상세정보
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데이터 과학을 위한 통계 : 데이터 분석에서 머신러닝까지 50가지 핵심 개념
상세 프로파일
| 자료유형 | 단행본 |
|---|---|
| 서명/저자사항 | 데이터 과학을 위한 통계: 데이터 분석에서 머신러닝까지 50가지 핵심 개념/ 피터 브루스; 앤드루 브루스 [공]지음; 이준용 옮김. |
| 개인저자 | Bruce, Peter Bruce, Andrew 브루스, 피타,지음 브루스, 앤드로,지음 이준용,역 |
| 발행사항 | 서울: 한빛미디어, 2018. |
| 형태사항 | 327 p.: 삽도; 24 cm. |
| 원서명 | Practical statistics for data scientists |
| ISBN | 9791162240984 |
| 서지주기 | 참고문헌 및 색인수록 |
| 일반주제명 | Mathematical analysis --Statistical methods Data mining Big data Mathematics |
| 비통제주제어 | 데이터 |
| 분류기호 | 005.76 |
| 언어 | 한국어 |
소장정보
- 소장정보
캠퍼스간대출
소재불명도서
자료배달서비스
인쇄
| No. | 등록번호 | 청구기호 | 소장처 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 | 매체정보 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | M0558249 | 005.76 B887pㅇ | 삼성캠퍼스/종합자료실/ | 대출가능 |
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| 2 | M0558250 | 005.76 B887pㅇ C2 | 삼성캠퍼스/종합자료실/ | 대출가능 |
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목차
- 목차
목차 일부
CHAPTER 1 탐색적 데이터 분석
1.1 정형화된 데이터의 요소
1.2 테이블 데이터
1.3 위치 추정
1.4 변이 추정
1.5 데이터 분포 탐색하기
1.6 이진 데이터와 범주 데이터 탐색하기
1.7 상관관계
1.8 두 개 이상의 변수 탐색하기
1.9 마치며
CHAPTER 2 데이터와 표본분포
2.1 랜덤표본추출과 표본편향
2....
