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Analyzing the Multidimensionality of Aging by Using Machine Learning to Predict Age from Diverse Medical Datasets

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자료유형학위논문
서명/저자사항Analyzing the Multidimensionality of Aging by Using Machine Learning to Predict Age from Diverse Medical Datasets.
개인저자Le Goallec, Alan.
단체저자명Harvard University. Systems Biology.
발행사항[S.l.]: Harvard University., 2021.
발행사항Ann Arbor: ProQuest Dissertations & Theses, 2021.
형태사항457 p.
기본자료 저록Dissertations Abstracts International 83-02B.
Dissertation Abstract International
ISBN9798534681314
학위논문주기Thesis (Ph.D.)--Harvard University, 2021.
일반주기 Source: Dissertations Abstracts International, Volume: 83-02, Section: B.
Includes supplementary digital materials.
Advisor: Patel, Chirag J.
이용제한사항This item must not be sold to any third party vendors.
일반주제명Bioinformatics.
Artificial intelligence.
Statistics.
DNA methylation.
Datasets.
X rays.
Neural networks.
Electrocardiography.
언어영어
바로가기URL : 이 자료의 원문은 한국교육학술정보원에서 제공합니다.

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