목차 일부
역자소개 = ⅲ
저자서문 = xii
역자서문 = xvi
Chapter 1 계량약리학의 활용 = 1
1.1. 소개 = 1
1.2. 희박자료 분석의 적용 = 3
1.3. 계량약리학의 파급효과 = 4
1.4. 임상 사례 = 6
참고문헌 = 8
Chapter 2 집단모델의 개념과 용어 = 9
2.1. 소개 = 9
2.2...
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목차 전체
역자소개 = ⅲ
저자서문 = xii
역자서문 = xvi
Chapter 1 계량약리학의 활용 = 1
1.1. 소개 = 1
1.2. 희박자료 분석의 적용 = 3
1.3. 계량약리학의 파급효과 = 4
1.4. 임상 사례 = 6
참고문헌 = 8
Chapter 2 집단모델의 개념과 용어 = 9
2.1. 소개 = 9
2.2. 모델의 요소 = 10
2.3. 개인모델 = 11
2.4. 집단모델 = 12
2.4.1. 고정효과 파라미터 = 13
2.4.2. 임의효과 파라미터 = 14
2.5. 개인간 변이(L1) 모델 = 17
2.5.1. 가법변동 = 17
2.5.2. 고정변동계수 = 18
2.5.3. 지수적 변동 = 18
2.5.4. 개인간 변동의 원인을 모델링하기 = 19
2.6. 관찰값에 대한 임의변이(L2) 모델 = 20
2.6.1. 가법 변동 = 20
2.6.2. 고정변동계수 = 21
2.6.3. 가법과 CCV를 더한 모델 = 22
2.6.4. 로그 오차 모델 = 24
2.6.5. RV와 예측값의 관계 = 24
2.6.6. RV 크기의 중요성 = 26
2.7. 추정법 = 26
2.8. 목적함수 = 27
2.9. 베이즈 추정 = 27
참고문헌 = 27
Chapter 3 NONMEM 개요와 NM-TRAN 제어구문 = 29
3.1. 소개 = 29
3.2. NONMEM 시스템의 요소 = 29
3.3. 일반 규칙 = 31
3.4. 필수 제어구문 요소 = 33
3.4.1. $PROLEM Record = 33
3.4.2. The $DATA Record = 33
3.4.3. The $INPUT Record = 36
3.5. NM-TRAN에서 모델 명시하기 = 37
3.5.1. 특정 PK 모델을 위한 PREDPP 서브루틴 호출하기 = 37
3.5.2. $PK 블록에서 모델 명시하기 = 38
3.5.3. $ERROR 블록에서 잔차 변이 명시하기 = 47
3.5.4. $PRED 블록을 이용하여 모델 명시하기 = 51
3.6. $THETA, $OMEGA, $SIGMA의 초기 추정값 명시하기 = 52
3.7. 추정 방법과 관련 옵션 = 59
3.8. 파라미터 추정값의 정밀도 추정하기 = 64
3.9. 출력 제어하기 = 65
참고문헌 = 67
Chapter 4 데이터셋 = 69
4.1. 소개 = 69
4.2. 데이터셋 배열 = 71
4.3. 데이터셋 변수 = 74
4.3.1. TIME = 74
4.3.2. DATE = 74
4.3.3. ID = 76
4.3.4. DV = 77
4.3.5. MDV = 77
4.3.6. CMT = 77
4.3.7. EVID = 78
4.3.8. AMT = 80
4.3.9. RATE = 80
4.3.10. ADDL = 81
4.3.10. II = 82
4.3.10. SS = 83
4.4. 여러 모델에 쓸 수 있는 유연한 데이터셋 만들기 = 83
4.5. 이벤트 레코드의 예 = 84
4.5.1. 시간 지정을 위한 다른 방법 = 84
4.5.2. 주입과 0차 투입 = 84
4.5.3. ADDL 사용 = 85
4.5.4. 항정상태 접근법 = 86
4.5.5. 항정상태 도달 전과 후 샘플 = 87
4.5.6. 항정상태 투여 방식에서 계획에 없던 투여 = 87
4.5.7. 불규칙한 투여간격을 가진 항정상태 투여 = 88
4.5.8. 여러 투여 경로 = 88
