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Cross-Validation in Genomic Predictions with Single-Step GBLUP for Complex Models and Datasets

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자료유형학위논문
서명/저자사항Cross-Validation in Genomic Predictions with Single-Step GBLUP for Complex Models and Datasets.
개인저자Bermann, Matias.
단체저자명University of Georgia. Animal and Dairy Science - PHD.
발행사항[S.l.]: University of Georgia., 2021.
발행사항Ann Arbor: ProQuest Dissertations & Theses, 2021.
형태사항89 p.
기본자료 저록Dissertations Abstracts International 83-03B.
Dissertation Abstract International
ISBN9798544226987
학위논문주기Thesis (Ph.D.)--University of Georgia, 2021.
일반주기 Source: Dissertations Abstracts International, Volume: 83-03, Section: B.
Advisor: Misztal, Ignacy I.
이용제한사항This item must not be sold to any third party vendors.
일반주제명Animal sciences.
Population.
Breeding of animals.
Accuracy.
Livestock.
Datasets.
Regression analysis.
Random variables.
Quantitative genetics.
Mortality.
Generalized linear models.
Zoology.
Genomes.
Methods.
Genotype & phenotype.
Expected values.
Cattle.
Bias.
언어영어
바로가기URL : 이 자료의 원문은 한국교육학술정보원에서 제공합니다.

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