자료유형 | 단행본 |
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서명/저자사항 | 밑바닥부터 시작하는 딥러닝. 3, 파이썬으로 직접 구현하며 배우는 딥러닝 프레임워크/ 사이토 고키(齋藤康毅) 지음; 개앞맵시 옮김. |
개인저자 | 재등강의 개앞맵시,역 |
발행사항 | 서울: 한빛미디어, 2020. |
형태사항 | 552 p.: 천연색삽화, 도표; 24 cm. |
대등표제 | Deep learning from Scratch.3 |
원서명 | ゼロから作るDeep Learning.3,フレームワーク編 |
ISBN | 9791162243596 |
일반주기 |
2021년도 대한민국학술원 선정 교육부 우수학술도서
개앞맵시의 본명은 "이복연"임 Appendix: A. 인플레이스 연산(14단계 보충), B. get_item 함수 구현(47단계 보충), C. 구글 콜랩에서 실행 2021년도 대한민국학술원 선정 교육부 우수학술도서 |
서지주기 | 참고문헌(p. 539-543) 및 색인 수록 |
일반주제명 | 파이썬[Python] 딥 러닝[deep learning] 기계 학습[機械學習] |
비통제주제어 | 딥러닝,인공지능,프레임워크,스크래치,파이썬 |
분류기호 | 004.73 |
언어 | 일본어 원작을 한국어로 번역 |
캠퍼스간대출 소재불명도서 자료배달서비스 인쇄
No. | 등록번호 | 청구기호 | 소장처 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 | 매체정보 |
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1 | M0565751 | 004.73 재등강ㅈㄱ V.3 | 삼성캠퍼스/종합자료실/ | 대출가능 | ||||
2 | M0565752 | 004.73 재등강ㅈㄱ V.3 C2 | 삼성캠퍼스/종합자료실/ | 대출가능 |
제1고지 미분 자동 계산
__1단계 상자로서의 변수
__2단계 변수를 낳는 함수
__3단계 함수 연결
__4단계 수치 미분
__5단계 역전파 이론
__6단계 수동 역전파
__7단계 역전파 자동화
__8단계 재귀에서 반복문으로
__9단계 함수를 더 편리하게
__10단계 테스트
제2고지 자연스러운 코드로
__11단계 가변 길이 인수(순...