목차 일부
지은이 소개 = 4
기술 감수자 소개 = 5
옮긴이 소개 = 6
옮긴이의 말 = 7
들어가며 = 15
1장 데이터 분석 개론 = 23
데이터 분석의 기원 = 24
과학적 방법 = 24
보험학 = 26
증기로 계산 = 26
멋진 예시 = 27
허먼 홀러리스 = 29
에니악 = 30
비지칼크 = 31
데...
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목차 전체
지은이 소개 = 4
기술 감수자 소개 = 5
옮긴이 소개 = 6
옮긴이의 말 = 7
들어가며 = 15
1장 데이터 분석 개론 = 23
데이터 분석의 기원 = 24
과학적 방법 = 24
보험학 = 26
증기로 계산 = 26
멋진 예시 = 27
허먼 홀러리스 = 29
에니악 = 30
비지칼크 = 31
데이터, 정보, 지식 = 32
왜 자바인가? = 32
자바 통합 개발 환경 = 33
요약 = 35
2장 데이터 처리 = 37
데이터 유형 = 37
변수 = 38
데이터 포인트와 데이터 셋 = 39
널 값 = 40
관계형 데이터베이스 테이블 = 40
키 필드 = 41
키-값 쌍 = 41
해시 테이블 = 42
파일 형식 = 44
마이크로소프트 엑셀 데이터 = 47
XML과 JSON 데이터 = 51
테스트 데이터 셋 생성 = 59
메타데이터 = 61
데이터 클리닝 = 61
데이터 스케일링 = 62
데이터 필터링 = 64
정렬 = 67
병합 = 69
해싱 = 72
요약 = 74
3장 데이터 시각화 = 75
테이블과 그래프 = 76
산점도 = 77
선그래프 = 78
막대그래프 = 80
히스토그램 = 81
시계열 데이터 = 82
자바 구현체 = 84
이동 평균 = 88
데이터 순위 = 93
도수 분포 = 96
정규 분포 = 98
사고 실험 = 98
지수 분포 = 101
자바 예제 = 102
요약 = 103
4장 통계 = 105
기술 통계 = 105
임의 추출 = 109
확률 변수 = 112
확률 분포 = 113
누적 분포 = 115
이항 분포 = 117
다변량 분포 = 122
조건부 확률 = 125
확률적 이벤트의 독립 = 126
분할표 = 127
베이즈 정리 = 128
상관계수와 공분산 = 130
표준 정규 분포 = 132
중심 극한 정리 = 138
신뢰 구간 = 140
가설 검정 = 142
요약 = 145
5장 관계형 데이터베이스 = 147
관계 데이터 모델 = 148
관계형 데이터베이스 = 149
외래키 = 150
관계형 데이터베이스 디자인 = 151
데이터베이스 생성 = 153
SQL 명령문 = 158
데이터베이스에 데이터 입력 = 164
데이터베이스 쿼리 = 167
SQL 데이터 유형 = 168
JDBC = 169
JDBC의 PreparedStatement 사용하기 = 172
배치 처리 = 175
데이터베이스 뷰 = 179
서브쿼리 = 183
테이블 인덱스 = 186
요약 = 189
6장 회귀 분석 = 191
선형 회귀 = 191
엑셀에서의 선형 회귀 = 192
회귀 상관계수 계산 = 198
분산 분석 = 201
선형 회귀 자바 구현 = 206
앤스콤 쿼텟 = 215
다항식 회귀 = 217
다중선형회귀분석 = 224
아파치 커먼즈 구현 = 228
곡선 적합 = 229
요약 = 231
7장 분류 분석 = 233
의사 결정 트리 = 235
의사결정 트리와 엔트로피와의 관계 = 236
ID3 알고리즘 = 241
웨카 플랫폼 = 257
ARFF 파일 유형 = 257
웨카를 사용한 자바 구현 = 260
베이지안 분류기 = 262
웨카를 사용한 자바 구현 = 265
서포트 벡터 머신 알고리즘 = 268
로지스틱 회귀 = 273
K-최근접 이웃 알고리즘 = 280
퍼지 분류 알고리즘 = 285
요약 = 286
8장 클러스터 분석 = 287
거리 측정 = 287
차원의 저주 = 294
계층적 클러스터링 = 296
웨카 구현 = 306
K-평균 클러스터링 = 309
K-중간점 클러스터링 = 315
유사성 전파 클러스터링 = 318
요약 = 327
9장 추천 시스템 = 329
유틸리티 행렬 = 330
유사도 측정 = 332
코사인 유사도 = 334
간단한 추천 시스템 = 335
아마존 아이템 기반 협업 필터링 = 347
사용자 등급 구현 = 354
거대 희소 행렬 = 359
임의 접근 파일 사용 = 363
넷플릭스 대회 = 367
요약 = 368
10장 NoSQL 데이터베이스 = 369
맵 데이터 구조 = 370
SQL과 NoSQL = 373
몽고 데이터베이스 시스템 = 375
도서관 데이터베이스 = 383
몽고DB를 사용한 자바 개발 = 386
지리 정보 데이터베이스를 위한 몽고DB 확장 = 395
몽고DB에서의 인덱스 = 397
왜 NoSQL인가? 왜 몽고DB인가? = 399
타 NoSQL 데이터베이스 시스템 = 399
요약 = 400
11장 빅데이터 분석 = 401
확장, 데이터 스트라이핑, 샤딩 = 402
구글 페이지랭크 알고리즘 = 403
구글 맵 리듀스 프레임워크 = 409
맵 리듀스 애플리케이션 예제 = 410
워드카운트 예제 = 411
확장성 = 416
맵 리듀스를 사용한 행렬 곱 = 419
몽고DB에서의 맵 리듀스 = 424
아파치 하둡 = 425
하둡 맵리듀스 = 426
요약 = 428
부록 : 자바 도구 = 429
명령창 = 429
자바 = 430
이클립스 = 432
MySQL = 438
MySQL 워크벤치 = 446
이클립스에서 MySQL 데이터베이스 접근 = 455
몽고DB = 464
찾아보기 = 471
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