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Model-Assisted Regression Estimators for Longitudinal Data with Nonignorable Dropout

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자료유형학위논문
서명/저자사항Model-Assisted Regression Estimators for Longitudinal Data with Nonignorable Dropout.
개인저자Qi, Cuicui.
단체저자명The University of Wisconsin - Madison. Statistics.
발행사항[S.l.]: The University of Wisconsin - Madison., 2016.
발행사항Ann Arbor: ProQuest Dissertations & Theses, 2016.
형태사항79 p.
기본자료 저록Dissertation Abstracts International 79-11B(E).
Dissertation Abstract International
ISBN9780438159464
학위논문주기Thesis (Ph.D.)--The University of Wisconsin - Madison, 2016.
일반주기 Source: Dissertation Abstracts International, Volume: 79-11(E), Section: B.
Adviser: Jun Shao.
요약Estimation with longitudinal data having nonignorable dropout is considered when the joint distribution of the study variable y and covariate x is nonparametric and the dropout propensity conditional on y and x follows a parametric model. To dea
일반주제명Statistics.
언어영어
바로가기URL : 이 자료의 원문은 한국교육학술정보원에서 제공합니다.

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