목차 일부

서문 = ⅴ
저자 소개 = ⅶ
1장 Google Cloud Platform
  1.1 Google Cloud Platform = 1
  1.2 클라우드 서비스란? = 2
  1.3 GCP vs AWS vs Azure 서비스 비교 = 4
  1.4 GCP 내 대표적인 서비스 소개 = 8
  1.5 구글 클라우드 활용 사례 = 9
2장 기본 개념...

더보기

목차 전체

서문 = ⅴ
저자 소개 = ⅶ
1장 Google Cloud Platform
  1.1 Google Cloud Platform = 1
  1.2 클라우드 서비스란? = 2
  1.3 GCP vs AWS vs Azure 서비스 비교 = 4
  1.4 GCP 내 대표적인 서비스 소개 = 8
  1.5 구글 클라우드 활용 사례 = 9
2장 기본 개념 살펴보기
  2.1 GCP 리소스(데이터 센터) = 13
  2.2 서비스 및 제품 = 14
  2.3 Global, Region, Zone 리소스 = 14
  2.4 프로젝트 = 15
  2.5 GCP 클라우드 콘솔 = 16
  2.6 클라우드 SDK(gcloud) = 20
  2.7 클라이언트 라이브러리 = 20
3장 준비
  3.1 계정 생성 = 23
  3.2 프로젝트 생성 = 27
  3.3 클라우드 SDK(gcloud) 설치 = 30
  3.4 서비스 계정 키 설정 = 39
4장 Cloud IAM
  4.1 Cloud IAM 이란? = 51
  4.2 Cloud IAM에서 사용하는 ID = 52
  4.3 액세스 관리와 관리 개념 = 53
  4.4 IAM 정책(IAM Policy) = 55
  4.5 정책 계층 구조 = 56
  4.6 Cloud IAM의 역할 = 58
  4.7 서비스 계정 = 59
5장 Compute Engine
  5.1 Compute Engine 이란? = 79
  5.2 VM 인스턴스 = 80
  5.3 머신 유형 = 81
  5.4 실시간 이전(Live Migration) = 88
  5.5 선점형 VM 인스턴스(Preemptible VM Instances) = 88
  5.6 인스턴스 템플릿 = 89
  5.7 인스턴스 그룹 = 90
  5.8 전역(Global), 영역(Region)과 지역(Zone) = 92
6장 VPC(Virtual Private Cloud)
  6.1 VPC란? = 139
  6.2 VPC 네트워크 = 141
  6.3 방화벽 규칙(Firewall) = 144
  6.4 경로(Routing) = 145
  6.5 전달 규칙(Forwarding Rule) = 148
  6.6 IP 주소 = 149
  6.7 별칭 IP 범위 = 151
  6.8 다중 네트워크 인터페이스 = 151
  6.9 공유 VPC = 152
  6.10 PC 네트워크 피어링 = 152
  6.11 Cloud VPN = 153
  6.12 Cloud Interconnect = 153
  6.13 Cloud Load Balancing = 154
7장 Cloud Load Balancing＆Auto Scaling
  7.1 Cloud Load Balancing이란? = 169
  7.2 Auto Scaling이란? = 172
8장 GCS(Google Cloud Storage)
  8.1 GCS(Google Cloud Storage)란? = 213
  8.2 GCS의 주요 개념 = 214
  8.3 Repository 등급 차이 및 비교 = 215
  8.4 gsutil 명령어 살펴보기 = 218
9장 Cloud SQL
  9.1 Cloud SQL이란? = 245
  9.2 MySQL용 Cloud SQL의 특징 = 245
  9.3 MySQL과 MySQL용 Cloud SQL의 차이 = 247
  9.4 MySQL 인스턴스 설정 내용 = 248
  9.5 PostgreSQL용 Cloud SQL의 특징 = 252
  9.6 PostgreSQL과 PostgreSQL용 Cloud SQL의 차이 = 253
  9.7 PostgreSQL 인스턴스 설정 내용 = 254
10장 BigQuery
  10.1 BigQuery란? = 297
  10.2 BigQuery 구조 = 298
  10.3 BigQuery SQL = 299
  10.4 BigQuery ML = 319
  10.5 BigQuery GIS = 319
  10.6 BigQuery Web UI 살펴보기 = 320
11장 Cloud Composer
