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Meta-Learning for Data and Processing Efficiency

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자료유형학위논문
서명/저자사항Meta-Learning for Data and Processing Efficiency.
개인저자Ravi, Sachin.
단체저자명Princeton University. Computer Science.
발행사항[S.l.]: Princeton University., 2019.
발행사항Ann Arbor: ProQuest Dissertations & Theses, 2019.
형태사항91 p.
기본자료 저록Dissertations Abstracts International 81-04B.
Dissertation Abstract International
ISBN9781085774383
학위논문주기Thesis (Ph.D.)--Princeton University, 2019.
일반주기 Source: Dissertations Abstracts International, Volume: 81-04, Section: B.
Advisor: Li, Kai.
이용제한사항This item must not be sold to any third party vendors.
요약Deep learning models have shown great success in a variety of machine learning benchmarks
일반주제명Artificial intelligence.
Computer science.
언어영어
바로가기URL : 이 자료의 원문은 한국교육학술정보원에서 제공합니다.

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