목차 일부
제1장 표와 그래프를 사용하여 숫자의 집합에 순서를 나타내기
통계방법의 두 갈래 = 3
생각상자 1-1 수학불안, 통계불안, 그리고 당신 : 이 강의를 정말로 걱정하는 사람들을 위한 메시지 = 3
기본 개념 = 5
변인의 유형 = 6
빈도표 = 8
히스토그램 = 13
빈도분포의 모양 = 16
생각상자 1-2 성별...
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제1장 표와 그래프를 사용하여 숫자의 집합에 순서를 나타내기
통계방법의 두 갈래 = 3
생각상자 1-1 수학불안, 통계불안, 그리고 당신 : 이 강의를 정말로 걱정하는 사람들을 위한 메시지 = 3
기본 개념 = 5
변인의 유형 = 6
빈도표 = 8
히스토그램 = 13
빈도분포의 모양 = 16
생각상자 1-2 성별, 인종, 그리고 수학 능력 = 21
연구논문에서 빈도표와 히스토그램 = 22
학습 보조도구 = 23
요약 = 23
핵심용어 = 24
문제풀이 사례 = 24
연습문제 = 26
SPSS 사용하기 = 30
제2장 평균, 변량, 표준편차, 그리고 Z점수
대표값 = 36
변산성 = 43
Z 점수 = 51
생각상자 2-1 통계의 심리학 그리고 평균의 횡포 = 53
연구논문에서 평균, 변량, 표준편차, 그리고 Z 점수 = 58
학습 보조도구 = 61
요약 = 61
핵심용어 = 61
문제풀이 사례 = 61
연습문제 = 65
SPSS 사용하기 = 69
제3장 상관과 예언
상관 그래프 : 산포도 = 77
상관의 패턴 = 81
상관계수 = 88
생각상자 3-1 프랜시스 골턴 : 신사이자 천재 = 93
상관계수 해석에서의 이슈 = 96
예언 = 100
원점수를 사용한 예언 = 104
상관계수와 설명변량 비율 = 106
연구논문에서 상관과 예언 = 107
고급 주제 : 중다회귀 = 109
고급 주제 : 연구논문에서 중다회귀 = 112
학습 보조도구 = 113
요약 = 113
핵심용어 = 115
문제풀이 사례 = 115
연습문제 = 119
SPSS 사용하기 = 129
부록 : 상관계수의 가설검증과 검증력 = 134
제4장 추론통계의 핵심 요소
정상곡선 = 138
표본과 전집 = 149
확률 = 153
생각상자 4-1 사회조사, 여론조사, 그리고 1948년의 값비싼 대가를 치른 ''공짜표본'' = 155
연구논문에서 정상곡선, 표본과 전집, 그리고 확률 = 158
학습 보조도구 = 160
요약 = 160
핵심용어 = 160
문제풀이 사례 = 161
연습문제 = 164
제5장 가설검증 입문
가설검증 사례 = 170
가설검증의 핵심 논리 = 171
가설검증 과정 = 172
일방검증과 양방검증 = 180
생각상자 5-1 이럴 것인가 저럴 것인가? 그것이 문제로다 : 영가설을 받아들일 것인지 그리고 언제 받아들일 것인지의 문제 = 185
결정오류 = 186
연구논문에서 보고하는 가설검증 = 190
학습 보조도구 = 192
요약 = 192
핵심용어 = 193
문제풀이 사례 = 193
연습문제 = 194
제6장 표본 평균에 대한 가설검증
평균분포 = 202
평균분포에 근거한 가설검증 : Z 검증 = 211
생각상자 6-1 또 다시 여론조사에 대하여 : 표집오차 그리고 표본에 대한 생각에서의 오류 = 216
연구논문에서 표본 평균에 대한 가설검증(Z 검증) = 216
고급 주제 : 추정과 신뢰구간 = 218
고급 주제 : 연구논문에서 신뢰구간 = 223
학습 보조도구 = 223
요약 = 223
핵심용어 = 224
문제풀이 사례 = 224
연습문제 = 227
제7장 통계적 유의도 이해하기
효과크기 = 235
생각상자 7-1 이완과 명상의 효과크기 : 편안함을 가져다주는 메타분석 = 243
통계적 검증력 = 244
