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Bayesian Learning for Complex Systems under Model Uncertainty

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자료유형학위논문
서명/저자사항Bayesian Learning for Complex Systems under Model Uncertainty.
개인저자El-Laham, Yousef H.
단체저자명State University of New York at Stony Brook. Electrical Engineering.
발행사항[S.l.]: State University of New York at Stony Brook., 2021.
발행사항Ann Arbor: ProQuest Dissertations & Theses, 2021.
형태사항189 p.
기본자료 저록Dissertations Abstracts International 83-02B.
Dissertation Abstract International
ISBN9798534694819
학위논문주기Thesis (Ph.D.)--State University of New York at Stony Brook, 2021.
일반주기 Source: Dissertations Abstracts International, Volume: 83-02, Section: B.
Advisor: Bugallo, Monica F.
이용제한사항This item must not be sold to any third party vendors.
일반주제명Statistics.
Population.
Collaboration.
Regression analysis.
Random variables.
Mathematical models.
Brain research.
Normal distribution.
Optimization.
Signal processing.
Dissertations & theses.
Robots.
Approximation.
Methods.
Algorithms.
Probability distribution.
Markov analysis.
언어영어
바로가기URL : 이 자료의 원문은 한국교육학술정보원에서 제공합니다.

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