목차 일부
서문 : 데이터를 삶의 소품으로
1장 2020년, 우리가 데이터를 쓰는 모습
80%가 버려지고, 8%만 성공한다 = 14
열에 일곱은 믿지 않는 자신의 데이터 = 19
엄청난 투자, 그러나 실사용은 고작 21% = 24
2장 디지털 대전환의 열쇠, 데이터 리터러시
대전환의 걸림돌 ① 데이터 공유하기 싫어요 = 28
...
더보기
목차 전체
서문 : 데이터를 삶의 소품으로
1장 2020년, 우리가 데이터를 쓰는 모습
80%가 버려지고, 8%만 성공한다 = 14
열에 일곱은 믿지 않는 자신의 데이터 = 19
엄청난 투자, 그러나 실사용은 고작 21% = 24
2장 디지털 대전환의 열쇠, 데이터 리터러시
대전환의 걸림돌 ① 데이터 공유하기 싫어요 = 28
대전환의 걸림돌 ② 데이터 읽을 줄 몰라요 = 34
걸림돌 제거 작전 : 2020년부터 열에 여덟은 데이터 리터러시 집중! = 40
데이터 리터러시, 회사 가치를 5% 늘리는 힘 = 49
3장 개척자들의 데이터 리터러시
일반인을 위해, 골고루, 문제해결 중심으로 = 58
생각보다 엄중한 데이터 윤리 = 63
개척자들의 접근법 = 68
4장 데이터 리터러시 접근법 : 말을 배우듯
내게 필요한 데이터 리터러시는 어떻게 결정되는가? = 78
개인의 데이터 리터러시는 일상의 문제해결에서부터 = 110
조직의 데이터 리터러시는 ''데이터 놀이'' = 114
5장 데이터 리터러시의 전제조건 : 데이터의 힘을 믿습니까?
데이터와 인지력 = 122
데이터와 판단력 = 153
데이터와 설득력, 그리고 동기부여 = 180
6장 데이터 리터러시 특강 : 16가지 실전 역량
데이터 부서에서 자주 들리는 말들 = 210
Ⅰ. 데이터의 이해와 관련된 역량들 = 213
1) 공감 역량 : 뭐 좀 느껴지는 거 없나요?
2) 직관 역량 : 숫자가 튀는데요?
3) 사실 파악 역량 : 설마, 잘못 읽어서 그런 건 아니죠?
4) 패턴 파악 역량 : 결대로 썰어봐요.
5) 비판 역량 : 사실인가? 연관이 있는가? 그게 전부인가?
Ⅱ. 데이터를 잘 확보하는 역량 = 260
1) 지목 역량 : 원하는 게 정확히 뭔지 모르겠어요
2) 수집역량 : 넝마주이세요?
3) 대체 데이터 생산 역량 : 데이터 없으면 분석 끝나나요?
Ⅲ. 데이터를 통해 잘 판단하는 역량 = 285
1) 맥락 파악 역량 : 누울 자리를 보고 다릴 뻗어라
2) 어프로치 설계 역량 : 바다를 끓일 거예요?
3) 데이터 가공 역량 : 왔다 갔다 분석하신건가요?
4) 의사결정 원리 적용 역량 : 기회비용은 무시한 건가요?
Ⅳ. 데이터로 소통하기 = 318
1) 표현 역량 : 차트의 색감만 좋지 내용은 없네요. 화가세요?
2) 스토리텔링 역량 : 듣다가 길을 잃었어요.
3) 리포팅 역량 : 보고서 쓰러 회사 다녀요?
4) 토론 역량 : 아니, 그러니까……아니, 그러니까!
7장 맺으며 : 데이터리터러시닷숍 프로젝트
부록 : 메시지별 적합한 12개 차트 유형 = 368
더보기 닫기