목차 일부

1장 <B><FONT color ... #0000
   1.1 개요 ... 1
   1.2 품질과 품질비용의 정의 ... 4
   1.3 품질의 중요성 ... 6
      1.3.1 품질비용의 종류 ... 7
      1.3.2 예방비용의 중요성 ... 11
      1.3.3 1% 불량률 수준과 6시그마 품질수준 ... 14
   1.4 데이터 표현...

더보기

목차 전체

1장 <B><FONT color ... #0000
   1.1 개요 ... 1
   1.2 품질과 품질비용의 정의 ... 4
   1.3 품질의 중요성 ... 6
      1.3.1 품질비용의 종류 ... 7
      1.3.2 예방비용의 중요성 ... 11
      1.3.3 1% 불량률 수준과 6시그마 품질수준 ... 14
   1.4 데이터 표현기법 ... 14
      1.4.1 기술통계학 ... 17
      1.4.2 분포의 중심경향 ... 17
      1.4.3 분포의 변동 ... 20
      1.4.4 분포의 모양 - 왜도와 첨ㄷ ... 23
   1.5 데이터 시각적 표현기법 ... 27
      1.5.1 히스토그램(Histogram) ... 27
      1.5.2 막대도표(bar chart) ... 29
      1.5.3 원도표(pie chart) ... 29
      1.5.4 줄기-잎 그림(stem and leaf plot) ... 31
      1.5.5 상자도포(box plot) ... 32
2장 QC 7가지 도구 ... 35
   2.1 히스토그램 ... 36
   2.2 체크시트 ... 38
   2.3 파레토 도표 ... 40
   2.4 특성요인도(Case＆Effect Diagram) ... 45
   2.5 결점집중도 ... 48
   2.6 산점도(scatter plot) ... 50
   2.7 관리도 ... 51
3장 확률이론과 분포 ... 53
   3.1 확률 및 분포 ... 53
   3.2 평균 ... 59
   3.3 분산 ... 61
   3.4 왜도와 첨도 ... 63
   3.5 적률모함수 ... 66
   3.6 분위수 ... 68
   3.7 상관계수(correlation coefficient) ... 71
4장 이산형 확률분포 ... 75
   4.1 베르누이분포 ... 78
   4.2 이항분포 ... 79
   4.3 음이향분포 ... 84
   4.4 기하분ㅍ ... 87
   4.5 초기하분포 ... 91
   4.6 포아송분포 ... 94
5장 연속형 확률분포 ... 99
   5.1 균일분포 ... 100
   5.2 지수분포 ... 102
   5.3 정규분포 ... 106
   5.4 감마분포와 카이제곱분포 ... 117
   5.5 와이블분포 ... 122
   5.6 로그정규분포 ... 126
   5.7 베타(Beta)분포 ... 128
   5.8 t-분포 ... 131
   5.9 F-분포 ... 133
   5.10 이변량 정규분포 ... 136
   5.11 다변량 정규분포 ... 138
6장 품질특성의 통계적 추정 ... 141
   6.1 개요 ... 141
   6.2 점추정 ... 144
      6.2.1 일표본 점추정 ... 144
      6.2.2 이표본 점추정 ... 151
      6.2.3 대응표본 점추정 ... 155
   6.3 바람직한 추정량의 성질 ... 155
   6.4 구간추정 ... 167
   6.5 일표본 구간추정 ... 172
      6.5.1 모평균의 신뢰구간추정 ... 172
      6.5.2 모비율의 신뢰구간추정 ... 181
      6.5.3 모분산의 신뢰구간추정 ... 183
      6.5.4 표본크기의 결정 ... 187
   6.6 이표본 구간추정 ... 193
      6.6.1 모평균 차의 구간추정 ... 193
      6.6.2 대응표본의 구간처정 ... 201
      6.6.3 모비율 차의 신뢰구간추정 ... 208
      6.6.4 모분사 비의 신뢱간추정 ... 214
   6.7 점추정과 신뢰구간 ... 217
7장 통계적 가설검정 ... 221
   7.1 가설검정의 개요 ... 221
   7.2 가설의 검정 ... 224
   7.3 검정통계량 ... 225
   7.4 유의수준과 기각역 ... 228
   7.5 대립가설과 기각역 ... 229
   7.6 제1종 오류와 제2종 오류 ... 232
   7.7 유의수준과 p-값 ... 233
   7.8 기각값, p-값, 신뢰구간에 의한 판단 ... 237
   7.9 가설검정의 절차 ... 238
8장 일표본의 모평균에 대한 신뢰구간과 가설검정 ... 241
   8.1 모표준편차를 알 때 모평균의 신뢰구간과 검정 ... 242
   8.2 모표준편차를 알지 못할 때 모평균의 신뢰구간과 검정 ... 246
   8.3 모표준편차를 알 때 모평균에 대한 가설검정 ... 252
   8.4 표준편차를 알지 못할 때 모평균에 대한 가설검정 ... 257
   8.5 모비율에 대한 신뢰구간과 가설검정 ... 261
   8.6 일표본 위치문제에 대하여(필독)… ... 265
9장 2집단 평균비교 : 신뢰구간과 T-검정 ... 269
   9.1 T-검정 개요 ... 269
   9.2 대응표본과 독립표본의 이해 ... 270
   9.3 대응표본의 평균차 검정 ... 272
   9.4 독립표본의 평균차 검정 ... 278
   9.5 두 모비율의 차이검정 ... 286
10장 분산분석 : ANOVA ... 291
   10.1 서로 ... 291
