목차 일부
머리말 = ⅴ
감사의 글 = ⅵ
이 책의 구성 = ⅶ
PART Ⅰ 파이썬의 기초 = 2
CHAPTER 01 파이썬의 기초 = 4
CHAPTER 02 변수와 입ㆍ출력함수 = 7
CHAPTER 03 조건문과 반복문 = 34
CHAPTER 04 함수 = 47
CHAPTER 05 문자열과 배열 = 64
CHAPTER 06 객체...
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목차 전체
머리말 = ⅴ
감사의 글 = ⅵ
이 책의 구성 = ⅶ
PART Ⅰ 파이썬의 기초 = 2
CHAPTER 01 파이썬의 기초 = 4
CHAPTER 02 변수와 입ㆍ출력함수 = 7
CHAPTER 03 조건문과 반복문 = 34
CHAPTER 04 함수 = 47
CHAPTER 05 문자열과 배열 = 64
CHAPTER 06 객체지향 프로그래밍 = 112
PART Ⅱ 빅데이터 분석 = 126
CHAPTER 07 빅데이터 분석을 위한 환경 및 기능 = 128
CHAPTER 08 빅데이터 분석 초기예제 = 133
CHAPTER 09 통계와 수학적 기능을 위한 Numpy = 142
CHAPTER 10 빅데이터 분석을 위한 Plot 기능 = 158
CHAPTER 11 데이터프레임 처리를 위한 Pandas = 172
CHAPTER 12 빅데이터 가공 및 분석 = 182
CHAPTER 13 빅데이터 분석 과제 = 192
PART Ⅲ 인공지능과 기계학습 = 238
CHAPTER 14 기계학습의 기본개념 = 240
CHAPTER 15 기계학습모델(Machine Learning Models) = 250
CHAPTER 16 기계학습모델 실습 = 283
CHAPTER 17 과제 = 295
참고문헌 = 306
찾아보기 = 307
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