4.5.9. 여러 종속변수 데이터 타입의 모델링 = 89
4.5.10. $PRED를 위한 데이터셋 = 89
4.6. 용량과 관찰 이외의 것들 = 90
4.6.1. 다른 데이터 아이템 = 90
4.6.2. 시간에 따른 공변량 변화 = 91
4.6.3. 제목 행 추가 = 92
참고문헌 = 92
Chapter 5 모델 구축의 전형적 과정 = 93
5.1. 소개 = 93
5.2. 분석계획 수립 = 94
5.3. 분석 데이터셋 작성 = 96
5.4. 데이터셋 품질관리 = 96
5.5. 탐색적 데이터 분석 = 97
5.5.1. 탐색적 데이터 분석: 대상 집단을 기술하는 단계 = 99
5.5.2. 탐색적 데이터 분석: 용량 관련 데이터의 경우 = 102
5.5.3. 탐색적 데이터 분석: 농도 관련 데이터의 경우 = 103
5.5.4. 탐색적 데이터 분석: 대규모 데이터셋의 EDA에 대한 고려사항 = 114
5.5.5. 탐색적 데이터 분석: 요약 = 117
5.6. 기본모델의 개발 = 118
5.6.1. 표준 모델 진단 플롯과 해석 = 118
5.6.2. 임의효과의 추정 = 132
5.6.3. $COV 단계와 관련한 파라미터 추정값의 정밀도 = 139
5.7. 공변량의 평가 = 140
5.7.1. 공변량 평가 방법 = 142
5.7.2. 공변량 선택을 위한 통계적 기준 = 143
5.7.3. 파라미터-공변량 관계를 보여주는 진단 플롯 = 145
5.7.4. 파라미터-공변량 관계를 나타내기 위해 자주 쓰는 함수들 = 150
5.7.5. 공변량 효과의 중심화 = 159
5.7.6. 전진선택법 = 162
5.7.7. 완전 다변수 모델의 평가 = 169
5.7.8. 후진제거법 = 171
5.7.9. 공변량 평가의 다른 방법들 = 173
5.8. 모델 향상 = 174
부록 5.1 Recommended Analysis Plan Content = 176
참고문헌 = 178
Chapter 6 NONMEM 실행 결과의 해석 = 181
6.1. 소개 = 181
6.2. 실행결과 파일들 알아보기 = 181
6.3. NONMEM 보고 파일 = 182
6.3.1. NONMEM과 관련된 결과물 = 182
6.3.2. PREDPP와 연관된 출력물 = 183
6.3.3. 탐색과정 관찰의 출력 = 184
6.3.4. 목적함수의 최소값과 최종 파라미터 추정값 = 186
6.3.5. 공분산 단계 결과 = 190
6.3.6. 추가적인 것들 = 191
6.4. 오류 메시지: 해석과 해결 = 191
6.4.1. NM-TRAN 오류 = 191
6.4.2. 추정 단계 실패 = 193
6.4.3. $COVARIANCE 단계 실패 = 193
6.4.4. PREDPP 오류 = 195
6.4.5. 다른 종류의 NONMEM 오류들 = 196
6.4.6. FORTRAN 컴파일러나 다른 실행 시간 오류들 = 196
6.5. 문제를 진단하는데 대한 일반적인 권고사항들 = 197
부록 6.1 Mixtrure Example Code = 199
참고문헌 = 200
Chapter 7 개인 파라미터 추정값의 이용 = 201
7.1. 소개 = 201
7.2. 베이즈 정리와 파라미터 추정값 = 203
7.3. 파라미터 추정값의 획득 = 205
7.4. 파라미터 추정값의 적용 = 207
7.4.1. 개인별 노출 추정값 발생 = 208
참고문헌 = 214
Chapter 8 모델 평가 = 215
8.1. 소개 = 215
8.2. 내부검증 = 215
8.3. 외부검증 = 216
8.4. 예측성능평가 = 217
8.5. 목적함수 맵핑 = 220
8.6. 지렛대 분석 = 222
8.7. 붓스트랩 과정 = 225
8.8. 시각적 수치적 예측 점검 과정 = 226
8.8.1. VPC 절차 = 226
8.8.2. VPC 결과 제시 = 227
8.8.3. 수치적 예측 점검 = 231
8.9. 사후예측점검 = 232