무엇이 연구의 검증력을 결정하는가? = 248
생각상자 7-2 제이콥 코헨, 철저한 뉴욕사람 : 재미있고, 뻔뻔스러우며, 명석하고 친절한 사람 = 249
연구를 계획할 때 검증력의 역할 = 258
연구결과를 해석할 때 검증력의 역할 = 260
연구논문에서 효과크기와 검증력 = 263
학습 보조도구 = 264
요약 = 264
핵심용어 = 265
문제풀이 사례 = 265
연습문제 = 266
제8장 t검증 입문
단일 표본 t검증 = 272
생각상자 8-1 윌리엄 고세트, 일명 ''스튜던트'' : 수학자라기보다는 실천적인 인물 = 274
종속평균 t검증 = 284
단일 표본 t검증과 종속평균 t검증의 가정 = 295
종속평균 t검증에서 효과크기와 검증력 = 296
연구논문에서 단일 표본 t검증과 종속평균 t검증 = 300
학습 보조도구 = 301
요약 = 301
핵심용어 = 302
문제풀이 사례 = 302
연습문제 = 307
SPSS 사용하기 = 314
제9장 독립평균 t검증
평균 간 차이분포 = 318
전집 변량 추정하기 = 321
독립평균 t검증을 사용하는 가설검증 = 326
독립평균 t검증의 가정 = 333
독립평균 t검증에서 효과크기와 검증력 = 334
생각상자 9-1 두 여성이 성별과 통계학에 대해서 일격을 가하다 = 337
세 유형의 t검증에 대한 개관과 비교 = 338
연구논문에서 독립평균 t검증 = 338
학습 보조도구 = 340
요약 = 340
핵심용어 = 341
문제풀이 사례 = 341
연습문제 = 345
SPSS 사용하기 = 352
제10장 변량분석 입문
변량분석의 기본논리 = 358
생각상자 10-1 로날드 피셔 경, 통계학의 통렬한 천재 = 365
변량분석 수행하기 = 366
변량분석에 근거한 가설검증 = 374
변량분석의 가정 = 375
각 집단을 다른 집단들과 비교하기 = 376
변량분석에서 효과크기와 검증력 = 378
요인변량분석 = 382
상호작용 효과의 확인과 해석 = 387
연구논문에서 변량분석 = 394
학습 보조도구 = 395
요약 = 395
핵심용어 = 396
문제풀이 사례 = 397
연습문제 = 399
SPSS 사용하기 = 409
제11장 카이제곱 검증 그리고 전집이 정상분포를 따르지 않을 때의 전략
카이제곱 검증 = 414
생각상자 11-1 칼 피어슨 : 카이제곱 검증의 개발자이며 논란의 중심에 서 있는 인물 = 415
카이제곱 통계치와 카이제곱 적합도 검증 = 416
카이제곱 독립성 검증 = 423
카이제곱 검증의 가정 = 432
카이제곱 독립성 검증의 효과크기와 검증력 = 432
전집이 정상분포를 따르지 않을 때의 가설검증 전략 = 436
데이터 변환 = 439
순위검증 = 445
방법들의 비교 = 448
연구논문에서 카이제곱 검증, 데이터 변환, 그리고 순위검증 = 450
학습 보조도구 = 453
요약 = 453
핵심용어 = 454
문제풀이 사례 = 454
연습문제 = 459
SPSS 사용하기 = 466
제12장 여러분 자신의 연구프로젝트에 통계기법들을 적용하기
연구 설계하기 : 통계검증의 선택 = 476
검증력과 필요한 표본크기 계산하기 = 479
연구 수행하기 = 480
생각상자 12-1 통계학의 황금기 : 런던의 네 인물 = 481
데이터 선별하기 = 483
주요 분석 실시하기 = 487
결과를 글로 작성하기 = 488
마무리 = 489
학습 보조도구 = 489
요약 = 489
핵심용어 = 490
부록 A : 표 = 491
부록 B : 집합Ⅰ연습문제에 대한 답 = 500
용어해설 = 521
기호설명 = 528
참고문헌 = 529
찾아보기 = 533
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