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적대적 머신러닝 : 머신러닝 알고리즘으로 하는 시스템 보안 공격과 방어
상세 프로파일
| 자료유형 | 단행본 |
|---|---|
| 서명/저자사항 | 적대적 머신러닝: 머신러닝 알고리즘으로 하는 시스템 보안 공격과 방어/ 앤서니 조셉 [외] 지음; 김우석; 장기식; 김대엽 [공]옮김. |
| 개인저자 | Joseph, Anthony Nelson, Blaine Rubinstein, Benjamin Tygar, J. D 김우석 장기식 김대엽 |
| 발행사항 | 서울: 에이콘출판, 2020. |
| 형태사항 | 498 p.: 삽화; 24 cm. |
| 총서사항 | 데이터 과학 시리즈. |
| 원서명 | Adversarial machine learning |
| ISBN | 9791161754208 |
| 일반주기 |
2021년도 대한민국학술원 선정 교육부 우수학술도서
부록: A.학습과 초기하학의 배경, B.초구 공격에 대한 전체 증명, C.스팸베이즈 분석 외 |
| 서지주기 | 참고문헌(p.461-484)과 색인(p.484-498)수록 |
| 일반주제명 | 기계 학습[機械學習] |
| 분류기호 | 004.73 |
| 언어 | 한국어 |
소장정보
- 소장정보
캠퍼스간대출
소재불명도서
자료배달서비스
인쇄
| No. | 등록번호 | 청구기호 | 소장처 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 | 매체정보 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | M0565797 | 004.73 J83aㄱ | 삼성캠퍼스/종합자료실/ | 대출가능 |
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| 2 | M0565798 | 004.73 J83aㄱ C2 | 삼성캠퍼스/종합자료실/ | 대출가능 |
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목차
- 목차
목차 일부
1부. 적대적 머신러닝의 개요
1장. 소개
1.1 동기
1.2 원칙에 입각한 시큐어 학습
1.3 시큐어 학습과 관련된 연구 동향
1.4 개요
2장. 배경 및 표기법
2.1 기본 표기법
2.2 통계적 머신러닝
2.2.1 데이터
2.2.2 가설공간
2.2.3 학습 모델
2.2.4 지도 학습
2.2.5 다른 학습 패러다임
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