상세정보
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머신러닝 도감 : 그림으로 공부하는 머신러닝 알고리즘 17
상세 프로파일
| 자료유형 | 단행본 |
|---|---|
| 서명/저자사항 | 머신러닝 도감: 그림으로 공부하는 머신러닝 알고리즘 17/ 아키바 신야(秋庭伸也); 스기야마 아세이(杉山阿聖); 데라다 마나부(寺田學 [공]지음; 이중민 옮김. |
| 개인저자 | 추정신야 삼산아성 사전학 이중민 |
| 발행사항 | 파주: 제이펍, 2019. |
| 형태사항 | xvii, 242 p.: 색채삽도, 도표; 25 cm. |
| 총서사항 | 제이펍의 인공지능 시리즈;21. |
| 원서명 | 機械學習圖鑑見て試してわかる機械學習アルゴリズムの仕組み |
| ISBN | 9791188621842 |
| 일반주기 |
권말부록으로 "읽으면 도움 되는 수학 개념 몇 가지", "이 책의 주요 용어" 수록
|
| 서지주기 | 찾아보기 수록: p. 237-242 |
| 분류기호 | 004.73 |
| 언어 | 한국어 |
소장정보
- 소장정보
캠퍼스간대출
소재불명도서
자료배달서비스
인쇄
| No. | 등록번호 | 청구기호 | 소장처 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 | 매체정보 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | M0559158 | 004.73 추정신ㄱㅇ | 삼성캠퍼스/종합자료실/ | 대출가능 |
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| 2 | M0559159 | 004.73 추정신ㄱㅇ C2 | 삼성캠퍼스/종합자료실/ | 대출가능 |
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목차
- 목차
목차 일부
옮긴이 머리말 = ⅹ
머리말 = xii
이 책에 대하여 = xiii
베타리더 후기 = xvi
CHAPTER 1 머신러닝 기초 = 1
1.1 머신러닝 소개 = 3
머신러닝 = 3
머신러닝의 유형 = 4
머신러닝의 활용 = 10
1.2 머신러닝 준비하기 = 11
데이터의 중요성 = 11
지도 학습(...
