ... 111
2. 유의미한 판별함수의 수를 결정한다 ... 111
3. 산출된 판별할수의 의미를 해석한다 (차원의 결정) ... 112
4. 예측변수의 상대적 중요도를 평가한다(개별IV의 효과 검증) ... 114
5. 연합의 강도를 파악할 수 있다(설명변량의 파악) ... 115
6. 분류의 적절성을 평가한다 ... 116
7. 공변인(covariate)을 포함한 예측의 유의성을 밝힌다 ... 117
제3절 판별함수분석의 기본 가정 ... 120
1. 가장 작은 집단의 사례수(N)는 최소한 예측변수의 수를 초과해야 한다 ... 120
2. 다변량 정상성을 따라야 한다 ... 121
3. 변량-공변량 행렬의 동질성을 확보해야 한다 ... 122
4. 예측변수의 모든 쌍이 선형적 관계에 있는지를 확인하라 ... 124
5. 지나친 다중공선성이 없어야 한다 ... 124
제5장 판별함수분석의 해석과 활용
제1절 판별함수분석의 유형과 해석 ... 128
제2절 직접적 판별함수분석과 해석 ... 130
1. 분석정보와 기본 가정의 검토 ... 138
2. 판별함수에 대한 평가 ... 140
3. 집단분류 및 분류결과 ... 145
제3절 위계적 판별함수분석과 해석 ... 149
1. 투입단계별 변수의 효과 ... 157
2. 예측변수의 상대적 효과 ... 158
제4절 단계적 판별함수분석과 해석 ... 161
1. 투입단계별 변수의 효과 ... 168
2. 예측변수의 상대적 평가 ... 169
제6장 중다변량분석(MANOVA)의 기초
개요 ... 176
제1절 MANOVA의 개념 ... 177
제2절 MANOVA의 사용목적 ... 181
1. 독립변수들의 주효과를 검증한다 ... 182
2. 독립변수들의 상호작용 효과를 검증한다 ... 183
3. 종속변수들의 중요도를 밝힌다 ... 186
4. 연합의 강도를 파악할 수 있다(설명변량의 파악) ... 187
5. 중다집단의 비교와 경향분석이 가능하다 ... 189
6. 공변인의 효과를 검증한다 ... 191
제3절 MANOVA의 기본 가정 ... 193
1. 가장 작은 셀의 사례수(N)는 최소한 종속변수의 수보다 많아야 한다 ... 193
2. 다변량 정상성을 따라야 한다 ... 194
3. 변량-공변량 행렬의 동질성을 확보해야 한다 ... 197
4. 종속변수의 모든 쌍이 선형적 관계성을 지녀야 한다 ... 198
5. 회귀의 동질성을 파악하라 (공변인 사용시) ... 200
제7장 중다변량분석(MANOVA)의 해석과 활용
제1절 MANOVA의 유형과 해석 ... 204
제2절 2집단 MANOVA와 해석 ... 207
1. 분석정보와 기본 가정의 검토 ... 212
2. 다변량 통계치와 단변량 통계치 ... 213
3. 기타 분석정보 ... 215
제3절 요인설계에 의한 (M)ANOVA와 해석 ... 228
1. 분석정보와 기본 가정의 검토 ... 236
2. 주효과 및 상호작용효과 ... 237
3. 기타 분석정보 ... 239
제4절 반복측정설계에 의한 (M)ANOVA와 해석 ... 241
1. 반복측정 ANOVA의 결과 ... 246
2. 반복측정 ANOVA vs. 독립 ANOVA의 비교 ... 247
제8장 요인분석의 기초
개요 ... 256
제1절 요인분석의 개념 ... 259
1. 분석목적의 설정 ... 261
2. 요인모델의 결정 ... 262
3. 요인의 추출 ... 265
4. 요인 추출의 기하학 ... 270
5. 요인의 회전과 해석 ... 272
제2절 요인분석의 사용목적 ... 276
1. 잠재적인 요인의 수와 본질을 파악한다 ... 276
2. 가설적인 이론을 검증한다 ... 277
3. 잠재요인의 상대적 중요도를 밝힌다 ... 278
4. 요인점수를 산출하여 추후 연구에 활용한다 ... 278
제3절 요인분석의 기본 가정 ... 279
1. 표본크기는 최소한 200사례 이상이어야 한다 ... 281
2. 다변량 정상성을 따라야 한다 ... 282
3. 변수들의 쌍이 선형적인 관계에 있는지 파악하라 ... 282
4. 지나친 다중공선성을 파악하라 ... 283
5. 표본의 상관행렬이 요인분석될 수 있는지를 파악하라 ... 284
제9장 요인분석의 해석과 활용
제1절 요인분석의 유형과 해석 ... 288
제2절 탐색적 요인분석과 직교회전 ... 292
