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Empirical Analysis of Optimization and Generalization of Deep Neural Networks

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자료유형학위논문
서명/저자사항Empirical Analysis of Optimization and Generalization of Deep Neural Networks.
개인저자Li, Xinyan.
단체저자명University of Minnesota. Computer Science.
발행사항[S.l.]: University of Minnesota., 2022.
발행사항Ann Arbor: ProQuest Dissertations & Theses, 2022.
형태사항185 p.
기본자료 저록Dissertations Abstracts International 84-02B.
Dissertation Abstract International
ISBN9798837536618
학위논문주기Thesis (Ph.D.)--University of Minnesota, 2022.
일반주기 Source: Dissertations Abstracts International, Volume: 84-02, Section: B.
Advisor: Banerjee, Arindam.
이용제한사항This item must not be sold to any third party vendors.
일반주제명Computer science.
Applied mathematics.
언어영어
바로가기URL : 이 자료의 원문은 한국교육학술정보원에서 제공합니다.

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