목차 일부

CHAPTER 01 통계학 소개 
  1.1 통계와 통계학 = 12
    1.1.1 통계학(Statistics) = 13
    1.1.2 통계학의 종류 = 14
    1.1.3 모집단(Population)과 표본(Sampling) = 15
  1.2 데이터(Data)와 정보(Information) = 15
    1.2.1 데이터의 종류 =...

더보기

목차 전체

CHAPTER 01 통계학 소개 
  1.1 통계와 통계학 = 12
    1.1.1 통계학(Statistics) = 13
    1.1.2 통계학의 종류 = 14
    1.1.3 모집단(Population)과 표본(Sampling) = 15
  1.2 데이터(Data)와 정보(Information) = 15
    1.2.1 데이터의 종류 = 17
    1.2.2 변수(Variable)와 데이터(Data) = 21
  1.3 문제 해결을 위한 통계학 = 22
    1.3.1 통계적 사고 = 22
    1.3.2 문제 해결 프로세스 = 24
  1.4 통계 분석과 프로그래밍 = 26
    1.4.1 통계 분석 소프트웨어 = 26
    1.4.2 엑셀의 활용 = 27
    1.4.3 R언어 = 29
  연습문제 = 33
CHAPTER 02 R 설치 및 둘러보기 
  2.1 R 및 R Studio 소개 = 36
  2.2 R 및 R Studio 설치하기 = 37
    2.2.1 R 설치하기(www.r-project.org) = 38
    2.2.2 R Studio 설치하기(www.rstudio.com) = 46
  2.3 R Studio 실행하기 = 50
    2.3.1 R Studio 화면 살펴보기 = 50
    2.3.2 간단한 R 명령어 실행해보기 = 53
  연습문제 = 55
CHAPTER 03 R 기본 
  3.1 연산자 = 58
    3.1.1 산술 연산자 = 58
    3.1.2 연산자 우선순위 = 60
    3.1.3 비교 연산자 = 61
    3.1.4 논리 연산자 = 62
  3.2 변수와 할당문 = 64
    3.2.1 변수(Variable) = 64
    3.2.2 할당문(Assign Statement) = 64
  3.3 함수 = 67
  3.4 기본 데이터 유형 = 69
    3.4.1 Numeric형 = 70
    3.4.2 Character형 = 71
    3.4.3 Logical형 = 72
    3.4.4 Factor형 = 73
  3.5 데이터 구조(Data Structure) = 75
  3.6 벡터(Vector) = 77
    3.6.1 벡터의 인덱스(Index) = 79
  연습문제 = 85
CHAPTER 04 R 데이터프레임 
  4.1 데이터프레임 생성 = 88
  4.2 외부 데이터 읽어오기 = 94
  4.3 데이터프레임과 관련된 기능 = 99
  4.4 데이터프레임의 행과 열 접근 = 109
  연습문제 = 116
CHAPTER 05 범주형 데이터와 그래프 
  5.1 문제 정의와 데이터 수집 = 120
  5.2 데이터 정리 및 시각화 = 121
  5.3 범주형 데이터의 도수분포표(Frequency Table) = 123
  5.4 막대그래프(Bar Chart) = 130
  5.5 파이차트(Pie chart) = 136
  연습문제 = 141
CHAPTER 06 수치형 데이터와 그래프 
  6.1 수치형 데이터의 도수분포표 = 144
  6.2 히스토그램(Histogram) = 147
  6.3 박스 플롯(Box Plot) = 150
  6.4 산점도(Scatter diagram) = 156
  연습문제 = 165
CHAPTER 07 대표값 
  7.1 통계량(Statistics) = 168
  7.2 평균(Mean) = 169
  7.3 중앙값(Median) = 173
  7.4 분산(Variation) = 176
  7.5 표준편차(Standard Deviation) = 180
  7.6 범위(Range) = 183
  7.7 기본 통계량 요약 = 186
  연습문제 = 191
CHAPTER 08 이산형 확률 분포 
  8.1 확률과 확률 변수 = 194
    8.1.1 확률 = 194
    8.1.2 확률 변수(Random Variable) = 199
  8.2 이산형 확률 분포와 연속형 확률 분포 = 201
    8.2.1 이산형 확률 분포 = 202
    8.2.2 연속형 확률 분포 = 204
  8.3 이항분포(Binomial Distribution) = 207
  8.4 포아송 분포(Poisson Distribution) = 213
  연습문제 = 221
CHAPTER 09 연속형 확률 분포 
  9.1 정규분포(Normal Distribution) = 224
    9.1.1 정규분포의 모양 = 225
    9.1.2 정규분포의 표준편차와 확률 = 227
  9.2 표준정규분포(Standard Normal Distribution) = 228
  연습문제 = 239
CHAPTER 10 표본과 추론 
  10.1 통계적 추론(Statistical Inference) = 242
    10.1.1 모집단(Population)과 표본(Sample) = 243
    10.1.2 모수(Parameter)와 통계량(Statistic) = 243
  10.2 표본 분포(Sample Distribution) = 244
    10.2.1 표본 평균들의 분포 = 245
  10.3 추정(Estimation) = 248
    10.3.1 점추정 = 249
    10.3.2 구간 추정 = 250
  10.4 신뢰구간(confidence Interval) = 251
    10.4.1 모집단 표준편차를 아는 경우 = 256
    10.4.2 모집단 표준편차를 모르고, 표본의 크기가 큰 경우 = 258
    10.4.3 모집단 표준편차를 모르고, 표본의 크기가 작은 경우 = 259
  연습문제 = 265
CHAPTER 11 가설 검정(Hypothesis Testing) 
  11.1 가설 검정 = 269
  11.2 귀무가설과 대립가설 = 271
  11.3 가설검정과 오류 = 275
  11.4 기각역(Reject Region)을 이용한 검정 = 277
  11.5 p-값을 이용한 검정 = 280
  11.6 한 모집단 대상의 가설 검정 = 281
    11.6.1 모집단 표준편차를 아는 경우 = 282
    11.6.2 모집단 표준편차를 모르고, 표본의 크기가 큰 경우 = 284
    11.6.3 모집단 표준편차를 모르고, 표본의 크기가 작은 경우 = 286
  연습문제 = 292
참고문헌 = 295
찾아보기 = 296

더보기 닫기