목차 일부
추천사 = 3
지은이 머리말 = 4
옮긴이 머리말 = 5
이 책의 구성과 활용법 = 6
1장 데이터 과학이란?
UNIT 01 데이터 분석 과정 = 15
UNIT 02 데이터 수집 파이프라인 = 17
UNIT 03 보고서 구조 = 19
해보자 = 20
2장 데이터 과학에서 파이썬의 핵심 알기
UNIT 04 기본 문자열 ...
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목차 전체
추천사 = 3
지은이 머리말 = 4
옮긴이 머리말 = 5
이 책의 구성과 활용법 = 6
1장 데이터 과학이란?
UNIT 01 데이터 분석 과정 = 15
UNIT 02 데이터 수집 파이프라인 = 17
UNIT 03 보고서 구조 = 19
해보자 = 20
2장 데이터 과학에서 파이썬의 핵심 알기
UNIT 04 기본 문자열 함수 이해하기 = 23
UNIT 05 올바른 자료구조 선택하기 = 27
UNIT 06 리스트 내포로 리스트 이해하기 = 29
UNIT 07 카운터로 세기 = 31
UNIT 08 파일 다루기 = 32
UNIT 09 웹에 접근하기 = 34
UNIT 10 정규 표현식으로 패턴 매칭하기 = 36
UNIT 11 파일과 기타 스트링 다루기 = 42
UNIT 12 pickle로 데이터 압축하기 = 43
해보자 = 44
3장 텍스트 데이터 다루기
UNIT 13 HTML 파일 처리하기 = 47
UNIT 14 CSV 파일 다루기 = 53
UNIT 15 JSON 파일 읽기 = 56
UNIT 16 자연어 처리하기 = 59
해보자 = 67
4장 데이터베이스 다루기
UNIT 17 MySQL 데이터베이스 설정하기 = 71
UNIT 18 MySQL 사용하기 : 명령줄 = 75
UNIT 19 MySQL 사용하기 : pymysql = 81
UNIT 20 문서 다루기 : MongoDB = 83
해보자 = 88
5장 테이블형 수치 데이터 다루기
UNIT 21 배열 만들기 = 91
UNIT 22 행열 전환과 형태 변형하기 = 95
UNIT 23 인덱싱과 자르기 = 98
UNIT 24 브로드캐스팅 = 101
UNIT 25 유니버셜 함수 파헤치기 = 103
UNIT 26 조건부 함수 이해하기 = 106
UNIT 27 배열 집계와 정렬하기 = 108
UNIT 28 배열을 셋처럼 다루기 = 110
UNIT 29 배열 저장하고 읽기 = 112
UNIT 30 합성 사인파 만들기 = 113
해보자 = 116
6장 데이터 시리즈와 프레임 다루기
UNIT 31 Pandas 데이터 구조에 익숙해지기 = 121
UNIT 32 데이터 모양 바꾸기 = 131
UNIT 33 데이터 누락 다루기 = 140
UNIT 34 데이터 합치기 = 144
UNIT 35 데이터 정렬하기 = 151
UNIT 36 데이터 변환하기 = 158
UNIT 37 Pandas 파일 입출력 다루기 = 167
해보자 = 172
7장 네트워크 데이터 다루기
UNIT 38 그래프 분해하기 = 177
UNIT 39 네트워크 분석 순서 = 182
UNIT 40 NetworkX 사용하기 = 183
해보자 = 194
8장 플로팅하기
UNIT 41 pyplot으로 기본 플롯 그리기 = 199
UNIT 42 다른 플롯 타입 알아보기 = 203
UNIT 43 플롯 꾸미기 = 204
UNIT 44 Pandas로 플롯 그리기 = 207
해보자 = 210
9장 확률과 통계
UNIT 45 확률 분포 다시 보기 = 213
UNIT 46 통계 방법론 다시 보기 = 216
UNIT 47 파이썬으로 통계 분석하기 = 219
해보자 = 225
10장 머신 러닝
UNIT 48 예측 실험 디자인하기 = 229
UNIT 49 회귀 직선 적합하기 = 232
UNIT 50 K-평균 클러스터링으로 데이터 묶기 = 239
UNIT 51 랜덤 포레스트에서 살아남기 = 243
해보자 = 246
부록
부록A 더 읽어 보기 = 250
부록B 별 1개짜리 연습문제 해답 보기 = 252
부록C 실습 환경 설정하기 = 264
참고문헌 = 287
찾아보기 = 288
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