  11.1 Cloud Composer란? = 351
  11.2 Apache Airflow = 352
  11.3 Cloud Composer 주요 개념 = 353
12장 Source Repositories
  12.1 Source Repositories란? = 371
13장 클라우드 Pub／Sub
  13.1 Cloud Pub／Sub란? = 389
  13.2 메시징 서비스 = 390
  13.3 Pub／Sub의 구성 = 390
  13.4 Pub／Sub 메시지 흐름 = 391
  13.5 Pull(가져오기)／Push(내보내기) 구독 방법 = 392
  13.6 메시지 서비스의 성능 판단 = 394
14장 Cloud Dataproc
  14.1 Cloud Dataproc이란? = 409
  14.2 Apache Hadoop = 410
  14.3 Apache Spark = 411
  14.4 Hadoop Ecosystem = 412
  14.5 Cloud Dataproc 구성 요소 = 412
  14.6 클러스터 웹 인터페이스 = 413
15장 Cloud Dataflow
  15.1 Cloud Dataflow란? = 437
  15.2 지원하는 프로그래밍 언어 = 438
  15.3 Dataflow vs Dataproc = 438
  15.4 Dafaflow 흐름 및 구성 요소 = 439
  15.5 Unbounded Data(스트리밍 데이터) 처리 = 443
  15.6 Cloud Dataflow(Apache Beam) 간단 문법(Python) = 447
16장 Stackdriver
  16.1 Stackdriver란? = 469
  16.2 Stackdriver 기능 = 470
  16.3 Stackdriver Monitoring = 471
  16.4 Stackdriver Logging = 473
17장 Cloud Translation
  17.1 Cloud Translation이란? = 505
  17.2 언어 지원 = 506
  17.3 저작자 표시 및 HTML 마크업 요구 사항 = 510
  17.4 언어 번역 = 511
18장 Cloud Natural Language
  18.1 Cloud Natural Language란? = 519
  18.2 Natural Language의 기능 = 520
  18.3 Natural Language 요청 = 520
  18.4 감정 분석 응답 = 521
  18.5 항목 분석 응답 = 523
  18.6 항목 감정 분석 응답 = 524
  18.7 구문 분석 응답 = 526
  18.8 콘텐츠 분류 응답 = 530
19장 Cloud Speech to Text
  19.1 Cloud Speech to Text란? = 551
  19.2 음성 요청 = 552
  19.3 Speech to Text 인식 = 553
  19.4 비동기 요청 및 응답 = 560
  19.5 스트리밍 요청 및 응답 = 561
  19.6 권장 사항 = 562
20장 Text to Speech
  20.1 Cloud Text-to-Speech란? = 567
  20.2 음성 합성 = 568
  20.3 목소리 = 568
  20.4 WaveNet 음성 = 572
  20.5 SSML(Speech Synthesis Markup Language) 지원 = 573
21장 Cloud Vision
  21.1 Cloud Vision 이란? = 577
  21.2 Cloud Vision 기능 = 578
  21.3 OCR(광학 문자 인식) = 578
  21.4 라벨 감지 = 581
  21.5 PDF／TIFF 문서 텍스트 감지 = 581
  21.6 얼굴 감지 = 582
  21.7 이미지 속성 = 585
  21.8 랜드마크 = 586
  21.9 로고 = 587
  21.10 웹 항목 = 588
22장 Cloud AutoML(Beta)
  22.1 Cloud AutoML이란? = 621
  22.2 Cloud AutoML 작동 방식 = 622
  22.3 AutoML 기본 가이드 = 622
23장 Cloud Functions
  23.1 Cloud Functions이란? = 649
  23.2 Cloud Functions 특징 = 650
  23.3 Cloud Functions 사례 = 651
24장 프로젝트 - GCP로 실시간 처리 시스템 만들기 = 679
찾아보기 = 725

더보기 닫기