자료유형 | 단행본 |
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서명/저자사항 | 딥러닝을 위한 선형대수학/ 길버트 스트랭 지음; 부산대학교 산업수학센터 옮김. |
개인저자 | Strang, Gilbert 김영진 김가람 김태형 김현민 남성욱 박정례 오세민 이승헌 이유진 이준호 장근수 정다운 정영우 조기필 주정훈 Hu, Yuanmeng |
단체저자명 | 부산대학교. 산업수학센터. |
발행사항 | 서울: 한빛아카데미, 2020. |
형태사항 | 559 p.: 삽화, 도표; 26 cm. |
원서명 | Linear algebra and learning from data |
ISBN | 9791156644972 |
일반주기 |
부산대학교 산업수학센터: 김영진, 김가람, 김태형, 김현민, 남성욱, 박정례, 오세민, 이승헌, 이유진, 이준호, 장근수, 정다운, 정영우, 조기필, 주정훈, Hu Yuanmeng
부록: B. 랭크 1 행렬의 고윳값과 특잇값, C. 수치선형대수학을 위한 코드와 알고리즘, D. 기본 분해에서 매개변수의 개수 세기. 외 수록 2021년도 대한민국학술원 선정 교육부 우수학술도서 |
서지주기 | 참고문헌과 색인 수록 |
비통제주제어 | 선형대수학,딥러닝,머신러닝 |
분류기호 | 412.85 |
언어 | 한국어 |
캠퍼스간대출 소재불명도서 자료배달서비스 인쇄
No. | 등록번호 | 청구기호 | 소장처 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 | 매체정보 |
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1 | M0565743 | 412.85 S897Lㅂ | 삼성캠퍼스/종합자료실/ | 대출가능 | ||||
2 | M0565744 | 412.85 S897Lㅂ C2 | 삼성캠퍼스/종합자료실/ | 대출가능 |
1장 선형대수학 하이라이트
1.1 행렬 A의 열을 이용한 곱셈 Ax
1.2 행렬 곱셈 AB
1.3 네 가지 기본 부분공간
1.4 소거법과 A=LU
1.5 직교행렬과 부분공간
1.6 고윳값과 고유벡터
1.7 대칭인 양의 정부호 행렬
1.8 특잇값 분해에서 특잇값과 특이벡터
1.9 주성분과 최적의 낮은 랭크 행렬
1.10 레일리 몫과 일반화된...