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Essays in Respondent Driven Sampling and Interpretable Machine Learning

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자료유형학위논문
서명/저자사항Essays in Respondent Driven Sampling and Interpretable Machine Learning.
개인저자Khusainova, Elena.
단체저자명Yale University. Statistics and Data Science.
발행사항[S.l.]: Yale University., 2020.
발행사항Ann Arbor: ProQuest Dissertations & Theses, 2020.
형태사항126 p.
기본자료 저록Dissertations Abstracts International 83-03B.
Dissertation Abstract International
ISBN9798538102570
학위논문주기Thesis (Ph.D.)--Yale University, 2020.
일반주기 Source: Dissertations Abstracts International, Volume: 83-03, Section: B.
Advisor: Pollard, David B.
이용제한사항This item must not be sold to any third party vendors.
일반주제명Statistics.
Sample size.
Normal distribution.
Discount coupons.
Seeds.
Athletic recruitment.
Variables.
Approximation.
Researchers.
Probability.
Essays.
Methods.
Algorithms.
Confidence intervals.
Markov analysis.
Bias.
Statistical analysis.
언어영어
바로가기URL : 이 자료의 원문은 한국교육학술정보원에서 제공합니다.

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