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Statistical Inference for Change Points in High-Dimensional Offline and Online Data
상세 프로파일
| 자료유형 | 학위논문 |
|---|---|
| 서명/저자사항 | Statistical Inference for Change Points in High-Dimensional Offline and Online Data. |
| 개인저자 | Li, Lingjun. |
| 단체저자명 | Kent State University. College of Arts and Sciences / Department of Mathematical Science. |
| 발행사항 | [S.l.]: Kent State University., 2020. |
| 발행사항 | Ann Arbor: ProQuest Dissertations & Theses, 2020. |
| 형태사항 | 136 p. |
| 기본자료 저록 | Dissertations Abstracts International 81-10B. Dissertation Abstract International |
| ISBN | 9798607322014 |
| 학위논문주기 | Thesis (Ph.D.)--Kent State University, 2020. |
| 일반주기 |
Source: Dissertations Abstracts International, Volume: 81-10, Section: B.
Advisor: Li, Jun. |
| 이용제한사항 | This item must not be sold to any third party vendors. |
| 일반주제명 | Statistics. Mathematics. |
| 언어 | 영어 |
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: 이 자료의 원문은 한국교육학술정보원에서 제공합니다. |
