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Scikit-learn으로 머신 러닝 마스터 : 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 : 핵심 기법 이해와 활용
상세 프로파일
| 자료유형 | 단행본 |
|---|---|
| 서명/저자사항 | Scikit-learn으로 머신 러닝 마스터: 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습: 핵심 기법 이해와 활용/ 개빈 해클링 지음; 이병욱 옮김. |
| 개인저자 | Hackeling, Gavin 이병욱 Okun, Oleg |
| 발행사항 | 서울: 에이콘, 2018. |
| 형태사항 | 306 p.: 삽화, 도표; 24 cm. |
| 총서사항 | Acorn+PACKT technical book 시리즈. |
| 원서명 | Mastering machine learning with scikit-learn : apply effective learning algorithms to real-world problems using scikit-learn, 2nd ed. |
| ISBN | 9791161751603 |
| 일반주기 |
찾아보기 수록: p. 299-[307]
|
| 분류기호 | 004.73 |
| 언어 | 한국어 |
소장정보
- 소장정보
캠퍼스간대출
소재불명도서
자료배달서비스
인쇄
| No. | 등록번호 | 청구기호 | 소장처 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 | 매체정보 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | M0555560 | 004.73 H118mㅇ | 삼성캠퍼스/종합자료실/ | 대출가능 |
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| 2 | M0555561 | 004.73 H118mㅇ C2 | 삼성캠퍼스/종합자료실/ | 대출가능 |
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목차
- 목차
목차 일부
지은이 소개 = 5
기술 감수자 소개 = 6
옮긴이 소개 = 7
옮긴이의 말 = 8
들어가며 = 15
1장 머신 러닝 기초 = 23
머신 러닝의 정의 = 23
경험으로부터 학습 = 25
머신 러닝 과제 = 27
훈련 데이터, 테스트 데이터, 검증 데이터 = 28
편향과 분산 = 31
scikit-learn 소개 = ...
