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Identification of Dynamical Systems: Identifiability to Stochastic Optimization

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자료유형학위논문
서명/저자사항Identification of Dynamical Systems: Identifiability to Stochastic Optimization.
개인저자Patel, Vivak.
단체저자명The University of Chicago. Statistics.
발행사항[S.l.]: The University of Chicago., 2018.
발행사항Ann Arbor: ProQuest Dissertations & Theses, 2018.
형태사항240 p.
기본자료 저록Dissertation Abstracts International 80-01B(E).
Dissertation Abstract International
ISBN9780438370487
학위논문주기Thesis (Ph.D.)--The University of Chicago, 2018.
일반주기 Source: Dissertation Abstracts International, Volume: 80-01(E), Section: B.
Adviser: Mihai Anitescu.
요약The central theme of this thesis is to understand two deeply related question. When can a differential system model be identifiable from observations? If the model is identifiable, how can we identify it practically? While these questions are by
일반주제명Statistics.
Applied mathematics.
Industrial engineering.
언어영어
바로가기URL : 이 자료의 원문은 한국교육학술정보원에서 제공합니다.

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