1. 분석정보와 기본 가정의 검토 ... 303
2. 커뮤넬리티 및 아이겐 값, 스크리검사 ... 304
3. 초기 요인행렬과 재생상관행렬 ... 306
4. 요인회전과 최종 요인행렬 ... 308
5. 변형행렬과 요인점수 ... 310
6. 요인추출 모델별 비교 ... 313
제3절 탐색적 요인분석과 사교회전 ... 319
1. 커뮤넬리티와 아이겐 값, 초기 요인행렬 ... 328
2. 요인패턴행렬과 요인구조행렬, 요인 간 상관행렬 ... 328
3. 요인점수와 요인점수의 변량 - 공변량 행렬 ... 330
제4절 요인모델 가꾸기 ... 330
1. 문항 A7번을 제외한 요인분석 ... 331
2. 문항A7, A2, A13번을 제외한 요인분석 ... 335
3. 수정된 요인모델에 대한 해석 ... 339
제5절 이론에 근접한 요인분석(요인 수의 지정) ... 340
1. 요인 수 지정에 따른 요인모델별 커뮤넬리티와 스크리검사 ... 342
2. 요인 수 지정에 따른 요인모델별 아이겐 값과 설명변량 ... 343
3. 요인 수 지정에 따른 요인모델별 최종 요인행렬 ... 345
제10장 구조방정식모델링의 기초
제1절 LISREL의 개념 ... 355
1. LISREL의 모델 표현과 기호학 ... 357
2. LISREL의 행렬표시 ... 360
제2절 LISREL의 분석단계 ... 364
1. 1단계: 이론모델의 설정과 Path Diagram ... 365
2. 2단계: 변수 관계성의 행렬 표시 ... 368
3. 3단계: LISREL 프로그램의 작성 ... 371
4. 4단계: 모델의 파악 ... 383
5. 5단계: 모델의 평가 ... 386
6. 6단계: 모델의 수정 및 해석 ... 394
제3절 LISREL의 기본 가정 ... 395
1. 다변량 정상성을 따라야 한다 ... 395
2. 표본크기는 최소한 200사례 이상이어야 한다 ... 397
3. 잔차와 잠재변수 간의 무상관을 가정한다 ... 398
제11장 구조방정식모델링의 해석과 활용
제1절 LISREL의 유형과 해석 ... 402
제2절 LISREL 완전모델과 해석 ... 403
1. Path Diagram(경로도식)의 해석 ... 404
2. 모델 부합도 지수(goodness-of Fit Statistics)의 해석 ... 411
3. 경로효과(path effects)의 해석 ... 413
4. 기타 산출물의 해석 ... 427
제3절 LISREL 측정모델과 해석 ... 455
1. 람다(λ)를 고정한 측정모델 ... 456
2. 잠재변수의 변량(φ)을 고정한 측정모델 ... 460
3. 측정모델에서의 신뢰도와 추출변량 ... 464
제4절 LISREL 활용을 위한 예제연구 ... 468
1. 경로모델(Path Analysis) - Manual: EX53a.LS8 ... 468
2. 측정모델(Measurement Model) - Manual: EX34b.LS8 ... 471
3. 구조모델(Structural Model) - Manual: EX1.LS8 ... 474
제12장 다변량 데이터 분석의 실전해설
제1절 중다회귀분석의 실전해설 ... 480
1. 가변인을 이용한 중다회귀분석 ... 482
2. 기본 가정에 대한 검토 ... 489
3. 중다회귀분석의 결과표 및 보고서 작성요령 ... 492
제2절 판별함수분석의 실전해설 ... 506
1. 기본 가정에 대한 검토 ... 507
2. 2집단 판별분석 vs. 3집단 판별분석 ... 511
3. 직접적 판별분석 vs. 단계적 판별분석의 결과 ... 517
4. 판별함수분석의 결과표 및 보고서 작성요령 ... 518
제3절 MANCOVA의 실전해설 ... 536
1. 공변인(covariate)의 효과와 회귀의 동질성 ... 536
2. MANOVA vs. MANCOVA ... 540
3. MANOVA의 결과표 및 보고서 작성요령 ... 541
제4절 모델검증기법들의 실전해설 ... 554
1. 요인분석의 결과표 및 보고서 작성요령 ... 554
2. 구조방정식모델링(LISREL)의 결과표 및 보고서 작성요령 ... 560
참고문헌 ... 567
색인 ... 573
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