목차 일부
추천사 = 4
프롤로그 = 9
1부 데이터 문맹 탈출, 반드시 알아야 할 데이터 상식
더 나은 의사결정을 위한 빅데이터 = 19
좋은 기획이 빅데이터의 가치를 결정한다 = 24
어떻게 빅데이터를 분석할 것인가 = 43
비전공자가 데이터 전문가로 성장하는 방법 = 48
기획과 분석, 핵심 원리만 이해하면 성공한다 = 56
2부...
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추천사 = 4
프롤로그 = 9
1부 데이터 문맹 탈출, 반드시 알아야 할 데이터 상식
더 나은 의사결정을 위한 빅데이터 = 19
좋은 기획이 빅데이터의 가치를 결정한다 = 24
어떻게 빅데이터를 분석할 것인가 = 43
비전공자가 데이터 전문가로 성장하는 방법 = 48
기획과 분석, 핵심 원리만 이해하면 성공한다 = 56
2부 데이터 시각화로 트렌드를 읽어라
복잡한 정보를 시각적으로 탐색하면 생기는 변화 = 69
데이터에 숨어 있는 본질을 발견하다 = 73
데이터 마이닝과 비즈니스 인텔리전스가 만나면 = 88
결국 다양한 데이터 경험이 중요하다 = 109
3부 분류와 예측, 미래를 읽는 가장 확실한 방법
인공지능과 머신러닝을 움직이는 기본 원리 = 115
데이터 활용은 분류와 예측에서 시작한다 = 117
함수를 찾으면 미래가 보인다 = 131
무한한 가능성의 인공지능 = 141
4부 데이터를 끼리끼리 뭉쳐 보는 군집분석의 힘
데이터의 특징을 파악해야 하는 이유 = 149
군집분석, 어디에 어떻게 쓰일 것인가 = 156
데이터 간 거리를 읽으면 결과가 명확해진다 = 162
중요한 의사결정일수록 반복적으로 분석하라 = 174
5부 인공지능, 더 빠르고 능숙하게 이미지를 분석하다
기계가 인간처럼 스스로 학습하고 분석하는 세상 = 181
단순한 원리로 극강의 성과를 내는 딥러닝 = 187
알파고 이후 인공지능이 만든 놀라운 성과들 = 196
앞으로 10년, 빅데이터로 준비하는 미래 = 204
6부 비즈니스 성패를 가르는 텍스트 데이터에 주목하라
우리는 모두 텍스트 데이터에 의존한다 = 211
비정형 데이터도 분석하기 쉽게 만드는 해법 = 216
덱스트 데이터와 소통하면 인사이트가 보인다 = 230
합리적 의사결정을 위한 데이터 역량을 키워라 = 246
부록
빅데이터 직업 제대로 알기 = 260
데이터 전문가를 키우는 대학들 = 262
Q/A 묻고 답하기 = 264
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