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밑바닥부터 시작하는 딥러닝. 3, 파이썬으로 직접 구현하며 배우는 딥러닝 프레임워크

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자료유형단행본
서명/저자사항밑바닥부터 시작하는 딥러닝. 3, 파이썬으로 직접 구현하며 배우는 딥러닝 프레임워크/ 사이토 고키(齋藤康毅) 지음; 개앞맵시 옮김.
개인저자재등강의
개앞맵시,역
발행사항서울: 한빛미디어, 2020.
형태사항552 p.: 천연색삽화, 도표; 24 cm.
대등표제Deep learning from Scratch.3
원서명ゼロから作るDeep Learning.3,フレームワーク編
ISBN9791162243596
일반주기 2021년도 대한민국학술원 선정 교육부 우수학술도서
개앞맵시의 본명은 "이복연"임
Appendix: A. 인플레이스 연산(14단계 보충), B. get_item 함수 구현(47단계 보충), C. 구글 콜랩에서 실행
2021년도 대한민국학술원 선정 교육부 우수학술도서
서지주기참고문헌(p. 539-543) 및 색인 수록
일반주제명파이썬[Python]   
딥 러닝[deep learning]
기계 학습[機械學習]
비통제주제어딥러닝,인공지능,프레임워크,스크래치,파이썬
분류기호004.73
언어일본어 원작을 한국어로 번역

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No. 등록번호 청구기호 소장처 도서상태 반납예정일 예약 서비스 매체정보
1 M0565751 004.73 재등강ㅈㄱ V.3 삼성캠퍼스/종합자료실/ 대출가능 캠퍼스간대출 소재불명도서 자료배달서비스 인쇄 이미지
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2 M0565752 004.73 재등강ㅈㄱ V.3 C2 삼성캠퍼스/종합자료실/ 대출가능 캠퍼스간대출 소재불명도서 자료배달서비스 인쇄 이미지
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목차

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목차 일부

제1고지 미분 자동 계산
__1단계 상자로서의 변수
__2단계 변수를 낳는 함수
__3단계 함수 연결
__4단계 수치 미분
__5단계 역전파 이론
__6단계 수동 역전파
__7단계 역전파 자동화
__8단계 재귀에서 반복문으로
__9단계 함수를 더 편리하게
__10단계 테스트

제2고지 자연스러운 코드로
__11단계 가변 길이 인수(순...

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