목차 일부
지은이 머리말 = 4
미리보기 = 6
들어가기 전에 : 통계학이란? = 11
PART 01 기술통계학
Chapter 01 자료의 정리와 요약
1.1 도표를 이용한 자료 정리 = 26
1.2 그림을 이용한 자료 정리 = 34
1.3 대푯값 = 48
1.4 산포도 = 60
1.5 상자그림 = 70
...
더보기
목차 전체
지은이 머리말 = 4
미리보기 = 6
들어가기 전에 : 통계학이란? = 11
PART 01 기술통계학
Chapter 01 자료의 정리와 요약
1.1 도표를 이용한 자료 정리 = 26
1.2 그림을 이용한 자료 정리 = 34
1.3 대푯값 = 48
1.4 산포도 = 60
1.5 상자그림 = 70
연습문제 = 75
Chapter 02 확률
2.1 표본공간과 사건 = 82
2.2 확률 = 89
2.3 조건부 확률 = 95
2.4 독립사건 = 103
2.5 베이즈 정리 = 107
연습문제 = 112
Chapter 03 확률변수와 확률분포
3.1 확률변수 = 118
3.2 확률분포 = 125
3.3 확률변수의 기댓값과 분산 = 133
3.4 결합확률분포 = 143
3.5 공분산과 상관계수 = 149
연습문제 = 155
Chapter 04 여러 가지 확률분포
4.1 이산확률분포 = 164
4.2 연속확률분포 = 188
연습문제 = 208
Chapter 05 표본분포
5.1 모집단과 표본분포 = 218
5.2 표본평균의 분포 = 222
5.3 여러 가지 표본분포 = 235
5.4 표본평균 차의 분포 = 242
5.5 표본비율의 분포 = 245
연습문제 = 248
PART 02 추측통계학
Chapter 06 추정
6.1 통계적 추정 = 256
6.2 모평균의 추정 = 265
6.3 모평균 차의 추정 = 274
6.4 모비율의 추정 = 284
6.5 모비율 차의 추정 = 288
6.6 모분산의 추정 = 291
6.7 표본의 크기 결정 = 297
연습문제 = 199
Chapter 07 가설검정
7.1 가설검정 = 306
7.2 모평균의 검정 = 313
7.3 모비율의 검정 = 324
7.4 모평균 차의 검정 = 327
7.5 모비율 차의 검정 = 337
연습문제 = 342
Chapter 08 분산분석
8.1 일원분산분석 = 350
8.2 이원분산분석 = 359
연습문제 = 370
Chapter 09 범주형 자료분석
9.1 적합도 검정 = 376
9.2 동질성 검정 = 380
9.3 독립성 검정 = 386
연습문제 = 391
Chapter 10 상관분석과 회귀분석
10.1 상관분석 = 396
10.2 회귀분석 = 405
10.3 회귀계수의 추정과 검정 = 413
연습문제 = 423
부록 = 427
참고문헌 = 445
찾아보기 = 446
더보기 닫기