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딥러닝을 위한 선형대수학

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자료유형단행본
서명/저자사항딥러닝을 위한 선형대수학/ 길버트 스트랭 지음; 부산대학교 산업수학센터 옮김.
개인저자Strang, Gilbert
김영진
김가람
김태형
김현민
남성욱
박정례
오세민
이승헌
이유진
이준호
장근수
정다운
정영우
조기필
주정훈
Hu, Yuanmeng
단체저자명부산대학교. 산업수학센터.
발행사항서울: 한빛아카데미, 2020.
형태사항559 p.: 삽화, 도표; 26 cm.
원서명Linear algebra and learning from data
ISBN9791156644972
일반주기 부산대학교 산업수학센터: 김영진, 김가람, 김태형, 김현민, 남성욱, 박정례, 오세민, 이승헌, 이유진, 이준호, 장근수, 정다운, 정영우, 조기필, 주정훈, Hu Yuanmeng
부록: B. 랭크 1 행렬의 고윳값과 특잇값, C. 수치선형대수학을 위한 코드와 알고리즘, D. 기본 분해에서 매개변수의 개수 세기. 외 수록
2021년도 대한민국학술원 선정 교육부 우수학술도서
서지주기참고문헌과 색인 수록
비통제주제어선형대수학,딥러닝,머신러닝
분류기호412.85
언어한국어

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No. 등록번호 청구기호 소장처 도서상태 반납예정일 예약 서비스 매체정보
1 M0565743 412.85 S897Lㅂ 삼성캠퍼스/종합자료실/ 대출가능 캠퍼스간대출 소재불명도서 자료배달서비스 인쇄 이미지
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목차

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목차 일부

1장 선형대수학 하이라이트
1.1 행렬 A의 열을 이용한 곱셈 Ax
1.2 행렬 곱셈 AB
1.3 네 가지 기본 부분공간
1.4 소거법과 A=LU
1.5 직교행렬과 부분공간
1.6 고윳값과 고유벡터
1.7 대칭인 양의 정부호 행렬
1.8 특잇값 분해에서 특잇값과 특이벡터
1.9 주성분과 최적의 낮은 랭크 행렬
1.10 레일리 몫과 일반화된...

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