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Distributionally Robust Optimization and Its Applications in Mathematical Finance, Statistics, and Reinforcement Learning

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자료유형학위논문
서명/저자사항Distributionally Robust Optimization and Its Applications in Mathematical Finance, Statistics, and Reinforcement Learning.
개인저자Zhou, Zhengqing.
단체저자명Stanford University.
발행사항[S.l.]: Stanford University., 2021.
발행사항Ann Arbor: ProQuest Dissertations & Theses, 2021.
형태사항138 p.
기본자료 저록Dissertations Abstracts International 83-03B.
Dissertation Abstract International
ISBN9798544204220
학위논문주기Thesis (Ph.D.)--Stanford University, 2021.
일반주기 Source: Dissertations Abstracts International, Volume: 83-03, Section: B.
Advisor: Blanchet, Jose H.; Glynn, Peter W.; Papanicolaou, George.
이용제한사항This item must not be sold to any third party vendors.
일반주제명Sample size.
Optimization.
Decision making.
Operations research.
Probability.
Linear programming.
Algorithms.
Mathematics.
Approximation.
언어영어
바로가기URL : 이 자료의 원문은 한국교육학술정보원에서 제공합니다.

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