   10.2 1요인 분산분석(일원배치법) ... 294
   10.3 난괴법(randomized block design) ... 299
   10.4 2요인 분산분석(이원배치법) ... 305
      10.4.1 두 인자의 각 수준조합에서 반복이 없는 경우 ... 305
      10.4.2 두 인자의 각 수준조합에서 반복이 있는 경우 ... 309
11장 상관분석 ... 325
   11.1 상관계수의 정의 ... 325
   11.2 상관계수의 성질 ... 327
   11.3 광고비와 매출액 간의 선형관계 ... 329
12장 단순회귀분석 ... 333
   12.1 회귀분석의 개념 ... 333
   12.2 단순회귀식의 적합 ... 335
   12.3 단순회귀의 분산분석표 ... 336
   12.4 오차항에 대한 4가지 가정 ... 338
   12.5 오차항의 4가정 확인 방법 ... 340
      12.5.1 정규성(Normality) ... 342
      12.5.2 독립성(Independence) ... 345
      12.5.3 선형성(Linearity) ... 346
      12.5.4 등분산성 ... 347
13장 다중화귀분석 ... 355
   13.1 서론 ... 355
   13.2 다중회귀모형의 적합 ... 356
      13.2.1 데이터구조와 회귀계수 및 잔차 추정 ... 356
      13.2.2 다중회귀의 분산분석표 ... 358
   13.3 회귀모형의 분석 절차 ... 361
   13.4 변수선택법 ... 369
      13.4.1 회귀모형 변수선택법 예제 ... 372
14장 측정시스템분석 ... 381
   14.1 측정시스템 평가방법과 절차 ... 381
      14.1.1 측정시스템 변동의 종류 ... 382
      14.1.2 측정시스템 평가기준과 절차 ... 386
   14.2 측정오차와 측정능력 ... 389
   14.3 계측변동 ... 396
   14.4 위치문제 평가 ... 408
      14.4.1 편의 평가 ... 409
      14.4.2 선형성 평가 ... 410
      14.4.3 안전성 평가 ... 413
15장 관리도(Control Chart) ... 415
   15.1 관리도 ... 415
   15.2 관리도의 통계적 개념 ... 418
   15.3 관리도의 효율 ... 419
   15.4 평균런 길이 ... 420
   15.5 관리도와 종류와 전개 ... 422
   15.6 공정분포 ... 424
16장 Shewhart 관리도 ... 425
   16.1 관리도의 기본개념 ... 425
   16.2 <?import namespace ... m ur
   16.3 R-관리도 ... 440
   16.4 S-관리도 ... 443
   16.5 <m:math xmlns ... '"htt
   16.6 <m:math xmlns ... '"htt
   16.7 np-관리도와 p-관리도 ... 449
   16.8 c-관리도와 u-관리도 ... 458
   16.9 X-MR 관리도 ... 462
17장 CuSum 관리도 ... 473
   17.1 CuSum관리도 ... 473
   17.2 CuSum관리도의 절차 ... 476
   17.3 관리통계량의 선정 ... 478
   17.4 참고값(k)과 결정구간(h)의 설정 ... 479
   17.5 V-마스크(mask)를 사용한 양쪽관리절차 ... 482
   17.6 평균런길이의 계산 ... 484
   17.7 CuSum관리도의 작성 ... 486
18장 EWMA 관리도 ... 491
   18.1 EWMA 관리도 ... 491
   18.2 가중치 r과 관리한계 k의 설정 ... 495
   18.3 평균런길이의 계산 ... 497
   18.4 EWMA 관리도의 작성 ... 500
19장 품질수준평가와 공정능력분석 ... 503
   19.1 품질수준의 평가 ... 503
      19.1.1 단위당 결함수 ... 503
      19.1.2 백만 기회당 결함수 ... 504
      19.1.3 여러 가지 수율 ... 505
      19.1.4 여러 품질특성치의 통합 품질수준 ... 507
   19.2 공정능력이란? ... 509
      19.2.1 공정능력조사의 목적 ... 511
      19.2.2 공정능력 조사 순서 ... 512
      19.2.3 단기／장기 공정능력지수 ... 514
      19.2.4 장기공정능력의 조사 ... 514
   19.3 공정능력지수(process capabilty index) ... 519
      19.3.1 여러 종류의 공정능력지수 ... 520
      19.3.2 관리도에서 공정능력 ... 527
      19.3.3 공정능력지수와 Sigma Level의 관계 ... 531
      19.3.4 공정능력비의 추정 ... 532
      19.3.5 공정능력비의 검정 ... 533
      19.3.6 일반화 공정능력지수 ... 536
20장 공정능력분석을 위한 분포와 검정 ... 539
   20.1 개요 ... 539
   20.2 히스토그램과 확률도표를 이용한 공정능력분석 ... 539
      20.2.1 P-P 도표 ... 541
      20.2.2 Q-Q 도표와 확률도표 ... 542
   20.3 분포에 대한 검정 ... 544
      20.3.1 Shapiro-Wilk 검정 ... 545
      20.3.2 Kolmogorov 적합도(goodness of fit)검정 ... 545
참고문헌 ... 547
색인 ... 549

더보기 닫기