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Fusing Large Datasets and Models to Improve Understanding of Hydrologic and Hydraulic Processes

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자료유형학위논문
서명/저자사항Fusing Large Datasets and Models to Improve Understanding of Hydrologic and Hydraulic Processes.
개인저자Fries, Kevin.
단체저자명University of Michigan. Civil Engineering.
발행사항[S.l.]: University of Michigan., 2018.
발행사항Ann Arbor: ProQuest Dissertations & Theses, 2018.
형태사항252 p.
기본자료 저록Dissertation Abstracts International 79-12B(E).
Dissertation Abstract International
ISBN9780438126817
학위논문주기Thesis (Ph.D.)--University of Michigan, 2018.
일반주기 Source: Dissertation Abstracts International, Volume: 79-12(E), Section: B.
Adviser: Branko Kerkez.
요약Global water systems are being stressed by aging infrastructure, climate change, and resource withdrawals. The ability to model large water systems has attempted to keep pace with these challenges, with modern water models now operating effectiv
일반주제명Civil engineering.
언어영어
바로가기URL : 이 자료의 원문은 한국교육학술정보원에서 제공합니다.

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