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Engineering Protease Activity Sensors and Machine Learning Methods to Detect and Characterize Disease

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자료유형학위논문
서명/저자사항Engineering Protease Activity Sensors and Machine Learning Methods to Detect and Characterize Disease.
개인저자Soleimany, Ava Pardis.
단체저자명Harvard University. Biophysics.
발행사항[S.l.]: Harvard University., 2021.
발행사항Ann Arbor: ProQuest Dissertations & Theses, 2021.
형태사항262 p.
기본자료 저록Dissertations Abstracts International 83-02B.
Dissertation Abstract International
ISBN9798534671858
학위논문주기Thesis (Ph.D.)--Harvard University, 2021.
일반주기 Source: Dissertations Abstracts International, Volume: 83-02, Section: B.
Advisor: Bhatia, Sangeeta N.
이용제한사항This item must not be sold to any third party vendors.
일반주제명Biophysics.
Bioengineering.
Nanotechnology.
Artificial intelligence.
Research.
Scientists.
Deep learning.
Nanoparticles.
Disease.
Prostate cancer.
Optimization.
Labeling.
Urine.
Peptides.
Localization.
Active learning.
Lung cancer.
Sensors.
Particle size.
Tumors.
Biodistribution.
언어영어
바로가기URL : 이 자료의 원문은 한국교육학술정보원에서 제공합니다.

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