자료유형 | 단행본 |
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서명/저자사항 | 기계 학습을 다시 묻다/ 레슬리 밸리언트 지음; 이광근 옮김. |
개인저자 | Valiant, Leslie 이광근,역 |
발행사항 | 서울: 인사이트, 2021. |
형태사항 | xix, 312 p.: 삽화; 23 cm. |
원서명 | Probably approximately correct :nature's algorithms for learning and prospering in a complex world |
기타표제 | 튜링상 수상 석학이 40년 연구로 제시하는 기계 학습에 대한 근본적 관점 |
ISBN | 9788966263264 |
일반주기 |
2022년도 대한민국학술원 선정 교육부 우수학술도서
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서지주기 | 참고문헌(p.272-287)과 색인(p.296-312) 수록 |
일반주제명 | Human behavior --Mathematical models Algorithms Nature --Mathematical models Mathematics in nature |
비통제주제어 | 기계학습 |
분류기호 | 004.73 |
언어 | 영어 원작을 한국어로 번역 |
캠퍼스간대출 소재불명도서 자료배달서비스 인쇄
No. | 등록번호 | 청구기호 | 소장처 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 | 매체정보 |
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1 | M0571339 | 004.73 V172pㅇ | 삼성캠퍼스/종합자료실/ | 대출가능 | ||||
2 | M0571340 | 004.73 V172pㅇ C2 | 삼성캠퍼스/종합자료실/ | 대출가능 |
번역을 펴내며 = ⅷ
이 책에 대하여 = ⅷ
번역 동기 = xii
번역 방법에 대하여 = xiii
읽기 안내 = xv
감사 = xvi
줄거리 = xviii
1장 에코리즘 = 1
2장 예측과 적응 = 21
3장 계산 가능함이란 = 37
3.1 튜링의 패러다임 = 39
3.2 깨지지 않은 기계 계산 모델 = 45
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