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FaceEngage: Robust Estimation of Gameplay Engagement from Real-World Front-Facing Videos

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자료유형학위논문
서명/저자사항FaceEngage: Robust Estimation of Gameplay Engagement from Real-World Front-Facing Videos.
개인저자Chen, Xu.
단체저자명Rice University. Electrical and Computer Engineering.
발행사항[S.l.]: Rice University., 2019.
발행사항Ann Arbor: ProQuest Dissertations & Theses, 2019.
형태사항62 p.
기본자료 저록Dissertations Abstracts International 83-03A.
Dissertation Abstract International
ISBN9798535520100
학위논문주기Thesis (Ph.D.)--Rice University, 2019.
일반주기 Source: Dissertations Abstracts International, Volume: 83-03, Section: A.
Advisor: Sabharwal, Ashutosh.
이용제한사항This item must not be sold to any third party vendors.
일반주제명Computer science.
Electrical engineering.
Physiology.
Accuracy.
Deep learning.
Datasets.
Audiences.
Video recordings.
Student writing.
Questionnaires.
Labeling.
Cognitive load.
Electroencephalography.
Games.
Aesthetics.
Psychologists.
Velocity.
Cameras.
Absolute pitch.
Experiments.
Sensors.
Data collection.
Methods.
Algorithms.
Annotations.
Heart rate.
언어영어
바로가기URL : 이 자료의 원문은 한국교육학술정보원에서 제공합니다.

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