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Essays on the Econometrics of Dependent Data
상세 프로파일
| 자료유형 | 학위논문 |
|---|---|
| 서명/저자사항 | Essays on the Econometrics of Dependent Data. |
| 개인저자 | Cao, Jianfei. |
| 단체저자명 | The University of Chicago. Business. |
| 발행사항 | [S.l.]: The University of Chicago., 2021. |
| 발행사항 | Ann Arbor: ProQuest Dissertations & Theses, 2021. |
| 형태사항 | 157 p. |
| 기본자료 저록 | Dissertations Abstracts International 83-01B. Dissertation Abstract International |
| ISBN | 9798516958786 |
| 학위논문주기 | Thesis (Ph.D.)--The University of Chicago, 2021. |
| 일반주기 |
Source: Dissertations Abstracts International, Volume: 83-01, Section: B.
Advisor: Hansen, Christian. |
| 이용제한사항 | This item must not be sold to any third party vendors. |
| 일반주제명 | Statistics. Statistical physics. Artificial intelligence. Information science. Simulation. Validity. Random variables. Normal distribution. Population density. Approximation. Methods. |
| 언어 | 영어 |
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: 이 자료의 원문은 한국교육학술정보원에서 제공합니다. |