참고문헌 = 233
Chapter 9 사용자가 만든 모델 = 235
9.1. 소개 = 235
9.2. $MODEL = 237
9.3. $SUBROUTINES = 239
9.3.1. 일반 선형 모델 = 239
9.3.2. 일반 비선형 모델 = 241
9.3.3. $DES = 241
9.4. 사용자가 만든 모델의 다양한 예시들 = 243
9.4.1. 0차 및 1차 속도로 흡수되는 분율을 알고 있는 경우 = 243
9.4.2. 순차적 1차 속도 흡수이면서 흡수분율을 정의하지 않는 경우 = 245
9.4.3. 0차 및 1차 속도로 동시에 흡수되며 그 때의 흡수분율을 정의하지 않는 경우 = 246
9.4.4. 흡수분율을 정의하지 않은 채로 두 가지의 1차흡수가 동시에 일어나는 경우 = 248
9.4.5. 0차식으로 저장구획으로 흡수되는 경우 = 249
9.4.6. 모약물과 대사체 모델: 미분방정식 = 250
참고문헌 = 253
Chapter 10 PK/PD 모델 = 255
10.1. 소개 = 255
10.2. NONMEM에서 PD 모델의 구현 = 256
10.3. $PRED = 257
10.3.1. 직접효과 PK/PD의 예: 데이터셋에 농도값을 제공하는 경우 = 258
10.3.2. 직접효과 PK/PD의 예: 모델에 의해 농도값이 계산되는 경우 = 261
10.4. $PK = 261
10.4.1. 특수 ADVAN들 = 262
10.4.2. 일반 ADVAN들 = 263
10.4.3. 효과구획 연결모델(PD모델을 $ERROR 블록에 나타낸 경우) = 263
10.4.4. 간접효과모델의 예: PD모델을 $DES 블록에 나타낸 경우 = 265
10.5. 특이형 데이터: 비연속형 데이터의 분석 = 268
10.6. PD 모델의 복잡성 = 269
10.7. 결과와 관련된 의사 소통 = 270
참고문헌 = 271
Chapter 11 시뮬레이션의 기초 = 273
11.1. 소개 = 273
11.2. 시뮬레이션 계획 = 274
11.2.1. 시뮬에이션의 구성 요소 = 274
11.2.2. 입출력 모델 = 275
11.2.3. 공변량 분포 모델 = 279
11.2.4. 시험 수행 모델 = 281
11.2.5. 시험의 반복실행 = 283
11.2.6. 시뮬레이션 데이터의 분석 = 284
11.2.7. 시뮬레이션을 이용한 의사결정 = 284
11.3. 기타 시뮬레이션 관련 고려사항 = 285
11.3.1. 시드값 = 285
11.3.2. 파라미터의 불확실성에 대한 고려 = 286
11.3.3. 임의효과 또는 반응의 한정 = 287
부록 11.1. Example Simulation Output = 288
부록 11.2. Example Simulation Output With a Diffferent Seed Value = 289
부록 11.3. Simulation With Parameter Uncertainty = 290
참고문헌 = 293
Chapter 12 품질관리 = 295
12.1. 소개 = 295
12.2. 데이터 분석 계획에 대한 QC = 295
12.3. 분석 데이터셋 제작 = 296
12.3.1. 탐색적 자료 분석과 데이터셋 QC에서의 역할 = 297
12.3.2. 데이터 수집 단계의 QC = 297
12.4. 모델 개발 단계의 QC = 298
12.4.1. NM-TRAN 제거구문의 QC = 299
12.4.2. QC로서의 모델 진단 진단 플롯과 모델 평가 단계 = 300
12.5. QC작업의 문서화 = 301
12.6. 요약 = 302
참고문헌 = 302
찾아보기 = 304
계량약리학 용어 정리 = 304
NM-TRAN 찾아보기 = 312
찾아보기 = 315
우리말/영문 = 315
영문/우리말 = 320
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